معالجة الصور الرقمية. Gonzalez R.، Woods R.، Eddins C. معالجة الصور الرقمية في Matlab Gonzalez معالجة البيئة

يمكن تنزيل جميع الكتب مجانا وبدون تسجيل.

الجديد. aiffer، Jervis .. تصميم أنظمة معالجة الإشارات المختلطة الرقمية. 2004. 989 ص. DJVU. 9.5 ميغابايت.
تم تصميم هذا الكتاب في المقام الأول للممارسين - المهندسين الإلكترونيين والمبرمجين والأشخاص المشاركين في الاتصالات والحوسبة والأجهزة الإلكترونية. على الرغم من أن المؤسسات النظرية المنصوص عليها في المبلغ المطلوب (عدم معرفة المبادئ الأساسية، فمن المستحيل العمل مع النظم الرقمية)، لا تزال لهجة الرئيسية على التطوير العملي للأجهزة الرقمية الحديثة التي يمكن استخدامها في المجال العسكري والطب الحيوي والاتصالات ومشغلات الأقراص المدمجة ومعالجة الصور والتلفزيون الرقمي. للحصول على استيعاب أكثر اكتمالا للمواد المحددة في الكتاب، فإن الأمثلة مفصلة أمثلة مفصلة، \u200b\u200bيتم توفير المعلومات المرجعية والمهام للحصول على حل مستقل.
يمكن استخدام الكتاب ككتاب مدرسي عند إعداد المتخصصين التطبيقيين.

تحميل

الجديد. ريتشارد ليون. معالجة الإشاراة الرقمية. 2006. 656 ص. DJVU. 11.4 ميغابايت.
الكتاب هو برنامج تعليمي على الإشارات الرقمية التي كتبها لغة واضحة، مجهزة بعدد كاف من الرسوم التوضيحية والأمثلة المرئية. يحتوي على مقدمة موجزة للجهاز الرياضي الضروري (بما في ذلك التحويلات Z-Transform و Laplace و Hilbert، والإحصائيات)، في مبادئ تمثيل المحرك للإشارات (التنسيقات الثنائية)، تعتبر قضايا التحصيلية الدورية. يتم تكريس الفصول الفردية للتحولات فورييه المنفصلة والسريعة. في قسم الترشيح الرقمي، تعتبر المرشحات ذات السمة النبضية المحدودة واللغة التي لا نهاية لها، يتم تفاصيل المرشحات المستندة إلى أخذ عينات التردد وفلاتر KIH المحمولة بالتفصيل. يتم وصف إشارات التدريبات وتحويل خفض شامل.
تفكيك مبادئ تحويل تردد أخذ العينات اللازمة لتصميم فلاتر مشط مشط مشط مشط مشط مشط مشط في مشط المشط والمشطبة المستخلصة متوسط \u200b\u200bالإشارات (في مجال الوقت والتردد) - يتم تخصيص فصل منفصل للمتتماس وغير متماسك. جزء كبير من الكتاب عبارة عن مجموعة من النصائح و "الحيل الصغيرة" في مجال معالجة الإشارات الرقمية. إنه مفيد للمتخصصين المبتدئين وقاموس المصطلحات المقدمة للتطبيق.
تتميز الكتاب بوضوح البناء، والتحقق الدقيق للأمثلة وميزان التعقيد / توافر المواد. قراءته، يكفي أن يكون لديك معرفة أساسية من دورة التحليل الرياضي الجامعي.

وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد تحميل

الجديد. ومحرر والت سيستر. تصميم أنظمة معالجة الإشارات المختلطة الرقمية. 2010. 330 ص. DJVU. 11.5 ميغابايت.
يتم تخصيص الكتاب للجوانب النظرية والتطبيقية لإنشاء أنظمة معالجة الإشارات التناظرية الرقمية. يتم النظر في قضايا التحويل التناظرية الرقمية والرقمية التناظرية، وترد أسس معالجة الإشارات الرقمية والتصفية الرقمية والتحليل الطيفي. يتم تخصيص فصل منفصل لقضايا التصميم، مثل تخطيط الجهاز ولوحات الدوائر المطبوعة وإشارات الإرسال للواجهات عالية السرعة وقرانة كتل الجهاز الرقمية والتناظرية.
للمهندسين والطلاب من الهندسة الراديوية والتخصصات الأخرى ذات الصلة.

خامسا غولتزمان. معالجة الإشاراة الرقمية. رقمنة وإعادة لمس ألبوم الصور الخاص بك. 2008. 160 PDF. 5.4 ميغابايت.
بالتأكيد لديك في المنزل الغبار وليس ألبوم صور واحد مع القديم، بل تلاشى، ولكن قلوب باهظة الثمن عن طريق الصور. طفولتك، الخدمة في الجيش، الزفاف - كل هذا يمكنك أن تجد على بطاقات الصور الصفراء. قبل بضع سنوات، استعادة هذه الصور وحمايتها من تأثير الوقت كان مستحيلا ببساطة. ولكن اليوم، بمساعدة التقنيات الحديثة، يمكنك بسهولة وستكون قادرا على عدم الاستعادة فقط، بل سوف يبدو بالفعل إلى الأبد صور عالية الجودة، ولكن حتى ترسمها، وكذلك إنشاء معارض صور مريحة ومرئية. بالنسبة لهذا، لا توجد معدات مكلفة ومتخصصين من الدرجة العالية - ما يكفي من الكمبيوتر المنزلي والكتاب الذي تمسك به في يديك.

