Fapte necunoscute despre rata de respingere în Google Analytics. Reducerea ratei de respingere a google analytics Nicio versiune mobilă responsive
A fost parțial atinsă subiectul unuia dintre cei mai importanți și cheie indicatori din Google Analytics, care caracterizează comportamentul utilizatorilor pe site. Aceasta este rata de respingere.
„Rata de respingere” din Google Analytics este o sesiune cu o singură vizualizare de pagină. Chiar dacă ai fost pe pagină câteva minute, dar nu ai făcut nicio interacțiune, ci pur și simplu ai citit informațiile și apoi ai ieșit, va fi considerat un refuz.
Să ne uităm la câteva exemple. Au fost 3 utilizatori pe site:
Datele de vizualizare a paginii au fost trimise la Google Analytics. Utilizatorul a mers apoi la a doua pagină. Alte date de vizualizare a paginii au fost trimise, de asemenea, către rapoartele GA. Astfel, două solicitări au fost trimise către GA într-o singură sesiune, deci pentru acest utilizator rata de respingere este 0%;
Să construim un raport în Google Analytics. În exemplul de mai sus, rata totală de respingere pentru toți cei trei utilizatori este de 33%. Și din punctul de vedere al egalizării utilizatorilor în ceea ce privește factorii comportamentali, acest lucru nu este în întregime corect. De exemplu, un utilizator care a mers pe site și a studiat cu atenție pagina site-ului (de exemplu, 10 minute), nu a întreprins nicio acțiune care a trimis date către GA și a părăsit site-ul - rata de respingere va fi de 100% și durata medie a sesiunii va fi 00:00:00. Și încă un exemplu: utilizatorul a mers pe pagina principală a site-ului, a stat acolo timp de 10 secunde, a mers pe a doua pagină, a vizualizat informațiile încă 10 secunde și apoi a părăsit site-ul. Rata de respingere în acest caz va fi de 0%.
Există o diferență semnificativă în calcularea acestui indicator în Google Analytics și Yandex.Metrica. În valoare, o respingere este considerată a fi o vizită în care utilizatorul a vizualizat o singură pagină și a petrecut mai puțin de 15 secunde vizând-o. În toate celelalte cazuri, nu va exista niciun refuz, chiar dacă utilizatorul a părăsit pagina la 17 sau 45 de secunde după intrarea pe site.
Din cauza condiției duble, indicatorul din Yandex.Metrica este mai mic decât în Google Analytics. Pentru a face același lucru în două sisteme de analiză, este suficient să trimiteți date către GA (eveniment) la 15 secunde după ce utilizatorul navighează pe site. După modificări, când utilizatorul merge pe site, hit-ul „Page View” va fi trimis la Google Analytics, iar după 15 secunde va fi trimisă o a doua solicitare - date eveniment.
Rezultatul este următorul: utilizatorii care au fost pe site mai mult de 15 secunde pe sesiune vor avea o rată de respingere de 0%, iar cei care sunt mai mici de acest interval de timp vor avea o rată de respingere de 100%.
Configurarea unei „rate de respingere mai precise” în Google Analytics se poate face prin adăugarea manuală a unui cod suplimentar la codul de contor Google Analytics. În funcție de tipul de contor Analytics pe care îl utilizați, setările vor fi diferite.
1. Biblioteca Analytics.js
Dacă aveți instalate codul de contor Universal Analytics și biblioteca pe site-ul dvs. web analytics.js, atunci trebuie să adăugați următoarele linii de cod:
setTimeout(funcție())(
ga('send', 'event', 'New visitor', location.pathname);
}, 15000);
Fragment de cod pentru actualizarea ratei de respingere a bibliotecii analytics.js
unde „Vizitator nou” este categoria evenimentului, iar location.pathname este un parametru care conține o parte din adresa paginii fără numele de domeniu și obține parametri, 15000 este valoarea a 15 secunde în milisecunde. Iată cum va arăta codul de contor de pe site:
Rata de respingere pentru biblioteca analytics.js
2. biblioteca gtag.js
Dacă aveți o bibliotecă instalată pe site-ul dvs gtag.js atunci trebuie să adăugați următorul cod:
setTimeout(funcție())(
gtag('eveniment', location.pathname, (
'event_category': 'Vizitator nou'
});
}, 15000);
Fragment de cod pentru actualizarea ratei de respingere a bibliotecii gtag.js
Iată cum va arăta codul de contor de pe site:
Rata de respingere pentru biblioteca gtag.js
Am decis să vorbim despre Google Analytics și în special despre cât de util poate fi Google Analytics pentru tine direct în munca ta.
