تكنولوجيا المراقبة المعلوماتية والتحليلية. نوع تكنولوجيا المعلومات والمراقبة التحليلية من نوع التكنولوجيا

الفصل 1. الرصد وتنفيذها في إدارة الاستخدام الباطن.

1.1. مراقبة فعالة.

1.2. تصنيف أنواع المراقبة.

1.3. مراقبة استخدام الباطنات.

1.4. الخصائص والأنشطة المراقبة في استخدام Subsoil.

الفصل 2. إضفاء الطابع الرسمي على وصف عملية المراقبة وتحديد النهج في تصميم نظم معلومات التطبيق لرصد استخدام البيولوجي.

2.1. عملية مراقبة النموذج.

2.2. تصميم أنظمة المعلومات التطبيقية لاستخدام الرصد GEM Subsoil.

2.3. مثال على تصميم جزء من نظام معلومات التطبيق.

الفصل 3. مخطط التصميم والتنمية المنهجية - أنظمة إعلامية وتحليلية لرصد استخدام الباطن

3.1. ملامح المعلومات وتحليلها لرصد IECC للاستخدام تحت الأرض.

3.2. نظم المعلومات والتحليل المتكاملة (IAS).

3.3. إنشاء IAS الموزع جغرافيا.

3.4. مخطط منهجية تكنولوجي IIPOEKIA وتطوير IAS المطبق.

الفصل 4. التكنولوجيا لإنشاء تطبيق IAS المدمجة المدمجة بشكل إقليمي لاستخدام الباطن تحت الأرض بناء على منصة تكنولوجية مفيدة المتقدمة.

4.1. منصات تطوير التكنولوجيا IP.

4.2. تكنولوجيا تطوير IAS باستخدام أداة IAS منصة تكنولوجية للأداة "مصمم".

4.3. تطوير مقاعد عميل في بيئة IAS-Designer.

4.4. تطوير IAS مكون GIS.

4.5. محول IAS-Converter مبرمج برمجيا أدوات تحميل البيانات.

4.6. أدوات المعالجة التحليلية وتحليل البيانات.

الفصل 5. نتائج الاختبار وإدخال الحلول التكنولوجية المنهجية المتقدمة.

5.1. مندهش الطماطم AV بواسطة نظام ترخيص Subsoil 17.

5.2. المعلومات والتحليلية كوكيما من مراقبة الدولة لدولة المياه الجوفية للاتحاد الروسي.

5.3. نظام المعلومات "Study1 وتوازن المياه الجوفية للاتحاد الروسي".

5.4. IAS المصاحب يعمل على تحديد والفحص والقضاء على الآبار الخطرة البيئية للنفط والغاز الصندوق غير المخصص لأعمق الاتحاد الروسي.

5 5. نظام المعلومات الموزع بإقليم المراقبة الوثائقية لصندوق الآبار إلى NEF I والغاز.

5.6. IAS مراقبة الدولة واستخدام قاعدة الموارد من المواد الخام الهيدروكربونية من الصندوق الموزع وغير المخصص.

5.7. نظام المعلومات M من قسم Subsoil و Subsoil استخدم المعلومات

جمهورية كازاخستان.

قائمة الأرساف الموصى بها التخصص "Geoinformatics"، 25.00.35 CIFRA VAR

• طرق وتكنولوجيا تطوير المعلومات الإقليمية والأنظمة التحليلية الموزعة في الإدارة البيئية 2008، مرشح العلوم الفنية بوبوف، ألكساندر سيرجيفيتش

• إنشاء بيئة موحدة لإدماج موارد المعلومات في الإدارة البيئية 2005، دكتوراه في العلوم الفنية Cheslov، Leonid Evgenievich

• التحليلي والبرامج والدعم التكنولوجي لدعم إجراء قرارات الإدارة في الإدارة البيئية 2005، مرشح العلوم الفنية Arakcheev، ديمتري بوريسوفيتش

• إدارة عمليات الاسترلاط في المراحل المبكرة من إعداد موارد الهيدروكربونات 2013، مرشح العلوم الاقتصادية Iutina، مارينا ميخائيلوفنا

• الأساس المنهجي لتحسين فعالية نظام الترخيص تحت الأرض 2011، دكتوراه في الاقتصاد نيكيتينا، ناتاليا كونستانتينوفنا