تحميل

R. Gonzalez، R. Woods. معالجة الصور الرقمية. 2005 العام. 1071 ص. DJVU. 14.4 ميغابايت.
كشفت الدراسات إفصاحات المفاهيم الأساسية ومنهجية معالجة صور الكمبيوتر، تمنح الأساس لمزيد من دراسة هذه المجال متعدد الأوجه والتطوير السريع. الكتاب هو أحد الأكثر شهرة في العالم والكتب المدرسية الكاملة في نظرية وطرق المعالجة الرقمية لمعلومات الفيديو. يتم تنفيذ العديد من الخوارزميات الموجودة فيها في حزم معالجة الكمبيوتر المعروفة على نطاق واسع. يتم النظر في جميع الاتجاهات الرئيسية لمعالجة وتحليل الصور، بما في ذلك أسس نظرية إدراك وتسجيل معلومات الفيديو، وأساليب التصفية، وتحويل المويجات، وتحسينها، واستعادة وضغط الصور بالأبيض والأسود والأبيض. كما تمت مناقشة قضايا التجزئة والتعرف على الصور والأوصاف وعرض الأجزاء والمورفولوجية للصورة. يرافق جميع الأقسام عددا كبيرا من الأمثلة والرسوم التوضيحية. تم تصميم الكتاب للعلماء والمبرمجين المحترفين والمتخصصين في تصميم الكمبيوتر والطلاب والمعلمين. يحتل الكتاب باستمرار المرتبة الأولى في تصنيف مبيعات Amazon.com ويستخدم على نطاق واسع من قبل المطورين والمصممين.

Zalmanzon L.A. تحويل فورييه، والش، هار وتطبيقه في الإدارة والاتصالات وغيرها من المجالات. 1989. 496 ص. DJVU. 8.9 ميغابايت.

واو زفيرف، أ. سترومبوف. اختيار إشارة من الأساليب العددية. عام 2001. 186 ص. DJVU. 3.9 ميغابايت.
تعتبر أساليب الطيفية والعلاقة والتعبئة عن إطلاق إشارات من التداخل المستخدمة في المخزون الأصلي والتجارب العددية. من بينها: إبراز وقياس معلمات الإشارات عند موقع الكائن على التجويف؛ ضغط في وقت إشارة ضيق عن طريق تحويل طيفه؛ القضاء على تشوهات الإشارة الناجمة عن المتعدد، باستخدام إشارة مشوهة فقط (أعمى بسبب)؛ طريقة لتحديد تأخير النبض، والتقلبات في النموذج؛ التحقيق في انتشار الموجة باستخدام تسلسل M وغيرها. الحسابات العددية مع البرامج هي 37 برنامجا في حزمة MathCad 6.0plus. كتاب مكتوب على أساس دورة المحاضرات والمخصصة للطلاب وطلاب الدراسات العليا والمتخصصين المهتمين بالطرق العددية للإشارات على خلفية التداخل.

metetsky l.m. الأساليب الرياضية للتعرف على الصورة. دورة المحاضرة. جامعة ولاية ناميك موسكو الحكومية، قسم MMP. 2002. 85 p_df. 732 كيلوبايت.
محتوى:
1. مهمة الاعتراف. 2. التصنيف بناء على نظرية حلول البيئي. 3. المصنف الخطي. خوارزمية persheppon. 4. الأمثل فصل Hyperplane. 5. مصنف غير الخطية. متعدد الطبقات المستقبلات. 6. طريقة الوظائف المحتملة. 7. طرق comalte لحل مهام الاعتراف. 8. التصنيف بناء على المقارنة مع المعيار. 9. التصنيف المعتمد على السياق. 10. اختيار العلامات. 11. طرق لتوليد العلامات. 12. التدريب في السوابق (من قبل Vapnik، Chervonenkis).

وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد تحميل

Oppenheim A.، شيفر R. معالجة الإشارات الرقمية. 2006. 856 ص. DJVU. 12.5 ميغابايت.
عرض الكتاب الذي قدمه انتباهكم هو المنشور الثاني المعاد تدويره للبرنامج التعليمي الكلاسيكي الشهير عالميا "المعالجة الرقمية للإشارات"، التي نشرت في عام 1975. لقد كانت دورة مفصلة حول معالجة الإشارات المنفصلة، \u200b\u200bالتي تدرس لعدة سنوات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. الكتب المدرسية مخصصة للخوارزميات الرياضية المنفذة في أنظمة منفصلة. حذفت أدلة معقدة على البيانات الرياضية، ولكن يتم توضيح جميع التقنيات والأساليب من خلال العديد من الأمثلة والمهام.
سيكون الكتاب مفيدا للطلاب الذين يتقنون العنصر والمطورين ومهندسي النظام.

يوكيو ساتو. معالجة الإشارات. أول لقاء. عام 2000. 172 ص. DJVU. 1.4 ميغابايت.
كما يمكن رؤيته من الاسم، سيكون الكتاب اكتشافا رائعا للمتخصصين المبتدئين في مجال معالجة الإشارات الرقمية. إن معظم المقالات والكتب حول موضوع الإشارات الرقمية مفهومة فقط للقارئ في الرياضيات. في هذا الكتاب، حاول المؤلفون عدم تفويت أنواع التفاصيل الدقيقة للرياضيات المهمة حتى لا يكون للقارئ انطباعا كما لو كان هناك شيء مخفي منه، فلن يقول.
ومع ذلك، يبدو أن أقسام منفصلة من هذا الكتاب على المتاخفة الأولى غير مرتبطة، عند التعلم اليقظ يصبح من الواضح أن هناك الكثير من المفاهيم الأساسية للاتصال. لذلك، من أجل استيعاب المواد الأساسية، أولا، ربما سيتعين عليك العمل، ولكن بمجرد التعامل معها، ستصبح جميع المحتويات بشكل أوضح بشكل عام.

يوكيو ساتو. بدون ذعر! معالجة الإشاراة الرقمية. 2010. 176 ص. DJVU. 14.4 ميغابايت.
الكتاب هو دليل للعالم الرائع من معالجة الإشارات الرقمية. في شكل حيوي وبصري، هناك قضايا عرض إشارات وأساليب لمعالجة الرياضيات.
على الرغم من البساطة على ما يبدو، يقدم الكتاب على الفور مفاهيم معقدة مثل وظيفة الارتباط وسلسلة فورييه وتحول فورييه منفصل وسريع، وكذلك مع طرق معالجة الإشارات الرقمية الأخرى.
مصممة لمجموعة واسعة من القراء الذين يرغبون في إتقان طرق معالجة الإشارات الرقمية. إنه مفيد ليس فقط لأطفال المدارس والطلاب، ولكن أيضا لمعلميهم.