Există 3 valori care descriu comportamentul și calitatea interacțiunii utilizatorilor pe paginile site-ului web, care sunt contorizate în Google Analytics:
- rata de respingere Rata de respingere);
- timpul mediu petrecut de un utilizator pe site;
- durata medie a sesiunii și pagini pe sesiune.
Prima lecție din seria noastră va fi despre ratele de respingere.
Aceasta este o măsură standard în Google Analytics, care se calculează independent, adică nu trebuie să modificăm codul Google Analytics, nu trebuie să configuram nimic suplimentar. Avem deja această valoare în fiecare cont Google Analytics.
Există o părere că rata de respingere este o măsură destul de eficientă prin care putem evalua calitatea interacțiunii. Ei bine, de exemplu, aud adesea că, dacă rata de respingere este mare, acest lucru este rău, traficul care vine pe site nu este de foarte bună calitate, paginile noastre la care vin utilizatorii nu sunt de foarte bună calitate și asta înseamnă că noi trebuie să faci ceva în privința asta.
De fapt, acesta nu este cazul. Pentru a înțelege acest subiect mai detaliat, trebuie să începem cu modul în care este calculată rata de respingere în Google Analytics.Ce este rata de respingere?
În acest fel, se calculează numărul total de sesiuni pe care utilizatorii le-au făcut, de exemplu, dintr-o anumită sursă de trafic sau pentru o anumită pagină și se calculează acest raport.
S-ar părea că totul este în regulă. Adică avem o anumită metrică prin care putem spune dacă ceva este bun sau rău. Credem că dacă utilizatorii au făcut mai multe vizualizări ale diferitelor pagini în timpul navigării lor, atunci asta este bine pentru noi. Ei bine, de fapt, nu este adevărat. De ce?
Este posibil să avem diferite scenarii pentru interacțiunea utilizatorului cu site-urile web. De exemplu, dacă avem o pagină de destinație, atunci rata de respingere va tinde spre 100%, deoarece avem o singură pagină. Și mai mult, alți indicatori, de exemplu, durata medie a unei sesiuni sau a paginilor pe sesiune vor fi, de asemenea, critici, adică durata sesiunii va fi 0, pagini pe sesiune - 1.
Astfel, nu există deloc metrici prin care să putem evalua calitativ eficiența vizitei paginilor de destinație pentru site-uri cu o singură pagină, iar acest lucru nu este foarte bun.
Un alt scenariu, să presupunem că lucrează la un site web și promovează anumite produse, carduri ale anumitor produse în rezultatele căutării Google și Yandex.
Avem un utilizator care dorește să cumpere un anumit produs, de exemplu, „cumpărați un iPhone 7 nou”. Deschide Google și scrie „cumpără iPhone 7” și ajunge la cardul produsului. Ei bine, din moment ce afacerile online se dezvoltă destul de activ, în ultima vreme, probabil în ultimii doi ani, ei au încercat să plaseze pe cardul produsului toate informațiile necesare pentru ca utilizatorul să ia o decizie privind realizarea unei conversii. Acestea sunt informații despre livrare, pot fi recenzii video, fotografii de înaltă calitate, recenzii și toate acestea pe o singură pagină.