أطروحة (جزء من ملخص المؤلف) في موضوع "طرق وتكنولوجيا إنشاء المعلومات والأنظمة التحليلية لرصد استخدام البيولوجي"

غالبا ما يستخدم مفهوم "المراقبة" في المجتمع الحديث وتخترق جميع المجالات الجديدة للممارسة الاقتصادية. والضرورة بما يتضمن كائنات مراقبة ومحاسبة ومراقبة وضعهم وتحليل ديناميات التغييرات في هذه الدولة وتوليفات مراقبة معلومات الرصد للعرض على مختلف مستويات الإدارة. أنظمة المراقبة، بغض النظر عن التطبيق، لديها بعض الخصائص المشتركة، مما يجعل من الممكن تخصيص المراقبة في كيان إعلامي واحد، يتم تنفيذها في إطار أنشطة الإدارة، وكذلك تطوير مفهوم وصف رسمي ل أنشطة الرصد.

الغرض من المراقبة في مجال استخدام الباطن السطح هو تقييم للأنشطة المتعلقة بالدراسة واستكشاف وتشغيل تحت الأرض. يتم تقييم نظام مثل هذه المراقبة لدولة واستخدام قاعدة الموارد، وتتبع عمليات الترخيص ومراقبة تنفيذ شروط الترخيص، وتحليل أوضاع إدارة الموارد، والتخطيط لتطوير وحماية Subsoil، إلخ. نظام الملاحظات في إن الاستكشاف الجيولوجي مبني إلى حد كبير على مواد بأثر رجعي، وإعداد التقارير، ومراقبة معلومات الكائنات في مجال إدارة استخدام الباطن، تتميز مجلدات كبيرة، عدم التجانس، المرفق المكاني، عدم إمكانية الوصول إلى الكائنات للدراسة المباشرة، وتخزين مؤسسات تكنولوجيا المعلومات - التوزيع الإقليمي.

حاليا، يزداد دور نظم مراقبة المعلومات في الاستكشاف الجيولوجي، لكن استخدامها يمنع نقص المؤشرات المعتمدة لمرافق المراقبة، أنظمة تصنيف المعلومات المنسقة، ازدواجية تدفقات المعلومات والأحمال الوظيفية بين منظمات صناعة الاستكشاف الجيولوجي. يؤدي الافتقار إلى توحيد التطورات إلى ظهور أنظمة معلومات مكررة وغير متوافقة، وتستخدم أساليب وتكنولوجيات مختلفة عن بناء وتنسيقات تخزين البيانات والترميز.

وبالتالي، فإن توحيد النهج المنهجي والتكنولوجي لإنشاء المعلومات والدعم التحليلي لرصد استخدام البيولوجي ذات الصلة. في صميم هذا النهج - تطوير مناطق إدارة التركيبات الهرمية المتكاملة للمعلومات والأنظمة التحليلية الموزعة على الأقل (IAS) مع إمكانية الوصول عن بعد ومزامنة البيانات المقصودة لحل المشكلات 3 مراقبة الدولة واستخدام Subsoil أساس تكنولوجي عالمي. إن الخلق على المبادئ التكنولوجية المفاهيمية والمنهجية الموحدة في مجمع تفاعل IAS في مجال مراقبة الدولة واستخدام الباطنات سوف يشكل تدريجيا مساحة معلومات موحدة لرصد تنفيذ المنهجية والمالية والاقتصادية والاجتماعية والبيئية أنظمة الاستخدام الباطن.

كان الهدف من العمل هو تطوير طرق وتكنولوجيا لإنشاء معلومات التطبيق والأنظمة التحليلية لرصد استخدام الباطن على أساس وصف رسمي لعملية مراقبة النهج التكنولوجي وتحديد النهج التكنولوجي.

الأهداف الرئيسية للبحث هي: /

1- نظرة عامة وتحليل تعاريف مفهوم المراقبة، وآلية تنفيذها، هيكلها ووظائف نظم الرصد؛ مواصفات المهام وتحديد ميزات تنفيذ المراقبة في مجال استخدام البيولوجي.

2. إضفاء الطابع الرسمي على وصف عملية المراقبة وتحديد النهج في تصميم نظم معلومات التطبيق لرصد استخدام البيولوجي.

