پردازش تصویر دیجیتال Gonzalez R.، Woods R.، Eddins C. پردازش تصویر دیجیتال در محیط پردازش محیط زیست Matlab Gonzalez


همه کتاب ها را می توان به صورت رایگان و بدون ثبت نام دانلود کرد.

جدید. Aiffer، Jervis .. طراحی سیستم های پردازش سیگنال دیجیتال. 2004 989 پ. DJVU 9.5 مگابایت
این کتاب در درجه اول برای تمرینکنندگان طراحی شده است - مهندسان الکترونیک، برنامه نویسان، افرادی که در ارتباطات، محاسبات و دستگاه های الکترونیکی شرکت دارند. اگرچه پایه های نظری در مقدار مورد نیاز (دانستن اصول اساسی نیست، اما با سیستم های دیجیتال غیرممکن است)، لهجه اصلی هنوز هم بر روی توسعه عملی دستگاه های دیجیتال مدرن است که می تواند در حوزه نظامی و زیست محیطی استفاده شود ، ارتباطات راه دور و پخش کننده های سی دی، پردازش تصویر و تلویزیون دیجیتال. برای جمع آوری کامل تر مواد مشخص شده در کتاب، نمونه ها نمونه های مفصل هستند، اطلاعات مرجع ارائه شده است و وظایف برای یک راه حل مستقل پیشنهاد شده است.
در هنگام تهیه متخصصان کاربردی، کتاب را می توان به عنوان یک کتاب درسی استفاده کرد.

دانلود

جدید. ریچارد لیون پردازش سیگنال دیجیتال 2006 656 پ. DJVU 11.4 مگابایت
این کتاب یک آموزش در سیگنال های دیجیتال است که توسط یک زبان مشخص نوشته شده است، مجهز به تعداد کافی از تصاویر و نمونه های بصری است. این شامل یک مقدمه کوتاه بر دستگاه مورد نیاز ریاضی (از جمله تغییرات Z-transform، Laplace و Hilbert، آمار)، در اصول نمایندگی موتور سیگنال ها (فرمت های باینری)، مسائل مربوط به تفکیک دوره ای را در نظر می گیرد. فصل های فردی به تغییرات گسسته و سریع فوریه اختصاص داده می شوند. در بخش فیلترینگ دیجیتال، فیلترها با ویژگی های پالس محدود و بی پایان، فیلترها بر اساس نمونه گیری فرکانس و فیلترهای کیو interpolated به طور دقیق در نظر گرفته می شوند. سیگنال های درجهبندی و یک تحول جامع کاهش یافته شرح داده شده است.
اصول جداسازی برای تبدیل فرکانس نمونه گیری لازم برای طراحی فیلترهای یکپارچه سازی پلی فاز و Cascaded. میانگین سیگنال ها (در زمان و دامنه فرکانس) - یک فصل جداگانه به یکپارچه و غیر منسجم اختصاص داده شده است. بخش بزرگی از کتاب مجموعه ای از راهنمایی ها و "ترفندهای کوچک" در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال است. این برای متخصصان تازه کار و فرهنگ لغت اصطلاحات ساخته شده به برنامه مفید است.
این کتاب با وضوح ساخت و ساز، بررسی دقیق نمونه ها و تعادل پیچیدگی / دسترسی به مواد متمایز است. برای خواندن آن، به اندازه کافی دانش پایه ای از دوره دانشگاهی تحلیل ریاضی است.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

جدید. والت کستر سردبیر. طراحی سیستم های پردازش سیگنال دیجیتال دیجیتال. 2010. 330 پ. DJVU 11.5 مگابایت
این کتاب به جنبه های نظری و کاربردی برای ایجاد سیستم های پردازش سیگنال دیجیتال آنالوگ اختصاص داده شده است. مسائل مربوط به تبدیل آنالوگ دیجیتال و دیجیتال آنالوگ در نظر گرفته می شود، پایه های پردازش سیگنال دیجیتال، فیلتر کردن دیجیتال، تجزیه و تحلیل طیفی داده می شود. یک فصل جداگانه به مسائل طراحی، مانند طرح بندی دستگاه، تخته مدار چاپی، سیگنال های انتقال برای رابط های با سرعت بالا، جفت کردن بلوک های دیجیتال و آنالوگ اختصاص داده شده است.
برای مهندسین و دانشجویان مهندسی رادیویی و سایر تخصص های مرتبط.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

V. Goltzman. پردازش سیگنال دیجیتال دیجیتالی کردن و بازنگری آلبوم عکس خود را. 2008. 160 PDF. 5.4 مگابایت
مطمئنا شما در گرد و غبار خانگی یک آلبوم عکس با قدیمی، محو شده، اما قلب گران قیمت با عکس ها دارید. دوران کودکی، خدمات در ارتش، عروسی - این همه شما می توانید در کارت های عکس زرد رنگ پیدا کنید. چند سال پیش، چنین عکس هایی را بازگردانید و آنها را از اثر زمان محافظت کنید، به سادگی غیرممکن بود. اما امروز، با کمک فن آوری های مدرن، شما به راحتی می توانید و فقط قادر به بازگرداندن نه تنها به نظر می رسد، آن را به نظر می رسد برای همیشه از دست رفته عکس های با کیفیت، اما حتی آنها را رنگ، و همچنین ایجاد گالری عکس های راحت و بصری. برای این، هیچ تجهیزات گران قیمت و متخصصان طبقه بالا مورد نیاز نیست - به اندازه کافی کامپیوتر خانگی شما و کتاب شما در دستان خود نگه دارید.