De exemplu, dacă luăm liderul din Ucraina în comerțul electronic Rozetka și îi deschideți site-ul web, atunci pe o singură pagină, pe un card de produs, în esență există toate informațiile, în blocuri separate există livrare, informații despre plată, în file separate există informații despre recenzii, recenzii video, caracteristici, ce puteți cumpăra cu acest produs - tot ce aveți nevoie pentru a lua o decizie. Și de fapt, în acest caz, utilizatorul nu trebuie să meargă pe alte pagini cu alte produse sau alte categorii, sau să folosească căutarea, sau să viziteze pagina principală, sau altceva. Pentru un astfel de trafic, rata de respingere va fi de 100% și vom crede că acesta nu este un trafic de înaltă calitate pentru noi, deși înțelegem că utilizatorul ar putea merge la această pagină și poate efectua destul de multe acțiuni diferite: trece la diferite etape , vizionați un videoclip, dați clic pe fotografii și se vor deschide în format mare, citiți toate recenziile, poate face multe, comunicarea lui poate fi eficientă. Este posibil să nu facă clic pe butonul „Adaugă în coș” și să nu finalizeze tranzacția, dar pentru noi acest întreg public care nu s-a mutat la pagina următoare, adică, de exemplu, la coș, va fi o zonă gri, noi nu va ști cât de mult În realitate, acest public a interacționat cu site-ul nostru calitativ sau slab. Prin urmare, rata de respingere care este calculată implicit în Google Analytics ne poate oferi informații inexacte.
Ce înseamnă o rată de respingere de 60%?Dacă avem o rată de respingere de 60% sau 40%, ce înseamnă asta pentru noi? Acest lucru poate însemna orice și putem percepe această metrică în orice fel dorim și să o răsucim în orice fel dorim și nu ne va fi clar că acest lucru este bun, dar acest lucru este rău, de exemplu, ca și în cazul prețurilor sau tranzacții. Și dacă da, atunci nu putem folosi cu adevărat această măsură eficient pentru a analiza eficiența site-ului nostru.
Dar avem capacitatea de a modifica rata de respingere. Prin modificarea ușoară a codului Google Analytics, transmiterea anumitor date astfel încât rata de respingere să fie calculată nu ca o tranziție între diferite pagini, ci ca diferență între diferite acțiuni ale utilizatorului pe site. De exemplu, este posibil să avem o situație în care, dacă utilizatorul a făcut clic pe o filă, atunci această vizită nu va fi o respingere, dacă utilizatorul a interacționat cu un videoclip, atunci această vizită nu va fi nici o respingere, dacă utilizatorul a citit mai mult de 5 recenzii, atunci această vizită nu va fi un refuz. Apoi, prin modificarea și clarificarea ratei de respingere, putem avea informații mai precise și putem folosi această măsurătoare în munca noastră, în evaluarea eficienței site-ului nostru.
În comentarii vă puteți adresa întrebări despre rata de respingere și vă voi spune mai detaliat despre câteva puncte. Poti sa scrii si despre subiectele care te privesc, ca sa putem realiza cateva clipuri pe aceste subiecte. Aboneaza-te la canalul nostru, da like, multumesc tuturor!
Andrei Osipov
ȘI ? Astăzi voi încerca să vă spun totul despre acest indicator.
Care sunt eșecurile în Yandex Metrica?Fiecare sistem de analiză folosește propriul algoritm de operare unic din acest motiv, diferite tipuri de date sunt luate în considerare în moduri diferite și spun lucruri complet diferite. Deci, de exemplu, în Yandex.Metrica o vizită este considerată un refuz dacă sunt îndeplinite mai multe condiții simultan:
- În timpul unei vizite, a fost vizualizată o singură pagină;
- O vizită care durează mai puțin de 15 secunde;
- Nu a existat nicio înregistrare a evenimentului de serviciu „non-eșec”.
Doar dacă toate aceste condiții sunt combinate, refuzul va fi luat în considerare.
Ce este rata de respingere în Google Analytics?În sistemul de analiză Google, nu totul este la fel de clar ca în Metrica. Faptul este că Analytics consideră că o vizită este un refuz în timpul căruia a fost vizualizată o singură pagină. Pentru o pagină, veți fi de acord, acest lucru nu este foarte bun.
Chiar și Google însuși spune că nu este întotdeauna necesar să te concentrezi pe rata de respingere: dacă sarcina ta este să atragi vizitatori care vor urma diverse link-uri, atunci rata de respingere „Google” va fi informativă pentru tine. De exemplu, trebuie să fiu atent la aceste date, deoarece site-ul meu are mai multe pagini.