سيرجينكو أب معالجة الإشاراة الرقمية. uch. بوس. 2002. 606 ص. DJVU. 11.3 ميغابايت.
الكتاب هو إشارة أساسية لمعالجة الإشارات الرقمية. إنه يحدد أساسيات نظرية الإشارات والأنظمة المنفصلة، \u200b\u200bوطرق التحليل الطيفي وتصفية الإشارات المنفصلة، \u200b\u200bتعتبر خوارزميات التخلف المرشحات المنفصلة، \u200b\u200bوتأثير آثار التقدير ودقة الحسابات النهائية لتشغيل الرقمية الأجهزة، وكذلك طرق التشكيل المستخدمة لإرسال المعلومات الرقمية. يتم تخصيص الفصول التمهيدية لأساسيات تحليل الإشارات ونظرية النظم التناظرية. يتم تحديد المواد بوضوح لإظهار جوهر الخوارزميات وعلاقتهم وتطبيقاتها. ترافق المعلومات النظرية أمثلة لتنفيذ الخوارزميات التي تمت مناقشتها باستخدام نظام MATLAB ومعالجة الإشارات وحزم التوسع في تصميم التصميم في التصميم.
يتم قبول الكتاب ككتاب مدرسي لطلاب المؤسسات التعليمية العالية والطلاب في اتجاه تدريب متخصصي الخريجين "تكنولوجيا المعلومات وتقنية الحوسبة" والمعلمين والعلماء والمبرمجين، وجميع الذين يهتمون بمعالجة الكمبيوتر والإشارات والبيانات الأخرى.

الجديد. صالون D. ضغط البيانات والصور والصوت. 2004. 366 ص. DJVU. 4.4 ميغابايت.
الوصف: في دليل الدراسة، يتم تعيين الأفكار العامة والمؤسسات العامة لنظرية ضغط المعلومات والأساليب العملية مع وصف مفصل لخوارزميات ضغط محددة لأنواع مختلفة من البيانات الرقمية. يتم وصف المفاهيم العامة بدقة تماما وتستند إلى مبادئ علمية واضحة. يتم توضيح جميع الخوارزميات بأمثلة مفصلة، \u200b\u200bومجهزة بالطاولات والأقسام والرسومات. يناقش الكتاب طرق ضغط مختلفة من المعلومات الأكثر تنوعا: النصوص والصور الرسومية والصوت والرسوم المتحركة والبيانات الصوتية والفيديو الرقمية. يوفر الدليل العديد من المعايير الشعبية ومعايير الضغط، مثل JPEG، MPEG، والتي غالبا ما تكون مصحوبة برامج جاهزة للاستخدام لنظام MATLAB.

V.T. fisenko، t.y. fisenko. التعرف على الكمبيوتر ومعالجة الصور. uch. المنفعة. 2008. 182 PDF. 6.1 ميغابايت.
تعتبر نماذج رياضية من الصور، معايير جودة الصورة. يتم وصف خوارزميات المعالجة الرقمية والتعرف على الصورة الرئيسية، بما في ذلك أساسيات تحويلات السطوع، وتحويل مساحات تنسيق الألوان، والتصفية المكانية والتردد، والعمليات المورفولوجية، والترميز، والتجزئة والتصنيف، وكذلك تحليل الصور.
مصممة للطلاب الذين يتعلمون في اتجاه التحضير 200600 - "الضوئيات والفيديوفينيات".

وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد وبعد .تحميل

ب. يين. معالجة الصور الرقمية. 2007. 584 ص. DJVU. 12.3 ميغابايت.
يوفر الكتاب نظرة عامة كاملة على عملية المعالجة من الحصول على صورة قبل تخصيص بيانات البيانات. يتضمن كل فصل تمارين سيساعد في تقييم فهم المواد، وتطوير المهارات وسيعطي فكرة عن المهام الحقيقية المتعلقة بمعالجة الصور. يغطي عدد كبير من التدريبات التفاعلية كل هذا الموضوع الذي تم النظر فيه في هذا الدليل.
الطبعة الخامسة تصحح بالكامل وتوسيعها. يتم الآن تحديد جميع المواد في 20 فصلا بدلا من 16. يشار حوالي ثلث الكتاب كمواد إضافية. وبالتالي، يمكنك دراسة المواد الرئيسية بسرعة ومنهدة بشكل منتظم وتوسيع معرفتك لاحقا عن طريق الاتصال بالموضوعات الخاصة المهتمين بها.