3. إنشاء تصميم منهجي وتطوير أنظمة التطبيقات للحصول على المعلومات والدعم التحليلي لتحرير الرصد الترفيهي، وتصميم مبادئ تنظيمهم وتشغيله.

4. تطوير تقنية موحدة لبناء معلومات متكاملة للتوزيع جغرافيا وأنظمة تحليلية لرصد استخدام البيولوجي.

5. استئصال الدعم المنهجي والتكنولوجي المتقدمة في إنشاء معلومات التطبيق والأنظمة التحليلية لرصد استخدام الباطن في صناعة الاستكشاف.

ل "حلول المهام المصنعة، طرق تحليل النظام، نظرية النمذجة تصنيف الكائنات للأنظمة المعقدة، تحليل التسلسلات الهرمية، تصميم وتطوير قواعد البيانات ونظم المعلومات، الطرق التحليلية للتحليل المكاني والنمذجة، ودعم صنع القرار، منظمة \\ الوصول الإلكتروني، إلخ.

يتم صياغة الجدة العلمية للدراسات على النحو التالي:

1. لأول مرة، تم بناء نموذج لعملية مراقبة حالة الأنظمة المعقدة، واصفا بهيكل المراحل الرئيسية وعناصر أنشطة المراقبة وضمان إضفاء الطابع الرسمي على المهام في تطوير أنظمة مراقبة الطلب في هذا المجال من استخدام تحت الأرض.

2. يتم اقتراح المخطط المنهجي والتكنولوجي لتصميم وتطوير معلومات التطبيق والأنظمة التحليلية لرصد استخدام الباطن على أساس تكنولوجي موحد.

3. يتم تنفيذ تكنولوجيا إنشاء معلومات التطبيق والأنظمة التحليلية القائمة على الجمع بين مراحل التصميم والتطوير في بيئة مفيدة واحدة.

4. بناء على المنهجية والتكنولوجيا المتقدمة، تم إنشاء مجمعات النماذج (الكائن، الوظيفية والديناميكية) بتنفيذ متزامن لمعلومات التطبيق وأنظمة المراقبة التحليلية من التوجه المواضيعي المختلفة.

الأحكام التالية محمية في الورقة:

1. تم بناء نموذج لعملية المراقبة واستراتيجية لتصميم أنظمة المعلومات التطبيقية بناء على ذلك، مما يضمن إضفاء الطابع الرسمي على مهام رصد محددة ومنهجية التصميم والتنمية لأنظمة استخدام الباطن.

2. المنهجية المقترحة لتصميم وتطوير نظم مراقبة المعلومات والتحليلية لاستخدام الباطن، بما في ذلك اختيار مخططات التنظيم والتشغيل، وتعريف تكوين ونوع المكونات التكنولوجية، وتصميم مقاعد العميل دون استخدام البرمجة يوفر اختيار الهيكل الأمثل لأنظمة التطبيق ويحدد تقنية التطوير الموحد، مع مراعاة تفاصيل المهام المحالمة.

3. تصميم التكنولوجيا وتطوير المعلومات والأنظمة التحليلية الموزعة جغرافيا لرصد استخدام الباطن، بناء على منصة تكنولوجية مفيدة لتصميم الولايات المتحدة، توفر براعة (العملية في شبكة Windows LAN وشبكة الإنترنت العالمية)، انخفاض في تكاليف العمالة لإنشاء عميل المواقع وتعديلها السهل تزيد من تطوير السرعة وموثوقية النظم التطبيقية.

4. تطبيق IAS المطبق، الذي تم إنشاؤه على أساس المنهجية المتقدمة والتكنولوجيا يوفر المعلومات والدعم التحليلي لحل مهام المراقبة المختلفة لاستخدام الباطن الباطن، بما في ذلك التكوين والحفاظ عليه الموحد ل Geodata، وتقييم الحالة الراهنة للغرسة والتنبؤ بها، الرصد والتخطيط لاستخدام موارد الباطن.

تعتمد القيمة العملية للعمل على تطبيق القرارات المقترحة في إنشاء واختبار وتنفيذ عدد من الرصد المحاسبي الدولي التطبيقي 5 استخدام الباطن في الهيئات الفيدرالية وإقليمية لمكتب روسيا وجمهورية كازاخستان؛ المنظمات الجيولوجية في الصناعة، على وجه الخصوص: مراقبة التراخيص:

نظام الترخيص التلقائي استخدام نظام الترخيص. نفذت في المكتب المركزي لروزاندرا، التي تديرها جميع الإدارات الإقليمية للاستخدام الفرعي للاتحاد الروسي.