Dar dacă dețineți un site web cu o pagină, atunci nu trebuie să vă uitați la acest indicator în Analytics - va fi în continuare 100% sau cam asa ceva.
Ce înseamnă eșecurile în Metrica și Analytics?În ambele sisteme de analiză, rata de respingere este un procent, adică o cotă din numărul total de vizite. Specialiştii în marketing pe internet cu experienţă au identificat anumite intervale, pe baza cărora puteţi înţelege calitatea traficului:
- 0% - 20% - trafic de înaltă calitate;
- 20% - 35% - calitate normală;
- 35% - 50% - sub medie;
- 50% și peste este rău.
În plus, rata de eșec vorbește despre lucruri precum: ușurința în utilizare a site-ului, calitatea conținutului, atractivitate.
Desigur, nu ar trebui să vă bazați pe deplin pe intervalele indicate mai sus, deoarece aceste numere sunt pur individuale pentru fiecare nișă. Deci, de exemplu, pe un site client din Metrica această cifră ajunge la 34%, în timp ce timpul mediu pe site este puțin mai mare de un minut, iar traficul este vizat exclusiv.
De asemenea, rata de respingere poate varia în funcție de tipul de site:
- O pagină: 70% - 90%;
- Site-uri de servicii: 10% - 30%;
- Magazine online: 10% - 40%;
- Site-uri de informare: 5% - 70%.
Concluzia: în orice caz, trebuie să vă străduiți să reduceți procentul!
Analiza traficului și a site-ului web pe baza ratei de respingereDupă ce ați aflat ce eșecuri sunt în Metrica și Analytics și ce înseamnă acestea, vom începe să analizăm canalele de trafic și să identificăm paginile de site web de calitate scăzută pe baza acestui indicator. Pentru aceasta vom folosi rapoarte simple în Yandex.Metrica.
Analiza canalului de traficSe întâmplă adesea ca atunci când folosiți diferite canale pentru a atrage trafic, unul să dea rezultate bune, în timp ce celălalt să fie complet opus. Pentru a înțelege ce canal folosesc vizitatorii care nu sunt chiar vizați, trebuie doar să utilizați raportul „Surse, rezumat” (Rapoarte > Rapoarte standard > Surse > Surse, rezumat): 
În acest raport, puteți vedea câți vizitatori vizați aduce un anumit canal pe site-ul dvs. 
Vă rugăm să rețineți că cea mai mare parte a traficului către site provine din publicitate contextuală, și anume de la Yandex.Direct (rata de respingere este de 21,6%). Putem spune cu încredere că traficul este vizat.
În Google Analytics, puteți efectua o analiză similară în raportul „Sursă/Canal” (Surse de trafic > Tot traficul > Sursă/Canal): 
Dacă o sursă de trafic are o rată de respingere mare, atunci trebuie să verificați din nou setările, să identificați erorile și să faceți ajustările necesare.
Identificarea paginilor cu rate de respingere ridicateDe asemenea, este necesar să se efectueze o analiză a paginii bazată pe sărituri. Puteți face acest lucru utilizând raportul „Pagină de conectare” (Rapoarte > Rapoarte standard > Conținut > Pagini de conectare): 
În acest raport, puteți vedea adresele URL ale diferitelor pagini cu toate valorile.
În Google Analytics, același lucru poate fi văzut într-un raport cu numele identic „Pagină de conectare” (Comportament > Conținutul site-ului > Pagina de conectare): 
Dacă o anumită pagină are o rată de respingere mare, atunci merită să-i acordați atenție, efectuarea unei analize mai aprofundate și, dacă este necesar, reelaborarea conținutului acesteia.
Cum se reduce rata de respingere?Există multe modalități de a reduce rata de eșec, despre care s-au scris zeci de articole, duplicând același lucru. De fapt, desigur, pentru a reduce acest indicator, trebuie să lucrați individual pe fiecare site. Dar, pentru a rezuma, trebuie să faceți următoarele:
Despre toate acestea vom vorbi în următoarele lecții, așa că abonați-vă la actualizările blogului și nu ratați nimic important.
Ei bine, asta-i tot, dragi prieteni!