المحتوى:
مقدمة المحرر العلمي للترجمة (12).
مقدمة للنشر باللغة الإنجليزية (15).
امتنان (19).
حول المؤلفين (20).
الفصل 1. مقدمة (23).
1.1. ما هي معالجة الصور الرقمية؟ (23).
1.2. أصول معالجة الصور الرقمية (26).
1.3. أمثلة على تطبيقات معالجة الصور الرقمية (31).
1.3.1. تشكيل الصور مع أشعة غاما (33).
1.3.2. صور الأشعة السينية (35).
1.3.3. الصور في نطاق الأشعة فوق البنفسجية (37).
1.3.4. الصور في عصابات واضحة وأشعة تحت الحمراء (38).
1.3.5. الصور في الميكروويف (48).
1.3.6. الصور في نطاق موجة الراديو (48).
1.3.7. أمثلة توضح طرق أخرى لتشكيل الصور (49).
1.4. المراحل الرئيسية لمعالجة الصور الرقمية (56).
1.5. مكونات نظام معالجة الصور (60).
خاتمة (64).
الروابط والأدب لمزيد من الدراسة (65).
الفصل 2. أساسيات التمثيل الرقمي للصور (73).
مقدمة (73).
2.1. عناصر الإدراك المرئي (74).
2.1.1. هيكل العين البشرية (74).
2.1.2. تشكيل الصورة في العين (78).
2.1.3. تكيف السطوع والحساسية المتناقضة (79).
2.2. الطيف الخفيف والكهرومغناطيسي (85).
2.3. القراءة والتسجيل الوصول الصور (89).
2.3.1. تسجيل الصور مع جهاز استشعار واحد (90).
2.3.2. تسجيل الصور باستخدام خط الاستشعار (92).
2.3.3. تسجيل الصور باستخدام مصفوفة الاستشعار (94).
2.3.4. صورة تشكيل صورة بسيطة (96).
2.4. التمويل والتقدير الكمي للصورة (98).
2.4.1. المفاهيم الرئيسية المستخدمة في أخذ العينات والتجميم (99).
2.4.2. عرض صورة رقمية (102).
2.4.3. القرار المكاني والسطوع (105).
2.4.4. آثار موهير وفرض الأطياف (112).
2.4.5. زيادة وتقليل الصور الرقمية (114).
2.5. بعض العلاقات الأساسية بين البكسل (117).
2.5.1. جيران عنصر منفصل (117).
2.5.2. prianess، الاتصال، المنطقة والحدود (118).
2.5.3. تدابير المسافة (120).
2.5.4. العمليات العنصرية على الصور (122).
2.6. التحولات الخطية وغير الخطية (123).
الخلاصة (123).
الروابط والأدب لمزيد من الدراسة (124).
المهام (125).
الفصل 3. أساليب تحسين الصور المكانية (131).
مقدمة (131).
3.1. المتطلبات الأساسية (132).
3.2. بعض تحويلات التدرج الرئيسية (135).
3.2.1. تحويل الصورة إلى سلبية (135).
3.2.2. التحول اللوغاريتمي (137).
3.2.3. تحويل السلطة (138).
3.2.4. وظائف تحويل خطي الحزب (143).
3.3. تعديل الرسم البياني (148).
3.3.1. معادلة الرسم البياني (150).
3.3.2. جلب الرسم البياني (مهمة الرسم البياني) (158).
3.3.3. التحسن المحلي (167).
3.3.4. استخدام إحصائيات الرسم البياني لتحسين الصورة (169).
3.4. التحسين بناء على العمليات الحسابية والمنطق (175).
3.4.1. الطرح الصور (177).
3.4.2. متوسط \u200b\u200bالصور (180).
3.5. أساسيات التصفية المكانية (185).
3.6. تجانس المرشحات المكانية (189).
3.6.1. مرشحات تجانس خطية (190).
3.6.2. المرشحات بناء على الإحصاء الترتيبي (194).
3.7. مرشحات تهدئة المجال المكاني (196).
3.7.1. أساسيات (197).
3.7.2. تحسين الصور باستخدام المشتقات الثانية: Laplacian (200).
3.7.3. تحسين الصور باستخدام المشتقات الأولى: التدرج (209).
3.8. الجمع بين أساليب التحسين المكاني (213).
خاتمة (219).
الروابط والأدب لمزيد من الدراسة (219).
المهام (220).
الفصل 4 أساليب تردد تحسين الصورة (228).
4.1. ملاحظات أولية (229).
4.2. مقدمة لتحليل فورييه. فورييه التحول ومجال التردد (231).
4.2.1. تحول فورييه أحادي الأبعاد واستئنافه (231).
4.2.2. DPF ثنائي الأبعاد ونداءها (238).
4.2.3. تصفية التردد (242).
4.2.4. الامتثال بين الترشيح في المنطقة المكانية والترشيح في مجال التردد (249).
4.3. تجانس مرشحات التردد (257).
4.3.1. مرشحات تردد منخفضة مثالية (257).
4.3.2. باتروورث مرشحات التردد المنخفض (265).
4.3.3. فلاتر الغوسي منخفض التردد (268).
4.3.4. أمثلة إضافية لتصفية التردد المنخفض (269).
4.4. تردد مرشحات تثير مرشحات (273).
4.4.1. فلاتر عالية التردد المثالي (274).
4.4.2. مرشحات عالية batterworth (277).

الناشر مجردة: كشفت الدراسات إفصاحات المفاهيم الأساسية ومنهجية معالجة صور الكمبيوتر، تمنح الأساس لمزيد من دراسة هذه المجال متعدد الأوجه والتطوير السريع. الكتاب هو أحد الأكثر شهرة في العالم والكتب المدرسية الكاملة في نظرية وطرق المعالجة الرقمية لمعلومات الفيديو. يتم تنفيذ العديد من الخوارزميات الموجودة فيها في حزم معالجة الكمبيوتر المعروفة على نطاق واسع.
يتم النظر في جميع الاتجاهات الرئيسية لمعالجة وتحليل الصور، بما في ذلك أسس نظرية تصور وتسجيل معلومات الفيديو، طرق التصفية وتحويل المويجات وتحسينها واستعادة الصور والأبيض واللون. كما تمت مناقشة قضايا التجزئة والتعرف على الصور والأوصاف وعرض الأجزاء والمورفولوجية للصورة. يرافق جميع الأقسام عددا كبيرا من الأمثلة والرسوم التوضيحية.
تم تصميم الكتاب للعلماء والمبرمجين المحترفين والمتخصصين في تصميم الكمبيوتر والطلاب والمعلمين.

هذا المنشور هو نتيجة لمعالجة كبيرة لكتاب "معالجة الصور الرقمية" (Gonzalez و Wintz و 1977 و 1978؛ جونزاليس وودز، 1992 و 2002). واحدة من أهم أسباب شعبية الكتاب، والتي لأكثر من 30 عاما هي الشركة الرائدة عالميا في مجالها - درجة عالية من تركيز المؤلفين لتغيير الاحتياجات التعليمية للقارئ. يعتمد المنشور الحالي على الدراسات الأكثر شمولا للقراء. كما كان من قبل، فإن الأهداف الرئيسية للكتاب هي بمثابة مقدمة للمفاهيم الأساسية وأساليب معالجة الصور الرقمية، وكذلك إنشاء أساس للدراسة اللاحقة وإجراء بحث مستقل في هذا المجال. يرافق جميع الأقسام عددا كبيرا من الأمثلة والرسوم التوضيحية. تم تصميم الكتاب للباحثين والمبرمجين المحترفين ومتخصصي تصميم الكمبيوتر والطلاب والمعلمين. يحتل الكتاب باستمرار المرتبة الأولى في تصنيف مبيعات Amazon.com ويستخدم على نطاق واسع من قبل المطورين والمصممين.