دانلود

R. Gonzalez، R. Woods. پردازش تصویر دیجیتال سال 2005 1071 پ. DJVU 14.4 مگابایت
این مونوگرافی مفاهیم اساسی و روش شناسی پردازش تصویر کامپیوتری را افشا می کند، مبنایی برای مطالعه بیشتر این منطقه چند منظوره و به سرعت در حال توسعه است. این کتاب یکی از محبوب ترین شناخته شده در جهان و کتاب های درسی کامل در تئوری و روش های پردازش دیجیتال اطلاعات ویدئویی است. بسیاری از الگوریتم های داده شده در آن در بسته های پردازش کامپیوتری به طور گسترده ای شناخته شده اند. تمام مسیرهای اصلی پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر در نظر گرفته شده است، از جمله پایه های تئوری ادراک و ثبت اطلاعات ویدئویی، روش های فیلتر کردن، تبدیل موجک، بهبود، ترمیم و فشرده سازی تصاویر سیاه و سفید و رنگ. مسائل مربوط به تقسیم بندی، تشخیص تصویر، توضیحات و ارائه قطعات، تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی تصویر نیز مورد بحث قرار گرفته است. تمام بخش ها با تعداد زیادی از نمونه ها و تصاویر همراه هستند. این کتاب برای دانشمندان و برنامه نویسان حرفه ای، متخصصان طراحی کامپیوتری، دانش آموزان و معلمان طراحی شده است. این کتاب به طور مداوم در رتبه بندی فروش Amazon.com رتبه بندی شده است و به طور گسترده ای توسط توسعه دهندگان و طراحان استفاده می شود.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

zalmanzon l.a. تبدیل فوریه، والش، هار و کاربرد آنها در مدیریت، ارتباطات و دیگر مناطق. 1989. 496 پ. DJVU 8.9 مگابایت

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

v.A. Zverev، A.A. استرومبوف انتخاب سیگنال از روش های عددی. سال 2001. 186 پ. DJVU 3.9 مگابایت
روشهای طیفی، همبستگی و Cepstral برای انتشار سیگنال های تداخل مورد استفاده در موجودی اصلی و آزمایش های عددی در نظر گرفته شده است. در میان آنها: برجسته کردن و اندازه گیری پارامترهای سیگنال زمانی که محل شیء بر روی لومن؛ فشرده سازی در زمان سیگنال باند باند با تبدیل طیف آن؛ از بین بردن اعوجاج های سیگنال ناشی از چندپایی، با استفاده از تنها یک سیگنال تحریف شده (کور به خاطر)؛ روش برای تعیین تاخیر پالس، نوسان در فرم؛ بررسی انتشار موج با استفاده از M-sequences و دیگران. محاسبات عددی با برنامه ها 37 برنامه در بسته 6.0Plus MathCAD هستند. این کتاب بر اساس دوره سخنرانی نوشته شده است و برای دانش آموزان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و متخصصان علاقه مند به روش های عددی برای سیگنال ها در زمینه تداخل در نظر گرفته شده است.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

Metetsky L.M. روش های ریاضی تشخیص تصویر. دوره سخنرانی F-T Namik Moscow دانشگاه ایالتی، گروه MMP. 2002 85 p_df. 732 کیلوبایت
محتوا:
1. وظیفه به رسمیت شناختن. 2. طبقه بندی بر اساس نظریه راه حل های بیزی. 3. طبقه بندی خطی. الگوریتم Persheppon. 4. هیپپلای جداسازی بهینه. 5. طبقه بندی غیر خطی. چند لایه Perceptron. 6. روش توابع بالقوه. 7. روش های کمالتی برای حل وظایف شناخت. 8. طبقه بندی بر اساس مقایسه با استاندارد. 9. طبقه بندی وابسته به متنی. 10. انتخاب علائم. 11. روش های تولید نشانه ها. 12. آموزش در پیشین (توسط Vapnik، Chervonenkis).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

Oppenheim A.، Shafer R. پردازش سیگنال دیجیتال. 2006 856 پ. DJVU 12.5 مگابایت
کتاب ارائه شده به شما توجه شما این است که دومین نشریه بازیافت شده از آموزش کلاسیک معروف "دیجیتال سیگنال های سیگنال"، منتشر شده در سال 1975 منتشر شده است. این دوره دقیق در مورد پردازش گسسته سیگنال ها بوده است که چندین سال در موسسه فناوری ماساچوست تدریس می شود. کتاب درسی به الگوریتم های ریاضی اختصاص داده شده در سیستم های گسسته اختصاص داده شده است. این شواهد پیچیده ای از اظهارات ریاضی را حذف کرد، اما تمام تکنیک ها و روش ها با نمونه های متعدد و وظایف نشان داده شده است.
این کتاب به دانش آموزانی که مورد و توسعه دهندگان و مهندسان سیستم را اداره می کنند مفید خواهد بود.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

یوکیو ساتو. پردازش سیگنال. اولین ملاقات. سال 2000 172 پ. DJVU 1.4 مگابایت
همانطور که می توان آن را از نام دیده می شود، این کتاب یک متخصص برجسته برای متخصصان تازه کار در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال خواهد بود. اکثر مقالات و کتاب های مربوط به موضوع سیگنال های دیجیتال فقط به خواننده در ریاضیات قابل درک است. در این کتاب، نویسندگان سعی نکردند از گونه هایی از ظرافت های ریاضی مهم دست نیافتند تا خواننده تصور کند که چیزی از او پنهان شده است، او نمی گوید.
بخش های جداگانه ای از این کتاب در اولین ترمینال به نظر نمی رسد، با این حال، زمانی که یادگیری توجه می شود روشن می شود که بسیاری از مفاهیم اساسی از تماس وجود دارد. بنابراین، به منظور جذب مواد پایه، ابتدا، شاید شما باید کار کنید، اما به محض اینکه با آن برخورد کنید، تمام محتوا به طور کلی واضح تر می شود.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

یوکیو ساتو. بدون وحشت! پردازش سیگنال دیجیتال 2010. 176 پ. DJVU 14.4 مگابایت
این کتاب راهنمای دنیای شگفت انگیز پردازش سیگنال دیجیتال است. در یک شکل پر جنب و جوش و بصری، مسائل مربوط به ارائه سیگنال ها و روش های پردازش ریاضی آنها وجود دارد.
علیرغم سادگی ظاهری، این کتاب به سرعت چنین مفاهیم پیچیده ای را به عنوان عملکرد همبستگی و سری فوریه، تبدیل گسسته و سریع فوریه، و همچنین سایر روش های پردازش سیگنال دیجیتال معرفی می کند.
طراحی شده برای طیف گسترده ای از خوانندگان که می خواهند به کارشناسی ارشد روش پردازش سیگنال دیجیتال. این نه تنها به دانش آموزان و دانش آموزان، بلکه همچنین به معلمان خود مفید است.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