Ne vedem mai târziu!
Articolul anteriorArticolul următor
După cum știți, instrumentele de urmărire moderne (contoare) consideră că o sesiune de utilizator constând dintr-o pagină este un eșec. Adică, dacă utilizatorul a vizualizat o singură pagină și a părăsit site-ul, atunci o astfel de vizită este considerată o vizită de respingere, iar rata generală de respingere în acest caz crește.
Acest lucru nu este foarte plăcut când se analizează performanța site-ului, deoarece:
Cu Yandex.Metrica, acest lucru poate fi rezolvat cu ușurință prin simpla bifare a casetei de selectare „Rata exactă de respingere” din setări sau cu această linie din codul de urmărire:
accurateTrackBounce:true;
Cu toate acestea, pentru Google Analytics trebuie să te ferești puțin. În principiu, rețeta este destul de cunoscută, de exemplu, iată o explicație bună a ratei de respingere:
Semnificația acestei idei este că Google Analytics nu mai numără o vizită, chiar și una constând dintr-o pagină, ca refuz dacă are loc orice activitate a utilizatorului, de exemplu, evenimentele sunt înregistrate:
Impact asupra ratei de respingereÎn general, „sărire” înseamnă vizitarea unui site și vizualizarea unei pagini. În Analytics, o respingere este definită ca o sesiune în care a fost făcută o singură solicitare GIF (de exemplu, dacă un utilizator a intrat și a ieșit pe o pagină a site-ului dvs. fără a face alte solicitări către serverul Analytics în timpul acelei sesiuni). Cu toate acestea, dacă site-ul dvs. utilizează urmărirea evenimentelor, este posibil să observați o modificare a ratelor de respingere pentru paginile care utilizează urmărirea evenimentelor. Acest lucru se datorează faptului că urmărirea evenimentelor, precum urmărirea paginii, este clasificată ca o solicitare de interacțiune.
De exemplu, să presupunem că aveți o pagină de player video care a avut întotdeauna o rată de respingere ridicată și nu aveți implementată urmărirea evenimentelor pentru pagina respectivă. Dacă ulterior configurați urmărirea evenimentelor pentru acest jucător, rata de respingere a acestei pagini poate scădea, deoarece Analytics va captura interacțiunile utilizatorilor cu playerul și va trimite acele interacțiuni la server ca o solicitare GIF suplimentară.
Deci, în timp ce procentul de vizitatori care părăsesc site-ul dvs. fără a vizualiza alte pagini de pe site-ul dvs. poate să fi rămas același, interacțiunea lor cu playerul video declanșează apeluri de urmărire a evenimentelor și, în consecință, acele vizite nu mai sunt considerate respingeri.
Așadar, „salturi” pentru paginile cu urmărirea evenimentelor activată au o semnificație ușor diferită: vizite de vizualizare a unei singure pagini în care nu a existat nicio interacțiune a utilizatorului cu evenimentele urmărite.
Este important să rețineți că implementarea urmăririi evenimentelor care are loc automat atunci când o pagină se încarcă va avea ca rezultat o rată de respingere zero pentru pagina respectivă. Acesta este ceea ce se întâmplă atunci când implementați exemplul TimeTracker sau orice alt utilitar similar de urmărire a evenimentelor.
Prin urmare, am decis să modific ușor codul, astfel încât evenimentul să se declanșeze doar pe prima pagină a sesiunii, și nu pe toate paginile. Deci, iată codul meu pentru cele trei biblioteci principale Google Analytics:
ga.js (biblioteca foarte veche) if (!document.referrer || document.referrer.split(‘/’).indexOf(location.hostname) != 0)setTimeout(‘_gaq.push(["_trackEvent",
„Serviciu”, „Sesiune fără erori”, locație.pathname])’, 15000);
analytics.js (bibliotecă veche)
dacă (!document.referitor ||
setTimeout(funcție())(
ga('send', 'event', 'Service', 'Failure-free session', location.pathname);
}, 15000);
gtag.js (biblioteca modernă) /* Rata de respingere precisă în funcție de timp */
dacă (!document.referitor ||
document.referrer.split(‘/’).indexOf(location.hostname) != 0)
setTimeout(funcție())(
gtag('eveniment', 'Sesiuni fără eşec', (
'event_category': 'Serviciu',
'event_label': 'Fără sesiune de eșec'
});
}, 15000);
După cum puteți vedea cu ușurință, un cronometru de 15 secunde per eveniment se aplică numai dacă referire lipsește (tocmai ați introdus adresa site-ului în browser) sau nu corespunde site-ului nostru (utilizatorul a venit de undeva din afară). Și după 15 secunde, pe această pagină este generat un eveniment, ceea ce face ca Google Analytics să presupună că nu a existat nicio eșec. De ce 15 secunde? Da, Yandex.Metrica are exact același interval, dacă nu mă înșel, dar acest interval poate fi schimbat cu ușurință.