ينتمي العمل إلى أجهزة الكمبيوتر النوعية: أخرى. تم نشره في عام 2012 من قبل تكنولوجيا النشر مجلس النشر. يتم تضمين الكتاب في "عالم المعالجة الرقمية". في موقعنا، يمكنك تنزيل كتاب "معالجة الصور الرقمية" في FB2، RTF، EPUB، PDF، تنسيق أو TXT أو قراءة عبر الإنترنت. تصنيف الكتاب هو 5 من 5. هنا يمكنك أيضا قراءة الاستعراضات للقراء المعروف بالفعل مع الكتاب، ومعرفة رأيهم. في المتجر عبر الإنترنت لشريكنا، يمكنك شراء الكتاب وقراءة الكتاب في إصدار الورق.

تم تصميم الدراج لأولئك. الذي يريد إتقان طرق معالجة الصور في وقت قصير باستخدام حزمة MATLAB.
يتم تقسيم الكتاب إلى 12 فصول تغطي أهم مجالات معالجة الصور: تحويلات التدريجية، والتصفية المكانية الخطية وغير الخطية، واللصفات، والتصفية في مجال التردد، والاسترداد، والتسجيل، والضغط، والمعالجة المورفولوجية، تجزئة، عرض تقديمي المناطق وحدود الصور، بالإضافة إلى الاعتراف بالأشياء ومعالجة الصور الملونة.
سيكون الكتاب مفيدا لكل من يريد إتقان مهارات عملية للعمل مع الصور، خاصة المتخصصين في الاستشعار عن بعد، التلفزيون الرقمي، مجهر الكمبيوتر، أنظمة الأمن والمبرمجين والمصممين.

الفصل 1 مقدمة
1.1. بعض المؤسسات
1.2. ما هي معالجة الصور الرقمية؟
1.3. نظام MATLAB وتجهيز الصور
1.4. مهام معالجة الصور
1.5. حول موقع هذا الكتاب
1.6. التسميات
1.7. بيئة عمل ماتلاب
1.7.1. ماتلاب سطح المكتب
1.7.2. إنشاء ملفات M في محرر MATLAB
1.7.3. شهادة الاتصال
1.7.4. حفظ وتحميل مساحة العمل
1.8. كيف يتم تنظيم الروابط
الاستنتاجات

الفصل 2. الصور الرقمية في MATLAB
مقدمة
2.1. عرض الصور الرقمية
2.1.1. تنسيق الاتفاقية
2.1.2. صورة بمصفوفة
2.2. تحميل الصور
2.3. عرض عرض الصورة
2.4. حفظ الصور
2.5. طبق البيانات
2.6. أنواع الصور
2.6.1. الصور النصفية
2.6.2. صور ثنائية
2.6.3. مرة أخرى حول المصطلحات
2.7. تحويل فئة البيانات وأنواع الصور
2.7.1. تحويل فئات البيانات
2.7.2. تحويل الفصول وأنواع الصور
2.8. فهرسة الأسلحة
2.8.1. ناقلات الفهرسة
2.8.2. مصفوفات الفهرسة
2.8.3. على البعد من الأسلحة
2.9. بعض المصفوفات القياسية المهمة
2.10. مقدمة في وظائف البرمجة M
2.10.1. ملف m-files.
2.10.2. العاملين
2.10.3. إدارة تدفقات الحوسبة
2.10.4. رمز التحسين للبرامج
2.10.5. المدخلات / الإخراج التفاعلي
2.10.6. مقدمة موجزة في المصفوفات والهياكل المختلطة
الاستنتاجات

الفصل 3. تحويل صورة البديل والتصفية المكانية
مقدمة
3.1. بعض الأساسيات
3.2. تحويل سطوع الصور
3.2.1. وظيفة imadjust.
3.2.2. تحويل اللوغاريتمي وتحويل تمتد التباين
3.2.3. بعض وظائف تحويل سطوع
3.3. المعالجة الرسم البياني ووظائف البناء
3.3.1. وضع وبناء الرسم البياني
3.3.2. الرسم البياني المساواة
3.3.3. الهسم الرسم البياني صالح (المواصفات)
3.4. الترشيح المكاني
3.4.1. الترشيح المكاني الخطي
3.4.2. الترشيح المكاني غير الخطي
3.5. المرشحات المكانية القياسية من حزمة IPT
3.5.1. مرشحات مكانية خطية
3.5.2. مرشحات مكانية غير الخطية
الاستنتاجات

الفصل 4. المعالجة في مجال التردد
مقدمة
4.1. تحويل فورييه منفصل ثنائي الأبعاد
4.2. حساب وتصور DFT ثنائي الأبعاد في ماتلاب
4.3. تصفية في مجال التردد
4.3.1. مفاهيم أساسية
4.3.2. الخطوات الرئيسية للترشيح في مجال التردد
4.3.3. M- وظيفة للتصفية في مجال التردد
4.4. مرشحات البناء في مجال التردد على المرشحات المكانية
4.5. البناء المباشر للمرشحات في مجال التردد
4.5.1. بناء صفائف الشبكة للاستخدام في المرشحات في مجال التردد
4.5.2. مرشحات التردد المنخفض
4.5.3. بناء الرسوم البيانية من دوائر الإطار والأسطح
4.6. تردد تصفية الحدة
4.6.1. أساسيات الترشيح عالية التردد
4.6.2. مرشح عالية التردد
الاستنتاجات

الفصل 5. استرداد الصورة
مقدمة
5.1. محاكاة عملية تشويه الصورة / الانتعاش
5.2. نماذج الضوضاء
5.2.1. إضافة الضوضاء وظيفة imnoise
5.2.2. توليد ضوضاء مكانية عشوائية مع توزيع معين
5.2.3. الضوضاء الدورية
5.2.4. تقييم معلمات الضوضاء
5.3. استعادة في وجود ضجيج واحد - تصفية مكانية
5.3.1. مرشحات الضوضاء المكانية
5.3.2. مرشحات مكانية التكيف
5.4. قمع الضوضاء الدورية عن طريق الترشيح في مجال التردد
5.5. نمذجة وظائف تشويه
5.6. الترشيح العكسي
5.7. الترشيح الفائز
5.8. تجانس الترشيح بواسطة طريقة المربعات الصغرى
5.9. خوارزمية لوسي ريتشاردسون الانتعاش غير الخطي
5.10. أعمى deconvolution.
5.11. التحويلات الهندسية وتسجيل الصور
5.11.1. التحولات المكانية
5.11.2. تطبيق التحويل المكاني إلى الصور
5.11.3. تسجيل الصور
الاستنتاجات