Sergienko AB پردازش سیگنال دیجیتال uch paos 2002 606 پ. DJVU 11.3 مگابایت
این کتاب یک سیگنال اساسی برای پردازش سیگنال دیجیتال است. این اصول نظریه سیگنال های گسسته و سیستم ها را تعیین می کند، روش های تجزیه و تحلیل طیفی و فیلتر کردن سیگنال های گسسته در نظر گرفته شده است، الگوریتم های سنتز فیلترهای گسسته، اثر اثرات کوانتومی و دقت نهایی محاسبات به عملکرد دیجیتال دستگاه ها، و همچنین روش های مدولاسیون مورد استفاده برای انتقال اطلاعات دیجیتال. فصل های مقدماتی به اصول اولیه تجزیه و تحلیل سیگنال ها و نظریه سیستم های آنالوگ اختصاص داده شده است. این مواد به وضوح نشان داده شده است که نشان می دهد ماهیت الگوریتم ها، رابطه و برنامه های کاربردی آنها را نشان می دهد. اطلاعات نظری با نمونه هایی از اجرای الگوریتم های مورد بحث با استفاده از سیستم MATLAB و پردازش سیگنال، ارتباطات و بسته های توسعه فیلتر طراحی شده همراه است.
این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای دانش آموزان موسسات آموزشی عالی، دانش آموزان در جهت آموزش متخصصان فارغ التحصیل "تکنیک های اطلاعاتی و محاسباتی"، معلمان، دانشمندان، برنامه نویسان و همه کسانی که علاقه مند به پردازش رایانه سیگنال ها و سایر داده ها هستند، پذیرفته می شوند.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

جدید. D. سالن فشرده سازی داده ها، تصاویر و صدا. 2004 366 پ. DJVU 4.4 مگابایت
شرح: در کتابچه راهنمای مطالعه، هر دو ایده های کلی و پایه های تئوری فشرده سازی اطلاعات و روش های عملی با شرح مفصلی از الگوریتم های فشرده سازی خاص برای انواع مختلف داده های دیجیتال تعیین شده است. مفاهیم عمومی کاملا به شدت و بر اساس اصول واضح علمی توصیف می شوند. تمام الگوریتم ها با نمونه های مفصلی، مجهز به جداول، دیافراگم ها و نقاشی ها نشان داده شده اند. این کتاب در مورد روش های مختلف فشرده سازی اطلاعات متنوع تر مورد بحث قرار می گیرد: متون، تصاویر گرافیکی، صدا، انیمیشن، داده های صوتی و تصویری دیجیتالی شده. این کتابچه راهنمای بسیاری از استانداردهای محبوب و استانداردهای فشرده سازی مانند JPEG، MPEG، که اغلب همراه با برنامه های آماده برای استفاده برای سیستم MATLAB است، فراهم می کند.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود

v.T. Fisenko، T.Y. Fisenko. تشخیص کامپیوتر و پردازش تصویر. uch سود. 2008. 182 PDF. 6.1 مگابایت
مدل های ریاضی تصاویر، معیارهای کیفیت تصویر را در نظر گرفته است. الگوریتم های اصلی پردازش دیجیتال و تشخیص تصویر، از جمله مبانی تحولات روشنایی، تبدیل فضاهای مختصات رنگ، فیلتر کردن فضایی و فرکانس، عملیات مورفولوژیکی، رمزگذاری، تقسیم بندی و طبقه بندی، و همچنین تجزیه و تحلیل تصویر، توصیف شده است.
طراحی شده برای دانش آموزان یادگیری در جهت آماده سازی 200600 - "Photonics و Popinformatics".