Iată rezultatul acestui cod:
Asta e tot, de fapt. Mult succes cu rata de respingere!
Post Scriptum. Avem un curs modern de analiză a site-urilor web, care conține doar astfel de rețete, chifle și baubles pentru acest minunat instrument Google Analytics, precum și Google Tag Manager, Google Optimize și Google Data Studio. Spune-mi (în comentarii), te interesează deloc acest lucru? Și ce ți-ar plăcea să auzi la un curs de analiză a site-urilor web?
O respingere în GA este definită ca o sesiune în care a fost vizualizată o singură pagină, fără alte evenimente. Adică, o singură cerere către serverul GA.
Dacă aveți un magazin online cu multe carduri de produse care primesc trafic organic, iar rata de respingere pe aceste pagini tinde spre 100%. Puteți trage concluzii greșite. De exemplu, că pagina este proastă și trebuie schimbat ceva. Deși, de fapt, utilizatorul ar putea intra și studia totul în detaliu. Pe o pagină de destinație (o singură pagină), rata de respingere va fi de 100% dacă nu ați setat evenimente, de exemplu obiective pe formulare. În consecință, pentru ca o sesiune de mai puțin de 15 secunde să fie considerată un indicator de eșec în analiză, trebuie să trimiteți un eveniment care ar fi declanșat după o anumită perioadă de timp petrecută de utilizator pe site.
Să setăm rata de eșec ca în metrică (mai puțin de 15 secunde - eșec După codul contorului de analiză, introduceți codul: setTimeout(function())( ga("send", "event", "New visitor"). , locație.pathname); 15000);location.pathname este un parametru care conține adresa paginii.
Iată cum va arăta codul de contor de pe site:
De asemenea, putem configura un eveniment care se va declanșa după 15 secunde prin google tag manager1.Creează variabila „Cod ua” (dacă ai, nu ai creat-o încă)
Tip variabilă „Constant” /// Introduceți codul de contor UA-ХХХХХХ
2.Creați un declanșator
Să-i spunem, de exemplu, „Timer”
Tip declanșator „Timer” /// nume gtm.timer /// interval „15000” (numărat în milisecunde) /// limită „1” (număr de activări de evenimente)
Setați regula Adresa URL a paginii se potrivește cu expresia regulată.*
Tipul este activat pe următoarele pagini: Toate cronometrele
3.Creați o etichetă
Numim, de exemplu, „evenimente de 15 secunde”
Tip de etichetă „Universal Analytics”
Tip de urmărire „Evenimente”.
Acțiune „Calea paginii” (variabilă încorporată, titlul paginii, fără domeniu)
Identificatorul de urmărire „cod ua” este o variabilă pentru codul contorului de analiză pe care l-am creat în primul pas.
Evenimentul este declanșat atunci când declanșatorul „temporizator” este activat - declanșatorul pe care l-am creat în al doilea paragraf.
Evenimentul ar trebui să se declanșeze după 15 secunde de vizitare a site-ului.
După instalarea codului, putem începe să analizăm rata de respingere, unde un bounce va fi considerat un utilizator care a petrecut mai puțin de 15 secunde pe site.
Pentru a reduce rata de respingere, în primul rând, trebuie să faceți site-ul mai interesant, în special pentru primele două ecrane, și, de asemenea, să optimizați viteza de încărcare a site-ului.