مراقبة قاعدة الموارد وحالة المياه الجوفية:

المعلومات والنظام التحليلي لرصد الدولة لحالة المياه تحت الأرض للاتحاد الروسي. قدم في المركز الفيدرالي ل GMSN (FGUP "GIDROSPEZIZIEY") و\u003e المراكز الإقليمية ل GMSN RF.

نظام المعلومات للمحاسبات الحكومية والميزانية الميزانية العمومية للموارد والاحتياطيات التشغيلية للمياه الجوفية الشرب والتقنية، بما في ذلك قاعدة بيانات السجل الموحد للتراخيص والأقسام من تحت الأرضية الصادرة لاستخراج المياه الجوفية. نقل إلى الاستئصال في FGUNPP "Rosgegolfund".

النظام والنظام التحليلي لمحاسبة المياه الجوفية لمنطقة سمارة. نفذت في إكسبيديشولوجي الكويتشيف الهيدروجيولوجي.

مراقبة قاعدة الموارد وكائنات OBS:

النظام الآلي "مراقبة حالة واستخدام قاعدة موارد المواد الخام الهيدروكربونية للصندوق الموزع وغير المخصص من الأرضيات." نفذت في FSue "vnigni".

نظام المعلومات والدعم التحليلي للعمل على تحديد ودراسة وإلغاء الآبار الخطرة بيئيا للنفط والغاز لصندوق غير موزع من تحت الأرضيات من الاتحاد الروسي. نفذت في NPC NPC.

نظام المعلومات للمراقبة الوثائقية لصندوق حدوث آبار المعارف والبحث والاستكشاف للنفط والغاز. تم تنفيذها في نظام Rosnedra، OJSC NPC Subsoge.

مراقبة المواد المعدنية والولاية:

نظام المعلومات لمعلومات البنوك الولاية عن الباطن والتركيب البيولوجي للاستخدام الفرعي لجمهورية كازاخستان. تم تقديمه في لجنة الجيولوجيا واستخدام الباطن على جمهورية كازاخستان، المركز الجمهوري للمعلومات الجيولوجية "كازباينفينف"، MTD (الإدارة الإقليمية) لجمهورية كازاخستان، مركز المعلومات والتحليلية للموارد المعدنية الجيولوجية لجمهورية كازاخستان ؛ آخر.

2007، مرشح العلوم الجيولوجية والمعدنية Motruk، فاليري Dmitrevich

Marchestersk دعم الدعم في Bording HideWage Rower 2006، دكتور في العلوم الفنية Kolesnikov، فاسيلي إيليش

تبرير اتجاهات التطوير الفعال من حيث التكلفة من الودائع الذهبية الصغيرة والمتوسطة 2010، مرشح العلوم الاقتصادية Samsonov، نيكولاي Yuryevich

خاتمة أطروحة على الموضوع "GeoInformatics"، Mitrakov، Olga Vladimirovna

استنتاج

يرجى ملاحظة أن النصوص العلمية المقدمة أعلاه يتم نشرها للتعرف والحصول عليها من خلال الاعتراف بالنصوص الأصلية لأطروحات (OCR). في هذا الصدد، قد تحتوي على أخطاء مرتبطة بعمل خوارزميات التعرف. في PDF أطروحة وملخصات المؤلف التي نقوم بتسليم هذه الأخطاء.

يسمح النظام والنظام التحليلي ل "تحليل المراقبة" في KPS "تحليل المراقبة" بالتحكم في عملية التخليص الجمركي في مجال التسميات والتكلفة والأوزان من البضاعة، واستحقاق المدفوعات الجمركية.

ينفذ "تحليل المراقبة" عملية التكامل لمصادر المعلومات المختلفة (قاعدة بيانات GTD و DB TP NSI و BD Eagruck و Egrn BD) والبيانات المتراكمة المستخدمة المستخدمة (المجمعة) لتشكيل تقارير ومراجع مختلفة.