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .دانلود

ب. یان پردازش تصویر دیجیتال 2007 584 ص. DJVU 12.3 مگابایت
این کتاب یک نمای کلی از فرآیند پردازش را از به دست آوردن یک تصویر قبل از تخصیص داده های داده ها فراهم می کند. هر فصل شامل تمریناتی است که به ارزیابی درک مواد، توسعه مهارت ها کمک می کند و ایده های واقعی مربوط به پردازش تصویر را ارائه می دهد. تعداد زیادی از تمرینات تعاملی تمام موضوعات مورد نظر در این کتاب را پوشش می دهد.
نسخه پنجم به طور کامل اصلاح و گسترش یافته است. تمام مواد در حال حاضر در 20 فصل به جای 16 تعیین شده است. تقریبا یک سوم کتاب به عنوان یک ماده اضافی نشان داده شده است. بنابراین، شما می توانید به سرعت و به طور سیستماتیک مواد اصلی را مطالعه کنید و پس از آن دانش خود را با تماس با موضوعات خاص علاقه مند کنید.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . دانلود
  • محتوا:
    مقدمه سردبیر علمی ترجمه (12).
    مقدمه ای به انتشار انگلیسی (15).
    قدردانی (19).
    درباره نویسندگان (20).
    فصل 1. مقدمه (23).
    1.1. پردازش تصویر دیجیتال چیست؟ (23).
    1.2 ریشه های پردازش تصویر دیجیتال (26).
    1.3. نمونه هایی از کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال (31).
    1.3.1 تشکیل تصاویر با اشعه گاما (33).
    1.3.2 تصاویر اشعه ایکس (35).
    1.3.3. تصاویر در محدوده ماوراء بنفش (37).
    1.3.4 تصاویر در نوارهای قابل مشاهده و مادون قرمز (38).
    1.3.5. تصاویر در مایکروویو (48).
    1.3.6. تصاویر در محدوده موج رادیویی (48).
    1.3.7. مثالهایی که روش های دیگر را برای شکل دادن به تصاویر نشان می دهند (49).
    1.4 مراحل اصلی پردازش تصویر دیجیتال (56).
    1.5. اجزای سیستم پردازش تصویر (60).
    نتیجه گیری (64).
    لینک ها و ادبیات برای مطالعه بیشتر (65).
    فصل 2. مبانی نمایش دیجیتال تصاویر (73).
    مقدمه (73).
    2.1. عناصر ادراک بصری (74).
    2.1.1 ساختار چشم انسان (74).
    2.1.2 تشکیل تصویر در چشم (78).
    2.1.3. سازگاری روشنایی و حساسیت متضاد (79).
    2.2. طیف نور و الکترومغناطیسی (85).
    2.3. خواندن و ثبت نام تصاویر (89).
    2.3.1 ثبت تصاویر با یک سنسور واحد (90).
    2.3.2 ثبت تصاویر با استفاده از خط سنسور (92).
    2.3.3. ثبت تصاویر با استفاده از ماتریس سنسور (94).
    2.3.4 مدل تشکیل تصویر ساده (96).
    2.4 تقسیم بندی و کوانتیزاسیون تصویر (98).
    2.4.1 مفاهیم اصلی مورد استفاده در نمونه برداری و کوانتیزاسیون (99).
    2.4.2 ارائه یک تصویر دیجیتال (102).
    2.4.3. وضوح فضایی و روشنایی (105).
    2.4.4 اثرات Moire و تحریم های طیف (112).
    2.4.5. افزایش و کاهش تصاویر دیجیتال (114).
    2.5. برخی از روابط بنیادی بین پیکسل ها (117).
    2.5.1. همسایگان یک عنصر جداگانه (117).
    2.5.2. Prianess، اتصال، منطقه و مرزها (118).
    2.5.3. اقدامات راه دور (120).
    2.5.4 عملیات عنصری بر روی تصاویر (122).
    2.6. تغییرات خطی و غیر خطی (123).
    نتیجه گیری (123).
    لینک ها و ادبیات برای مطالعه بیشتر (124).
    وظایف (125).
    فصل 3. روش های بهبود تصویر فضایی (131).
    مقدمه (131).
    3.1 پیش نیازها (132).
    3.2. برخی از تغییرات درجه بندی اصلی (135).
    3.2.1 تبدیل تصویر به منفی (135).
    3.2.2. تحول لگاریتمی (137).
    3.2.3. تبدیل قدرت (138).
    3.2.4 توابع تبدیل خطی حزب (143).
    3.3. اصلاح هیستوگرام (148).
    3.3.1 تساوی هیستوگرام (150).
    3.3.2. آوردن هیستوگرام (کار هیستوگرام) (158).
    3.3.3. بهبود محلی (167).
    3.3.4 استفاده از آمار هیستوگرام برای بهبود تصویر (169).
    3.4. بهبود بر اساس عملیات ریاضی و منطق (175).
    3.4.1 تفریق تصاویر (177).
    3.4.2. میانگین تصاویر (180).
    3.5. مبانی فیلتر فضایی (185).
    3.6. فیلترهای فضایی صاف (189).
    3.6.1 فیلترهای صاف خطی (190).
    3.6.2 فیلترها بر اساس آمار ارقام (194).
    3.7. فیلترهای فضایی فضایی (196).
    3.7.1. مبانی (197).
    3.7.2. بهبود تصاویر با استفاده از مشتقات دوم: Laplacian (200).
    3.7.3. بهبود تصاویر با استفاده از مشتقات اول: گرادیان (209).
    3.8. ترکیب روش های بهبود فضایی (213).
    نتیجه گیری (219).
    لینک ها و ادبیات برای مطالعه بیشتر (219).
    وظایف (220).
    فصل 4 روش های فرکانس بهبود تصویر (228).
    4.1. اظهارات اولیه (229).
    4.2. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل فوریه تبدیل فوریه و فرکانس فرکانس (231).
    4.2.1 تبدیل فوریه یک بعدی و درخواست تجدید نظر آن (231).
    4.2.2. دو بعدی DPF و درخواست تجدید نظر آن (238).
    4.2.3. فیلتر فرکانس (242).
    4.2.4 انطباق بین فیلتر کردن در منطقه فضایی و فیلتراسیون در دامنه فرکانس (249).
    4.3. فیلترهای فرکانس صاف (257).
    4.3.1. فیلترهای فرکانس پایین ایده آل (257).
    4.3.2. فیلتر فرکانس پایین Batterworth (265).
    4.3.3. فیلترهای فرکانس پایین Gaussian (268).
    4.3.4 نمونه های اضافی از فیلتر کردن فرکانس پایین (269).
    4.4. فیلترهای فرکانس فرکانس (273).
    4.4.1 فیلترهای فرکانس ایده آل (274).
    4.4.2. فیلترهای بالا Batterworth (277).

خلاصه ناشر: این مونوگرافی مفاهیم اساسی و روش شناسی پردازش تصویر کامپیوتری را افشا می کند، مبنایی برای مطالعه بیشتر این منطقه چند منظوره و به سرعت در حال توسعه است. این کتاب یکی از محبوب ترین شناخته شده در جهان و کتاب های درسی کامل در تئوری و روش های پردازش دیجیتال اطلاعات ویدئویی است. بسیاری از الگوریتم های داده شده در آن در بسته های پردازش کامپیوتری به طور گسترده ای شناخته شده اند.
تمام مسیرهای اصلی پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر در نظر گرفته شده است، از جمله پایه های تئوری ادراک و ثبت اطلاعات ویدئویی، روش های فیلتر کردن، تبدیل موجک، بهبود، ترمیم و فشرده سازی تصاویر سیاه و سفید و رنگ. مسائل مربوط به تقسیم بندی، تشخیص تصویر، توضیحات و ارائه قطعات، تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی تصویر نیز مورد بحث قرار گرفته است. تمام بخش ها با تعداد زیادی از نمونه ها و تصاویر همراه هستند.
این کتاب برای دانشمندان و برنامه نویسان حرفه ای، متخصصان طراحی کامپیوتری، دانش آموزان و معلمان طراحی شده است.

این نشریه نتیجه پردازش قابل توجهی از کتاب "پردازش تصویر دیجیتال" (Gonzalez و Wintz، 1977 و 1978؛ Gonzalez و Woods، 1992 و 2002). یکی از مهمترین دلایل محبوبیت کتاب، که بیش از 30 سال رهبر جهان در زمینه خود است - درجه بالایی از تمرکز نویسندگان برای تغییر نیازهای آموزشی خواننده. انتشار فعلی بر اساس گسترده ترین مطالعات تا کنون از خوانندگان است. همانطور که قبلا، اهداف اصلی کتاب این است که به عنوان مقدمه ای بر مفاهیم اساسی و روش های پردازش تصویر دیجیتالی، و همچنین ایجاد مبنایی برای مطالعه بعدی و انجام تحقیقات مستقل در این زمینه استفاده شود. تمام بخش ها با تعداد زیادی از نمونه ها و تصاویر همراه هستند. این کتاب برای محققان، برنامه نویسان حرفه ای، متخصصان طراحی کامپیوتری، دانش آموزان و معلمان طراحی شده است. این کتاب به طور مداوم در رتبه بندی فروش Amazon.com رتبه بندی شده است و به طور گسترده ای توسط توسعه دهندگان و طراحان استفاده می شود.