الفصل 6. معالجة صورة اللون
مقدمة
6.1. عرض الصور الملونة في matlab
6.1.1. صور RGB
6.1.2. الصور المفهرسة
6.1.3. وظائف IPT للتعامل مع الصور RGB ومفهروس
6.2. التحويل إلى مساحات الألوان الأخرى
6.2.1. ملون الفضاء NTSC.
6.2.2. مساحة اللون YCBCR.
6.2.3. لون الفضاء HSV.
6.2.4. CMY و CMYK المساحات الملونة
6.2.5. لون الفضاء HSI.
6-3. أساسيات معالجة الصور الملونة
6.4. تحويلات اللون
6.5. تصفية مكانية للصور الملونة
6.5.1. تصنيع الصور الملونة
6.5.2. زيادة حدة الصور الملونة
6.6. معالجة في مساحة RGB Vector مباشرة
6.6.1. اكتشاف ملامح على صور ملونة مع التدرج
6.6.2. تجزئة في مساحة متجه RGB
الاستنتاجات

الفصل 7. Wavelets.
مقدمة
7.1. بعض الأساسيات
7.2. تحول الطول الموجي السريع
7.2.1. تحويل FWT في حزمة Toolbox Toolet
7.2.2. تحويل FWT دون استخدام Toolbox Wavelet
7.3. العمل مع هياكل تحلل المجلات
7.3.1. تحرير حزمة Tollet Tollet Tollet Tollet
7.3.2. فصل معاملات التحلل
7.4. تحول الطول الموجي العكسي السريع
7.5. موجات عند معالجة الصور
الاستنتاجات

الفصل 8. ضغط الصورة
مقدمة
8.1. بعض الأساسيات
8.2. رمز التكرار
8.2.1. رموز هوفمان
8.2.2. الترميز هوفمان
8.2.3. فك تشفير Huffman
8.3. interpixel التكرار
8.4. التكرار البصري
8.5. معايير ضغط JPEG.
8.5.1. JPEG.
8.5.2. JPEG 2000.
الاستنتاجات

الفصل 9. معالجة الصور المورفولوجية
مقدمة
9.1. معلومات أولية
9.1.1. المفاهيم الأساسية من نظرية المحددة
9.1.2. الصور الثنائية، مجموعات والعمليات المنطقية
9.2. توسع وتآكل
9.2.1. اتساع
9.2.2. تحلل العناصر تشكيل الهيكل
9.2.3. وظيفة ستريل
9.2.4. التعرية
9.3. مزيج من توسع وتآكل
9.3.1. عدم وضوح وإغلاق
9.3.2. تحويل النجاح، الفشل
9.3.3. باستخدام جداول البحث
9.3.4. ميزة BWMorph.
9.4. تخصيص مكون متصل
9.5. إعادة الإعمار المورفولوجي
9.5.1. تطل على إعادة الإعمار
9.5.2. ملء الثقوب
9.5.3. التنظيف من كائنات الحدود
9.6. مورفولوجيا النصف
9.6.1. توسع وتآكل
9.6.2. عدم وضوح وإغلاق
9.6.3. إعادة الإعمار
الاستنتاجات

الفصل 10. تجزئة الصورة
مقدمة
10.1. الكشف عن النقاط والخطوط والإسقاط
10.1.1. الكشف عن النقاط
10.1.2. كشف الخط
10.1.3. كشف الفرق باستخدام وظيفة الحافة
10.2. اكتشاف الخطوط باستخدام تحويل HAF
10.2.1. العثور على تحول هوف ماكس
10.2.2. تحويل الهزات عند اكتشاف الخطوط والتجليد
10.3. علاج العتبة
10.3.1. معالجة العتبة العالمية
10.3.2. العلاج مع عتبة التكيف
10.4. تجزئة المناطق الفردية
10.4.1. صياغة المشكلة
10.4.2. المناطق المتنامية
10.4.3. مناطق الفصل والاندماج
10.5. تجزئة من خلال تحويل مستجمعات المياه
10.5.1. تجزئة على مستجمعات المياه باستخدام تحويل المسافة
10.5.2. تجزئة في مستجمعات المياه مع التدرجات
10.5.3. استخدام علامات أثناء تجزئة في مستجمعات المياه
الاستنتاجات

الفصل 11. العرض والوصف
مقدمة
11.1. معلومات أولية
11.1.1. المصفوفات المختلطة والهياكل
11.1.2. بعض وظائف MATLAB و IPT إضافية
11.1.3. بعض الوظائف الأساسية m-utilitus
11.2. التمثيل
11.2.1. رموز سلسلة
11.2.2. تقريب الخط المكسور من الحد الأدنى
11.2.3. التوقيع
11.2.4. شرائح الحدود
11.2.5. منطقتي أوسلوفي
11.3. واصفات الحدود
11.3.1. بعض الواصفات البسيطة
11.3.2. أرقام الترقيم
11.3.3. واصفات فورييه
11.3.4. الخصائص الإحصائية
11.4. منطقتي الواصفات
11.4.1. إدارة الروايات
11.4.2. الملمس
11.4.3. لحظة ثابتة
11.5. استخدم المكون الرئيسي عند وصف الصور
الاستنتاجات