"تحليل المراقبة" يؤدي الوظائف التالية:

- ضمان الوصول إلى CBD GTD، وكذلك الطلبات المؤقتة من أوامر الرعية الجمارك (TPO)؛

- توفير إمكانية إنشاء وتحرير الظروف التي تحد من عينة البيانات من CBD GTD؛

- معلومات العرض المرئي وإخراج المعلومات؛

- تعديل التقارير المستلمة في Microsoft Excel.

يتم تقديم معلومات عن أنشطة سلطات الجمارك في مجال التخليص الجمركي ل GETD إلى "تحليل المراقبة" في معايير مختلفة، بما في ذلك:

- التكلفة والوزن وتسمية البضائع الصادرة؛

- المدفوعات المستحقة؛

- بلد المنشأ وبلد اتجاه البضائع المحرز؛

- المشاركين التخليص الجمركي (السلطات الجمركية، المفتشين الجمركيين والمشاركين في الواد)؛

- ديناميات عمليات التخليص الجمركي.

"تحليل المراقبة" يجعل من الممكن تلقي البيانات العامة للتخليص الجمركي للبضائع والمعلومات التفصيلية عن كل من المشاركين Ved، وهو مستودع محدد ومفتش جمركي.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر "تحليل المراقبة" فرصة للوصول (التحليل والتحكم) إلى عمليات تسليم البضائع بموجب التحكم الجمركي.

تحليل المراقبة "لديه هيكل من ثلاثة مستويات وضوحا. يرسل المستخدم (عبر موصل Internetor) طلبا إلى خادم WWW. ينقل خادم شبكة الاتصالات العالمية طلبا إلى Oracle DBMS. تعالج DBMS الطلب وإرجاع الخادم WWW.

يحول الخادم WWW بدوره البيانات المستلمة إلى صفحة HTML وإرجاع النتيجة للمستخدم. لذلك، تحدث جميع تحديثات برنامج "تحليل المراقبة" البرامج على خادم WWW وفي أوراكل DBMS. التغييرات في البرنامج، على التوالي، تصبح متاحة للمستخدم.

- CBD TPO - مراقبة عمليات التخليص الجمركي ل TPO CDD؛

- CBD DKD - مراقبة عمليات التسليم عن طريق التحكم الجمركي (الوصول إلى DB التسليم-CDD)؛

- البحث عن طريق EGRN، والتمتع - ابحث عن معلومات حول الكيانات القانونية - المشاركون في عمليات التخليص الجمركي.

3. معلومات عامة حول AC ADPR "تحليل 2000

في قاعدة بيانات EAIS FCS من روسيا، يتم الاحتفاظ المبالغ الضخمة المعالجة من المعلومات حول جوانب مختلفة من الأنشطة الجمركية، بما في ذلك نسخ إلكترونية من الإعلانات الجمركية البحارية (GTD) والطلبات الجمركية الجمركية (الصادرة عن عادات روسيا، منذ عام 1991)، أسعار نمو قاعدة البيانات في المتوسط \u200b\u200b600 ألف سجل في الربع (حوالي 2.5 مليون سنويا). تحتوي صفيف البيانات هذه على المعلومات الأكثر قيمة حول النشاط الاقتصادي الخارجي لروسيا.

تتطلب كميات كبيرة من المعلومات حول النشاط الاقتصادي الأجنبي لروسيا أدوات معالجة فعالة لتوفير عمليات صنع القرار في إدارة الجمارك.

كانت الخطوة الأولى في إنشاء نظام دعم اتخاذ القرارات على نطاق واسع (SPRD) من مستوى الشركة معالجة نظام التحليل التشغيلي متعدد الأبعاد للبيانات من النسخ الإلكترونية من المستندات الجمارك، والتي توفر مستوى جديد من تحليل البيانات وغير - التحليل الإحصائي لمؤشرات الأداء.

تنسجم نظام نظام تحليلات 2000:

- الحد من الوقت وتكاليف العمالة اللازمة للحصول على معلومات مجمعة؛

- زيادة إنتاجية العمل FCS؛

- تحسين جودة البيانات التحليلية الصادرة بناء على طلب المنظمات العليا؛

- توفير فرص للقيادة والمديرين الأوسطين، وكذلك المحللين للتنقل في كميات هائلة من البيانات واختيار المعلومات اللازمة لصنع القرار؛

- ضمان تمثيل رسومي للبيانات.