این کار متعلق به رایانه های ژانر است: دیگر. این در سال 2012 توسط تکنولوژی انتشارات منتشر شد. این کتاب در "دنیای پردازش دیجیتال" گنجانده شده است. در سایت ما شما می توانید کتاب "پردازش تصویر دیجیتال" را در FB2، RTF، EPUB، PDF، فرمت TXT یا خواندن آنلاین دانلود کنید. امتیاز کتاب 5 از 5 است. در اینجا شما همچنین می توانید بررسی های خوانندگان را که قبلا با کتاب آشنا شوید، بخوانید و نظر خود را بیابید. در فروشگاه آنلاین شریک ما می توانید کتاب را در نسخه کاغذ بخرید و بخوانید.

Monograph برای کسانی طراحی شده است. چه کسی می خواهد روش های پردازش تصویر را در یک زمان کوتاه با استفاده از بسته MATLAB انجام دهد.
این کتاب به 12 فصل تقسیم شده است که مهمترین زمینه های پردازش تصویر را پوشش می دهد: تحولات درجه بندی، فیلتر کردن فضایی خطی و غیر خطی، موجک، فیلترینگ در دامنه فرکانس، بازیابی، ثبت، فشرده سازی، پردازش مورفولوژیکی، تقسیم بندی، ارائه و شرح مناطق و مرزهای تصویر، و همچنین شناخت اشیاء و پردازش تصاویر رنگ.
این کتاب برای هر کسی که می خواهد مهارت های عملی را برای کار با تصاویر، به ویژه متخصصان در سنجش از راه دور، تلویزیون دیجیتال، میکروسکوپ کامپیوتری، سیستم های امنیتی، برنامه نویسان و طراحان کار کند، مفید خواهد بود.

فصل 1 مقدمه
1.1. برخی از پایه ها
1.2 پردازش تصویر دیجیتال چیست؟
1.3. سیستم MATLAB و جعبه ابزار پردازش تصویر
1.4 وظایف پردازش تصویر
1.5. درباره وب سایت این کتاب
1.6 تعیین
1.7 محیط کار MATLAB
1.7.1 دسکتاپ MATLAB
1.7.2 ایجاد فایل های M در ویرایشگر MATLAB
1.7.3. گواهی نامه
1.7.4 صرفه جویی و بارگیری فضای کاری
1.8. چگونه لینک ها سازماندهی می شوند
نتیجه گیری

فصل 2. تصاویر دیجیتال در MATLAB
معرفی
2.1. ارائه تصاویر دیجیتال
2.1.1 توافق مختصات
2.1.2 تصویر به عنوان یک ماتریس
2.2. بارگیری تصاویر
2.3. نمایش تصویر نمایش تصویر
2.4 صرفه جویی در تصاویر
2.5. کلاس های داده
2.6. انواع تصاویر
2.6.1 تصاویر halftone
2.6.2 تصاویر دودویی
2.6.3. یک بار دیگر درباره اصطلاحات
2.7 تبدیل کلاس داده ها و انواع تصویر
2.7.1 تبدیل کلاس های داده
2.7.2. تبدیل کلاس ها و انواع تصاویر
2.8. نمایه سازی اسلحه
2.8.1 نمایه سازی بردارها
2.8.2. ماتریس های نمایه سازی
2.8.3. در ابعاد اسلحه
2.9. برخی از آرایه های مهم استاندارد
2.10 مقدمه ای بر برنامه نویسی M- توابع
2.10.1 m-files
2.10.2 اپراتورها
2.10.3. مدیریت جریان محاسبات
2.10.4. بهینه سازی کد برنامه ها
2.10.5. ورودی / خروجی تعاملی
2.10.6. معرفی مختصر به آرایه های مخلوط و ساختارها
نتیجه گیری

فصل 3. تبدیل روشنایی تصویر و فیلتر فضایی
معرفی
3.1 برخی از اصول اولیه
3.2. تبدیل روشنایی تصاویر
3.2.1 تابع imadjust
3.2.2. تبدیل لگاریتمی و تبدیل کشش کنتراست
3.2.3. برخی از روشنایی تبدیل M-توابع
3.3. پردازش هیستوگرام ها و توابع ساختمانی
3.3.1 تخمگذار و ساخت هیستوگرام
3.3.2. هیستوگرام مساجد
3.3.3. هیستوگرام مناسب (مشخصات)
3.4. فیلتراسیون فضایی
3.4.1 فیلتراسیون فضایی خطی
3.4.2. فیلتراسیون فضایی غیر خطی
3.5. فیلترهای استاندارد فضایی از بسته IPT
3.5.1. فیلترهای فضایی خطی
3.5.2. فیلترهای فضایی غیر خطی
نتیجه گیری

فصل 4. پردازش در دامنه فرکانس
معرفی
4.1. تبدیل دیجیتال دیجیتال دو بعدی
4.2. محاسبه و تجسم DFT دو بعدی در MATLAB
4.3. فیلتر کردن در دامنه فرکانس
4.3.1. مفاهیم اساسی
4.3.2. مراحل اصلی فیلتراسیون در دامنه فرکانس
4.3.3. M-Function برای فیلتر کردن در دامنه فرکانس
4.4. فیلترهای ساختمانی در دامنه فرکانس در فیلترهای فضایی
4.5. ساخت مستقیم فیلتر ها در دامنه فرکانس
4.5.1. ساخت آرایه های شبکه برای استفاده در فیلترها در دامنه فرکانس
4.5.2. فیلترهای فرکانس پایین
4.5.3. نمودارهای ساختاری از مدارهای قاب و سطوح
4.6. وضوح فرکانس فیلتر
4.6.1 مبانی فیلتراسیون فرکانس بالا
4.6.2 فیلتر فرکانس بالا
نتیجه گیری