الفصل 12. الاعتراف كائن
مقدمة
12.1. بعض الأساسيات
12.2. حساب المسافة في ماتلاب
12.3. الاعتراف باستخدام نظرية الحلول
12.3.1. تشكيل علامات علامات
12.3.2. تعيين الصور باستخدام المصنفين في الحد الأدنى من المسافة
12.3.3. مقارنة مرتبطة
12.3.4. الطبق الأمثل الإحصائي
12.3.5. أنظمة التعلم التكيفي
12.4. الاعتراف الهيكلي
12.4.1. العمل مع الصفوف في ماتلاب
12.4.2. مطابقة سلسلة
الاستنتاجات

الملحق أ.
مقدمة
A.1. وظائف IPT و Dipum
A.2. matlab وظائف

ملحق ب.
مقدمة
ب .1. بناء الجليد واجهة الرسومية
ب .2. الجليد واجهة القابلة للبرمجة
B.2.1. رمز تهيئة البرنامج
ب .2.2. فتح نافذة وإخراج الوظائف
B.2.3. وظائف مكالمة النافذة
B.2.4. وظائف مكالمة الكائن

ملحق ب.
مقدمة

سيكون من المفيد تقسيم المواد الموضحة في الفصول اللاحقة إلى فئتين كبيرتين المذكورة في القسم 1.1: الطرق التي تتوفر فيها الصور المتاحة عند الإدخال وعلى الإخراج، والأساليب حيث يتم استلام الصور على المدخل والعلامات والسمات تم تحديده على الإخراج يحدث أساس هذه الصور. يتم تقليل هذه المنظمة من مواد الكتاب إلى الدائرة المعروضة في الشكل. 1.23. لا يعني هذا المخطط أن يتم استخدام كل عملية من العمليات الموصوفة للصورة، على العكس من ذلك، كان الهدف هو أن ينقل مبادئ جميع طرق المعالجة التي يمكن تطبيقها على الصور لأغراض مختلفة، وربما مع نتائج مختلفة تم الحصول عليها. يمكن النظر إلى المناقشة التي أجريت في هذا القسم كمنحة عامة عن المواد المقدمة في بقية الكتاب.

تين. 1.23 - المراحل الرئيسية لمعالجة الصور الرقمية

تسجيل الصور - أول العمليات المعروضة في الشكل. 1.23. يعطي المناقشة التي أجريت في القسم 1.3 بعض المطالبات المتعلقة بمصادر الصور الرقمية المحتملة، ومع ذلك، فإن هذا الموضوع أكثر تفصيلا في الفصل 2، حيث يتم تقديم عدد من المفاهيم الأساسية المتعلقة بالصور الرقمية واستخدامها في جميع أنحاء الكتاب أيضا. لاحظ أن تسجيل الصورة قد يكون بسيطا للغاية كما في الحالة عندما تكون الصورة الأصلية بالفعل في شكل رقمي. في الحالة العامة، تتضمن مرحلة تسجيل الصورة بعض البرق، على سبيل المثال، التحجيم.

تحسين الصورة إنها واحدة من أكثر المناطق بسيطة ومثيرة للإعجاب لمعالجة الصور الرقمية. في الأساس، فكرة تحديد الأجزاء التي يمكن تمييزها بشكل سيء أو ببساطة التأكيد عليها من خلال خصائص الفائدة على الصورة المصدر. مثال معروف للتحسين هو تعزيز تباين الصورة، لأنه نتيجة لذلك، يبدو أفضل ". من المهم أن نضع في اعتبارك أن تحسين الجودة هي منطقة ذاتية جدا في معالجة الصور. يتم تخصيص فصولين لهذا الموضوع، ولكن ليس لأن تحسين الصور هو أكثر أهمية من الأخرى الموضحة في الكتاب، وبما أننا نستخدم هذا الموضوع لتمثيل قارئ التقنية التي سنلتزم بها كل من الفصول اللاحقة. لذلك، بدلا من تقديمه في الفصل الخاص من جميع المعلومات الأولية الأولية من وجهة نظر الرياضيات، نقدم عددا من المفاهيم الرياضية اللازمة، مما يوضحها فيما يتعلق بتحسين الصور. مع هذا النهج، سيفي القارئ هذه المفاهيم في سياق معالجة الصور. مثال جيد على هذا هو التحويل الرابع، الذي يتم إدخاله في الفصل 4، ولكن يستخدم هذا المبدأ أيضا في فصول أخرى من الكتاب.

استعادة الصورة - ومع ذلك، ترتبط هذه المنطقة أيضا بزيادة الجودة البصرية للصورة، على عكس التحسن نفسه، ومعاييرها ذاتية، فإن استرداد الصورة موضوعية بمعنى أن طرق استرداد الصور تعتمد على الرياضيات أو نماذج تشويه الصورة الاحتمالية. على العكس من ذلك، فإن تحسين الصور يعتمد على التفضيلات الذاتية للتصور البشري، والتي تتعلق بحقيقة أنها تعتبر نتيجة "جيدة" للتحسين.

معالجة الصور الملونة اكتسبت أهمية خاصة بسبب توسع كبير في استخدام الصور الملونة على الإنترنت. يحدد الفصل 5 عددا من المفاهيم الأساسية المتعلقة بالنماذج الملونة والأنواع الرئيسية من التحويل الرقمي للألوان. يستخدم اللون أيضا في الفصول اللاحقة كأساس للتخصيص من صورة بعض ميزات الفائدة.

تشكل Wavelets أساسا لتقديم الصور بالعديد من درجات القرارات في وقت واحد. على وجه الخصوص، يتم استخدام هذه الوحدة في الكتاب فيما يتعلق بضغط بيانات الصورة، وكذلك لبناء تمثيل هرمي، حيث تكون الصورة في الفراغ على جميع شظايا أصغر.

ضغطعلى النحو التالي من العنوان نفسه، يشير إلى طرق تقليل كمية الذاكرة المطلوبة لتخزين الصورة، أو تضييق عرض النطاق الترددي القناة المطلوب لنقله. على الرغم من أن تقنية أجهزة التخزين على مدار العقد الماضي قد تم تحسينه بشكل كبير، إلا أنه لا يمكن قوله عن عرض النطاق الترددي لخطوط الاتصالات. هذا صحيح بشكل خاص فيما يتعلق بالمعلومات المتعلقة بالإنترنت، حيث يعد المكون المرئي عنصرا مهما في المحتوى. مع ضغط الصور، من المألوف (ربما دون إعطاء نفسك في هذا التقرير) معظم مستخدمي أجهزة الكمبيوتر الذين تمت مواجهتهم في ملف الرسوم البياني أسماء بعض الملحقات؛ على سبيل المثال، يتم استخدام JPG في معيار ضغط الصورة الذي تم تطويره بواسطة مجموعة خبراء التصوير الفوتوغرافي المشترك - JPEG).