تؤدي وحدة المراقبة التحليلية والتحليلية وظيفتها الأساسية، نظرا لأنها لاعتماد قرارات الإدارة المستنيرة، فإن السلطات المختصة تحليل مهم وتقييم حالة الكائن وديناميات أنشطتها. إن المعلومات الفعالة والدعم التحليلي لحل المهام اللازمة قادرة على توفير أنظمة لأتمتة الأنشطة التحليلية للمتخصصين في هيئات الإدارة، وتنظيم عمليات جمع وتخزين ومعالجة المعلومات. يجب أن يستند مفهوم هذه الأنظمة لفصل واسع من الكائنات المدارة إلى التكنولوجيا الحالية لمستودعات البيانات المتكاملة والمعالجة التحليلية المتعمقة لمعلومات المتراكمة القائمة على تكنولوجيات المعلومات الحديثة.

كما لوحظ بالفعل، فإن مصادر المعلومات الأساسية التقليدية والمقبولة عموما هي التقارير الإحصائية والمحاسبة المحاسبية والإدارة والبيانات المالية والمسوحات والمقابلات والاستطلاعات، إلخ.

إن مرحلة المعالجة التحليلية والإحصائية للمعلومات الأولية الهيكلية هي أيضا العديد من النهج التقليدية المقبولة عموما. ويرجع ظهور هذه الأساليب والتكامل المنظامي منهم إلى الحاجة الهدف إلى أتمتة العمل المحاسبي والإحصائي بهدف اعتدال الاستخدام والنوعي في الوقت المناسب بقدر الإمكان والعمليات التي تحدث في مجالات الموضوع التي تم تحليلها وكذلك تحديد خاصيةها اتجاهات.

تنعكس أتمتة الأعمال الإحصائية في إنشاء وأداء أنظمة المعلومات الإحصائية الآلية: في السبعينيات - نظام آلي للإحصاءات الحكومية (ASDS)، ومنذ عام 1988 - في تصميم نظام معلومات إحصائي واحد (ESIS). كانت المهمة الرئيسية لهذه التطورات هي جمع ومعالجة المعلومات المحاسبية والإحصائية اللازمة لتخطيط وإدارة الاقتصاد الوطني على أساس الاستخدام الواسع النطاق للأساليب الإحصائية الاقتصادية، وصناديق التقنيات الحسابية والتنظيمية، وأنظمة الاتصالات في الهيئات الإحصائية الحكومية.

في الجانب الإقليمي الهيكلية من ASDS كان هناك تسلسل هرمي صارم، كان لديه أربعة مستويات: الحلفاء، الجمهوري والإقليمي، المقاطعة (الحضرية). عند كل مستوى من معالجة المعلومات، تم تنفيذها من أجل تنفيذ المهام في المقام الأول من هذا المستوى.

في جانب وظيفي، تخصص ASDS النظم الفرعية الوظيفية والأمنية. نفذت هذه الأنظمة الفرعية، بغض النظر عن محتوى المهام الإحصائية المحددة، وظائف جمع ومعالجة المعلومات الإحصائية، والتحليل الإحصائي الشامل، والتحكم في أداء المؤشرات، والحصول على البيانات الإحصائية اللازمة للتخطيط الحالي والتشغيلي، والتقديم في الوقت المناسب إلى الهيئات الرئاسية لجميع الأجهزة الرئاسية الإحصاءات اللازمة. من وجهة نظر المستخدم، يتم تقسيم مهام المراقبة في الغرض المقصود إلى:

اللوائح المتعلقة بمعالجة بيانات التقارير الإحصائية على مستويات ASDS الهيكلية والإقليمية المعنية؛

مهام الخدمات والمراجع؛ أهداف التحليل الاقتصادي المتعمق.

المهام التنظيمية المتعلقة بمعالجة بيانات التقارير الإحصائية على مستويات ASDS. ترتبط كل مهمة تنظيمية، كقاعدة عامة بمعالجة البيانات لبعض الشكل المحدد للإبلاغ الإحصائي أو العديد من أشكال الإبلاغ عن كثب. يتم تنفيذ محلول هذه المهام من خلال مجمعات المعالجة الإلكترونية للمعلومات، والتي تعد مزيجا من البرامج والأدوات التقنية والتنظيمية باستخدام صفائف المعلومات المحلية.