فصل 5. بازیابی تصویر
معرفی
5.1. شبیه سازی فرآیند اعوجاج تصویر / بازیابی
5.2. مدل های نویز
5.2.1. اضافه کردن عملکرد نویز Imnoise
5.2.2. تولید سر و صدای فضایی تصادفی با توزیع داده شده
5.2.3. نویز دوره ای
5.2.4 ارزیابی پارامترهای نویز
5.3. ترمیم در حضور یک سر و صدا - فیلتر فضایی
5.3.1 فیلتر برای سر و صدا فضایی
5.3.2. فیلترهای فضایی تطبیقی
5.4. سرکوب نویز دوره ای با فیلتراسیون در دامنه فرکانس
5.5. مدل سازی توابع تحریف شده
5.6. فیلتراسیون معکوس
5.7. فیلتراسیون برنده
5.8. فیلتر کردن فیلتر کردن با روش حداقل مربعات با ارتباطات
5.9. الگوریتم Lucy Richardson بازیابی غیر خطی تکراری
5.10. deconvolution نابینا
5.11. تبدیل هندسی و ثبت تصاویر
5.11.1 تحولات فضایی
5.11.2. استفاده از تبدیل فضایی به تصاویر
5.11.3. ثبت تصاویر
نتیجه گیری

فصل 6. پردازش تصویر رنگ
معرفی
6.1 ارائه تصاویر رنگ در MATLAB
6.1.1. تصاویر RGB
6.1.2 تصاویر نمایه شده
6.1.3. عملکرد IPT برای رسیدگی به RGB و تصاویر نمایه شده عمل می کند
6.2 تبدیل به دیگر فضاهای رنگی
6.2.1 فضای رنگی NTSC
6.2.2 فضای رنگ YCBCR.
6.2.3. فضای رنگ HSV.
6.2.4 فضاهای رنگی CMY و CMYK
6.2.5. فضای رنگی HSI
6-3. مبانی پردازش تصاویر رنگ
6.4. تبدیل رنگ
6.5. فیلتر فضایی تصاویر رنگی
6.5.1. تصاویر متحرک رنگ
6.5.2. افزایش وضوح تصاویر رنگ
6.6. پردازش در فضای بردار RGB به طور مستقیم
6.6.1 تشخیص خطوط بر روی تصاویر رنگی با گرادیان
6.6.2 تقسیم بندی در فضای بردار RGB
نتیجه گیری

فصل 7. موجک
معرفی
7.1 برخی از اصول اولیه
7.2. تبدیل سریع طول موج
7.2.1. تبدیل FWT در بسته جعبه ابزار Wavelet
7.2.2 تبدیل FWT بدون استفاده از جعبه ابزار Wavelet
7.3. کار با ساختارهای تجزیه موجک
7.3.1 ویرایش موجک Tollbox Wavelbox Tollbox بسته
7.3.2. قطع ضریب تجزیه
7.4 تبدیل سریع طول موج معکوس
7.5. موجک هنگام پردازش تصاویر
نتیجه گیری

فصل 8. فشرده سازی تصویر
معرفی
8.1 برخی از اصول اولیه
8.2 افزونگی کد
8.2.1. کدهای هافمن
8.2.2. کدگذاری هافمن
8.2.3. رمزگشایی هافمن
8.3. افزونگی interpixel
8.4 افزونگی بصری
8.5. استانداردهای فشرده سازی JPEG
8.5.1. jpeg
8.5.2. JPEG 2000.
نتیجه گیری

فصل 9. پردازش تصویر مورفولوژیکی
معرفی
9.1 اطلاعات اولیه
9.1.1. مفاهیم پایه تئوری مجموعه
9.1.2. تصاویر دودویی، مجموعه ها و عملیات منطقی
9.2 انقباض و فرسایش
9.2.1. انقباض
9.2.2. تجزیه عناصر تشکیل ساختار
9.2.3. تابع Strel
9.2.4. فرسایش
9.3. ترکیبی از انقباض و فرسایش
9.3.1. تار شدن و بسته شدن
9.3.2. تبدیل موفقیت، شکست
9.3.3. با استفاده از جداول جستجو
9.3.4. ویژگی Bwmorph
9.4 تخصیص مولفه متصل
9.5. بازسازی مورفولوژیکی
9.5.1. مشرف به بازسازی
9.5.2. سوراخ کردن سوراخ
9.5.3. تمیز کردن از اشیاء مرزی
9.6 مورفولوژی halftone
9.6.1 انقباض و فرسایش
9.6.2 تار شدن و بسته شدن
9.6.3. بازسازی
نتیجه گیری

فصل 10. تقسیم بندی تصویر
معرفی
10.1 تشخیص نقاط، خطوط و قطره
10.1.1 تشخیص نقاط
10.1.2. تشخیص خط
10.1.3. تشخیص تفاوت با استفاده از عملکرد لبه
10.2 تشخیص خطوط با استفاده از تبدیل HAF
10.2.1 پیدا کردن HOF Transformation Max
10.2.2. تبدیل هفت هنگام تشخیص خطوط و اتصال
10.3. درمان آستانه
10.3.1 پردازش آستانه جهانی
10.3.2 درمان با آستانه تطبیقی
10.4 تقسیم بندی برای مناطق فردی
10.4.1 فرمول بندی مشکل
10.4.2 مناطق رو به رشد
10.4.3. مناطق جداسازی و ادغام
10.5 تقسیم بندی توسط تبدیل حوزه آبخیز
10.5.1 تقسیم بندی در حوضه ها با استفاده از تبدیل فاصله
10.5.2 تقسیم بندی در حوضه های حوضه با شیب
10.5.3. استفاده از نشانگرها در حین تقسیم بندی در حوضه ها
نتیجه گیری

فصل 11. ارائه و شرح
معرفی
11.1 اطلاعات اولیه
11.1.1 آرایه های مخلوط و سازه ها
11.1.2. برخی از MATLAB اضافی و عملکرد IPT
11.1.3. برخی از ویژگی های اولیه UTILITUS M
11.2 نمایندگی
11.2.1. کدهای زنجیره ای
11.2.2. تقریبی خط شکسته حداقل طول
11.2.3. امضاء
11.2.4. بخش های مرزی
11.2.5. مناطق اسلووی
11.3 توصیفگرها از مرزها
11.3.1 برخی از توصیفگرهای ساده
11.3.2. تعداد ارقام
11.3.3. توصیفگرهای فوریه
11.3.4 ویژگی های آماری
11.4 مناطق توصیفگرها
11.4.1 عملکرد RegionProps
11.4.2 بافت
11.4.3. لحظه ای غیرمستقیم
11.5 هنگام توصیف تصاویر از جزء اصلی استفاده کنید
نتیجه گیری