العلاج المورفولوجي المتعلقة بالأدوات اللازمة لاستخراج مثل هذا مكون الصورة يمكن أن تكون مفيدة لتمثيل النموذج ووصفه. تتيح المواد الواردة في هذا الفصل أساس الانتقال من العمليات التي لها صورة عند الإخراج إلى العمليات التي تحتوي على سمات الصورة عند الإخراج كما هو محدد في القسم 1.1.

تجزئة يشارك الصورة للأجزاء أو الكائنات المركبة. بشكل عام، ينتمي تجزئة تلقائية إلى عدد أصعب مهام معالجة الصور الرقمية. سيقود غير ضروري في تجزئة كسور عملية حل مهمة معالجة الصور إلى مسار معقد إذا كنت ترغب في تحديد الكائنات بشكل منفصل. من ناحية أخرى، لا يوجد قدر كاف من تجزئة مفصلة أو خاطئة تؤدي حتما إلى أخطاء في المرحلة النهائية من المعالجة. بشكل عام، فإن تجزئة أكثر دقة، وكلما زادت فرص النجاح في الاعتراف.

التمثيل و وصف يتبع دائما بشكل مباشر خلف خطوة التجزئة، عند الإخراج الذي توجد فيه عادة بيانات بكسل غير المعالجة فقط التي تشكل حدود المنطقة (أي، تعددية عن بكسل تفصل منطقة صورة واحدة من آخر)، أو تمثل كل نقاط المناطق نفسها. في كلتا الحالتين، من الضروري تحويل البيانات إلى شكل مناسب لمعالجة الكمبيوتر. القرار الأول الذي يتعين اتخاذه هو ما إذا كان ينبغي تقديم هذه البيانات في شكل حدود من المناطق أو المناطق. عرض الحدود مناسبة لحالات الحالات عندما يكون التركيز هو الخصائص الخارجية لشكل المناطق، مثل الزوايا والانحناءات. تمثيل المناطق أكثر ملاءمة إذا كان التركيز على الخصائص الداخلية للأشياء، على سبيل المثال، الملمس أو الشكل الهيكل العظمي. في بعض التطبيقات، تكمل هذه التقديمات بعضها البعض. يعد اختيار طريقة العرض التقديمي جزءا فقط من قرار تحويل بيانات البكسل الخام إلى شكل مناسب لمعالجة الكمبيوتر الإضافي. يجب أن تظل طريقة وصف البيانات محددة حيث سيتم اتخاذ علامات الفائدة على الصدارة. بناء وصف، فإنه يسمى اختيار الميزات، يرتبط بتخصيص السمات التي من شأنها أن تعبر عن اهتمامها بالمعلومات الكمية أو يمكن أن تكون بمثابة أساس لتمييز فئات الكائنات.

تعرف إنها عملية تقوم بتعيين معرف لبعض الكائنات (على سبيل المثال، "السيارة") بناء على واصفاتها. كما هو موضح بالتفصيل في القسم 1.1، نعتقد أن صورة معالجة الصور الرقمية تنتهي بتطوير طرق التعرف على الكائنات الفردية.

حتى الآن، لم يقال أي شيء عن الحاجة إلى معرفة مسبقة، أو من حيث الشكل. 1.23، العلاقة بين قاعدة المعرفة ومعالجة المعالجة. في الواقع، معرفة المنطقة المشكلة، I.E. تحتوي قاعدة المعارف بطريقة أو بأخرى داخل نظام معالجة الصور نفسه. يمكن أن تكون هذه المعرفة بسيطة للغاية، باعتبارها مؤشرا مفصلا على صور الصورة، حيث كنت مهتما بالمعلومات، والتي ستتقدم منطقة البحث الخاصة بها. يمكن أن تكون قاعدة المعارف صعبة للغاية، كما، على سبيل المثال، القائمة المترابطة بجميع الأجزاء الأكثر احتمالا في مشكلة التحكم في المواد، أو قاعدة بيانات الصور الأقمار الصناعية لمنطقة معينة بدقة عالية في المهام التطبيقية للكشف عن التغييرات تحدث في المنطقة. بالإضافة إلى حقيقة أن قاعدة المعارف تدير عمل كل وحدة معالجة، فإنه يتحكم أيضا في التفاعل بين الوحدات النمطية. يتم عرض هذه الميزة المميزة في الشكل. 1.23 مع أسهم ثنائية الاتجاه بين وحدات المعالجة وقاعدة المعرفة، على عكس الأسهم أحادية الاتجاه التي تربط بمعالجة وحدات مع بعضها البعض.

على الرغم من أننا لا نناقش في هذا المكان المهمة التصور الصور، من المهم أن تضع في اعتبارها أنه في إخراج أي من تلك المعروضة في الشكل. 1.23 مراحل يمكن أن تعرض نتائج المعالجة. نلاحظ أيضا أنه ليس في جميع مهام التطبيقات لمعالجة الصور يتطلب كل تعقيد التفاعل الضمني التين. 1.23. في الواقع، في بعض الحالات، ليس حتى كل هذه الوحدات ضرورية. على سبيل المثال، يحتاج تحسين الصور للتفسير المرئي من قبل شخص نادرا إلى استخدام أي مراحل أخرى من الرقم الموضح في الشكل. 1.23. بشكل عام، ومع ذلك، كلما ارتفعت تعقيد مهمة معالجة الصور، كلما زادت حاجة العمليات إلى إشراكها لحل هذه المشكلة.

مصدر: Gonzalez R.، Woods R. معالجة الصور الرقمية. - م.: تكنوسف، 2005. - 1072 ص. (الفصل 1، الجزء 4 - ص. 56-60)