فصل 12. تشخیص شیء
معرفی
12.1 برخی از اصول اولیه
12.2 محاسبه فاصله در MATLAB
12.3. شناخت با استفاده از تئوری راه حل ها
12.3.1. شکل گیری علائم نشانه ها
12.3.2 نقشه برداری تصاویر با استفاده از طبقه بندی ها با حداقل فاصله
12.3.3. مقایسه همبستگی
12.3.4. طبقه بندی های آماری بهینه
12.3.5. سیستم های یادگیری سازگار
12.4 تشخیص ساختاری
12.4.1 کار با ردیف در MATLAB
12.4.2 رشته تطبیق
نتیجه گیری

پیوست اول.
معرفی
A.1 عملکرد IPT و DIPUM
A.2. توابع MATLAB

ضمیمه B.
معرفی
B.1 ساخت یک رابط رابط گرافیکی
B.2 رابط کاربری قابل برنامه ریزی
B.2.1. کد اولیه برنامه
B.2.2. باز کردن پنجره و خروجی توابع
B.2.3. توابع تماس پنجره
B.2.4. توابع تماس شی

ضمیمه B.
معرفی

مفید خواهد بود برای تقسیم مواد مشخص شده در فصل های بعدی به دو دسته بزرگ ذکر شده در بخش 1.1: روش هایی که در آن تصاویر در ورودی و در خروجی و روش هایی که تصاویر در ورودی و نشانه ها و ویژگی ها دریافت می شوند، در دسترس قرار می گیرند انتخاب شده بر روی خروجی بر اساس این تصاویر رخ می دهد. این سازمان از مواد کتاب به مدار نشان داده شده در شکل کاهش می یابد. 1.23. این طرح به این معنی نیست که هر یک از فرآیندهای توصیف شده برای تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، برعکس، هدف این بود که اصول تمام روش های پردازش را که می توان به تصاویر برای اهداف مختلف اعمال کرد، انتقال داد، احتمالا با نتایج مختلف به دست آمده است. بحث انجام شده در این بخش را می توان به عنوان یک مرور کلی از مواد ارائه شده در بقیه کتاب مشاهده کرد.


شکل. 1.23 - مراحل اصلی پردازش تصویر دیجیتال

ثبت تصاویر - اولین فرآیندهای نشان داده شده در شکل. 1.23. بحث انجام شده در بخش 1.3 برخی از پیشنهادات در مورد منابع احتمالی تصاویر دیجیتال ارائه می دهد، با این حال، این موضوع در فصل 2 بسیار دقیق تر است، جایی که تعدادی از مفاهیم اساسی مربوط به تصاویر دیجیتال و استفاده از آن در طول کتاب نیز مورد استفاده قرار می گیرد. توجه داشته باشید که ثبت نام از تصویر ممکن است بسیار ساده باشد، زمانی که تصویر اصلی در فرم دیجیتال است. در مورد کلی، مرحله ثبت نام تصویر شامل برخی از پیشگامان، به عنوان مثال، مقیاس بندی.

بهبود تصویر این یکی از ساده ترین و قابل توجه ترین مناطق پردازش تصویر دیجیتال است. اساسا، ایده شناسایی قطعات ضعیف قابل تشخیص و یا به سادگی با ویژگی های مورد علاقه بر روی تصویر منبع مورد استفاده قرار می گیرد. یک مثال شناخته شده از بهبود، افزایش کنتراست تصویر است، زیرا در نتیجه، به نظر می رسد بهتر است. " مهم است که به یاد داشته باشید که بهبود کیفیت یک منطقه بسیار ذهنی در پردازش تصویر است. دو فصل به این موضوع اختصاص داده شده است، اما نه به این دلیل که بهبود تصاویر مهمتر از سایر موارد ذکر شده در کتاب است و از آنجایی که ما از این موضوع برای نشان دادن خواننده تکنیک استفاده می کنیم که ما به هر دو فصل بعدی پایبندیم. بنابراین، به جای ارائه در فصل ویژه تمام اطلاعات اولیه اولیه از دیدگاه ریاضیات، ما تعدادی از مفاهیم ریاضی لازم را معرفی می کنیم، که آنها را در رابطه با بهبود تصاویر نشان می دهیم. با این رویکرد، خواننده این مفاهیم را در زمینه پردازش تصویر دیدار خواهد کرد. یک مثال خوب از این تبدیل فوریه است که در فصل 4 وارد شده است، اما این اصل نیز در بخش های دیگر کتاب استفاده می شود.

بازیابی تصویر - این منطقه همچنین با افزایش کیفیت تصویر تصویر همراه است، با این حال، در مقایسه با بهبود خود، معیارهای آن ذاتی است، بازیابی تصویر به این معنی است که روش های بازیابی تصویر بر اساس ریاضیات است یا مدل های تحریف تصویر احتمالی. برعکس، بهبود تصاویر بر اساس ترجیحات ذهنی ادراک انسان است که مربوط به این واقعیت است که آن را به عنوان نتیجه "خوب" در نظر گرفته شده است.

پردازش تصویر رنگ به دلیل گسترش قابل توجهی از استفاده از تصاویر رنگی در اینترنت، اهمیت ویژه ای به دست آورد. فصل 5 تعدادی از مفاهیم اساسی مربوط به مدل های رنگی و انواع اصلی تبدیل دیجیتال رنگ را تعیین می کند. رنگ نیز در فصل های بعدی به عنوان پایه ای برای تخصیص از تصویر برخی از ویژگی های مورد علاقه استفاده می شود.

موجک یک بنیاد برای ارائه تصاویر با چندین درجه قطعنامه به طور همزمان تشکیل می دهد. به طور خاص، این واحد در کتاب در ارتباط با فشرده سازی داده های تصویر، و همچنین ساخت یک نمایندگی هرمی، که در آن تصویر در همه قطعات کوچکتر است، استفاده می شود.

فشرده سازیبه شرح زیر از عنوان خود، اشاره به روش ها برای کاهش مقدار حافظه مورد نیاز برای ذخیره تصویر، و یا محدود کردن پهنای باند کانال مورد نیاز برای انتقال آن اشاره دارد. اگر چه تکنیک های دستگاه های ذخیره سازی طی دهه گذشته به طور قابل توجهی بهبود یافته است، اما نمی توان در مورد پهنای باند خطوط ارتباطی گفت. این به ویژه در رابطه با اطلاعات در اینترنت، جایی که جزء بصری عنصر قابل توجهی از محتوای است، درست است. با فشرده سازی تصاویر، آشنا است (شاید بدون دادن به خودتان در این گزارش) اکثر کاربران رایانه هایی که در فایل های گرافیکی مواجه شده اند، افزونه های خاصی دارند؛ به عنوان مثال، JPG در استاندارد فشرده سازی تصویر توسعه یافته توسط گروه متخصصان عکاسی مشترک - JPEG استفاده می شود.

درمان مورفولوژیکی مربوط به ابزار برای استخراج چنین مولفه تصویری است که می تواند برای نمایندگی و توصیف فرم مفید باشد. مواد داده شده در این فصل، مبنای انتقال از فرآیندهای دارای یک تصویر را در خروجی به فرآیندهای دارای ویژگی های تصویری در خروجی به عنوان مشخص شده در بخش 1.1 می دهد.

تقسیم بندی تصویر را به قطعات یا اشیاء کامپوزیت تقسیم می کند. به طور کلی، تقسیم بندی اتوماتیک متعلق به تعداد سخت ترین وظایف پردازش تصویر دیجیتال است. در صورتی که میخواهید اشیا را به طور جداگانه شناسایی کنید، فرآیند حل کار پردازش تصویر را به یک مسیر پیچیده هدایت می کند. از سوی دیگر، تقسیم بندی دقیق یا نادرست به اندازه کافی به طور ناگزیر منجر به اشتباهات در مرحله نهایی پردازش می شود. به طور کلی، تقسیم بندی دقیق تر، شانس موفقیت در شناخت بیشتر است.

نمایندگی و شرح تقریبا همیشه به طور مستقیم در پشت مرحله تقسیم بندی پیروی می شود، در خروجی که معمولا فقط داده های پیکسل های درمان نشده وجود دارد که یا مرز منطقه را تشکیل می دهند (به عنوان مثال، تعدادی از پیکسل ها از یک منطقه تصویر از یک دیگر جدا می شوند)، یا همه نقاط آن را نشان می دهند مناطق خود را. در هر دو مورد، لازم است که داده ها را به یک فرم مناسب برای پردازش کامپیوتر تبدیل کنیم. اولین تصمیم گرفته شده این است که آیا این داده ها باید به صورت مرزهای مناطق یا مناطق ارائه شود. ارائه مرزها برای این موارد مناسب است، زمانی که تمرکز ویژگی های خارجی شکل مناطق مانند زاویه ها و خم شدن است. نمایندگی از مناطق مناسب تر است اگر تاکید بر خواص داخلی اشیاء، به عنوان مثال، بافت یا شکل اسکلتی باشد. در برخی از برنامه های کاربردی، این ارسال ها یکدیگر را تکمیل می کنند. انتخاب یک روش ارائه تنها بخشی از تصمیم برای تبدیل "داده های پیکسل خام به شکل مناسب برای پردازش رایانه های بیشتر است. روش توصیف داده ها باید هنوز مشخص شود که در آن نشانه های مورد علاقه به جلو ساخته می شود. ساخت یک توصیف، در غیر این صورت انتخاب ویژگی ها، با تخصیص ویژگی هایی که علاقه خود را به اطلاعات کمی ابراز می کنند، مرتبط است یا می تواند به عنوان پایه ای برای تشخیص کلاس های شیء باشد.

به رسمیت شناختن این یک فرآیند است که یک شناسه را به برخی از شی (به عنوان مثال، یک وسیله نقلیه ") بر اساس توصیفگرهای آن اختصاص می دهد. همانطور که در جزئیات توضیح داده شده در بخش 1.1، ما معتقدیم که تصویر پردازش تصویر دیجیتال به پایان می رسد با توسعه روش های تشخیص اشیاء فردی.

تا کنون هیچ چیز در مورد نیاز به دانش پیشین، یا از لحاظ شکل نگویید. 1.23، رابطه بین پایگاه دانش و درمان پردازش. در واقع، دانش منطقه مشکل، I.E. پایگاه دانش به نوعی در سیستم پردازش تصویر خود رمزگذاری شده است. این دانش می تواند بسیار ساده باشد، به عنوان یک نشانه مفصل از تصاویر تصویر، که در آن شما علاقه مند به اطلاعات، که منطقه جستجو آن را محدود می کند. پایگاه دانش همچنین می تواند بسیار دشوار باشد، به عنوان مثال، لیست متصل شده از همه به احتمال زیاد DEGGE ها در مشکل کنترل مواد، یا پایگاه داده تصاویر ماهواره ای یک منطقه خاص با وضوح بالا در وظایف کاربردی تشخیص تغییرات اتفاق می افتد در منطقه. علاوه بر این واقعیت که پایگاه دانش کار هر ماژول پردازش را مدیریت می کند، همچنین تعامل بین ماژول ها را کنترل می کند. این ویژگی متمایز در شکل نشان داده شده است. 1.23 با فلش دو طرفه بین ماژول های پردازش و پایگاه دانش، بر خلاف فلش های یک طرفه که ماژول های پردازش را با یکدیگر متصل می کنند.

اگر چه ما در این محل بحث نمی کنیم تجسم تصاویر، مهم است که به یاد داشته باشید که در خروجی هر یک از کسانی که در شکل نشان داده شده است. 1.23 مرحله می تواند نتایج پردازش را نمایش دهد. ما همچنین توجه داریم که نه در تمام وظایف برنامه پردازش تصویر نیاز به پیچیدگی تعامل تعامل نشان می دهد شکل. 1.23. در حقیقت، در برخی موارد، حتی همه این ماژول ها ضروری نیستند. به عنوان مثال، بهبود تصاویر برای تفسیر بصری توسط یک فرد به ندرت نیاز به استفاده از هر مرحله دیگر از شماره نشان داده شده در شکل. 1.23. به طور کلی، با این حال، پیچیدگی کار پردازش تصویر بالاتر است، بیشتر فرایندها باید برای حل این مشکل درگیر شوند.



منبع: Gonzalez R.، Woods R. پردازش تصویر دیجیتال. - m.: technosphere، 2005. - 1072 p. (فصل 1، قسمت 4 - ص. 56-60)