لا تنظم مهام المعلومات والخدمات المرجعية لتشكيل البيانات الإحصائية اللازمة بشأن طلبات التقارير البديلة والملاحظات والمراجع التحليلية، حسب المحتوى. تم ضمان حلولهم باستخدام بنك بيانات تلقائي في شكل نظام للتراكم والتخزين والبحث والمعالجة وإصدار المعلومات حول طلبات المستخدمين في النموذج الصحيح.

تستند مهام التحليل الاقتصادي المتعمق إلى الاستخدام:

سلسلة ديناميكية (بناء المضلعات، الرسم البياني للترددات والخطوط التراكمية، اختيار الاتجاهات من الفئة المحددة من الوظائف)؛

تقوم بتنعيم السلسلة الديناميكية الأصلية، التشخيصات المستندة إلى الاتجاه المحدد ونموذج التشغيل التلقائي، تحليل المخلفات على التصحيح التلقائي والعادي)

انحدار الزوج (تعريف معادلات الانحدار الخطي وغير الخطي، وتقييم خصائصها الإحصائية، واختيار الشكل الأمثل للاتصال)؛

الانحدار المتعدد (تحديد مصفوفة معاملات الارتباط المقترنة، تحديد معادلات الانحدار الخطي المتعدد)،

يتم وصف تحليل العوامل (الحصول على نموذج خطي بعدد صغير من العوامل، حساب قيم "الأحمال للعوامل العامة" والعوامل الأكثر شيوعا، والتفسير الرسومي للعوامل على متن الطائرة وفي الفضاء)؛

تحليل الارتباط (الحصول على مصفوفات الارتباط، الانحرافات المتوسطة والمعيارية).

التركيز على الشكل التنظيمي والتكنولوجي لحل هذه الفئة من المهام - المجمعات التحليلية، وهي مجموعة من حزم برامج التطبيقات على تنفيذ الأساليب الإحصائية الرياضية. للوصول إلى تايمات زمنية واسعة من البيانات التي تم تحليلها، يتم استخدام شكل سجل للرصد بناء على السجلات الآلية، مما يتيح للحفاظ على مجموعات البيانات ومعالجتها

في شكل صفائف مستقلة عن هيكل التقارير الإحصائية لكل كائن أو مجموعة محددة من كائنات المراقبة. يعد نموذج مراقبة التسجيل فعالا بشكل خاص للمعلومات الإحصائية التي تميز بالأشياء المستدامة نسبيا، بحيث يمكن اعتبار السجلات ملف بطاقات تلقائي لمجموعات من الوحدات المتجانسة من الملاحظة الإحصائية لنوع معين. يسمح تطبيقه للمستخدم بملء نموذج طلب موحد للحصول على بيانات مختلفة تميز حالة عن كائن معين.

كان اتجاه مهم لتحسين المراقبة الإحصائية هو تعزيز المحتوى، ودقة وكفاءة البيانات الإبلاغ عنها على أساس مزيج من التقارير الحالية، والفحوصات المحاسبية الحالية والانتقائية والأقميات، وكذلك تحسين تدفقات المعلومات. التركيز الخاص هو تحسين الأساليب الاقتصادية والرياضية لتحليل وتتنبؤ بتطوير النظم. بالإضافة إلى ذلك، كان استخدام تقنيات المعلومات الجديدة ضروريا في تطور أساليب المراقبة، وهي:

تطوير تكنولوجيا معالجة المعلومات المتكاملة عند استخدام بنوك البيانات وشبكات الكمبيوتر؛

إنشاء أنظمة معالجة بيانات محاكاة الكمبيوتر؛

تطوير أنواع واجهة المستخدم النهائي للفكر مع جهاز كمبيوتر يستند إلى الوظائف الآلية التي توفر لاستخدام أنظمة الخبراء.

وسعت تكنولوجيا المعلومات الجديدة بشكل كبير إمكانية الوصول الآلي المباشر إلى المعلومات الإحصائية اللازمة، وتنويع تكوين ومحتوى العمل التحليلي. إمكانية دمج نظام معلومات إحصائي واحد لرصد أنظمة المعلومات الأخرى لجميع مستويات قنوات التحكم في علاقات الاتصالات.

ومع ذلك، فإن جميع طرق معالجة البيانات التحليلية والإحصائية لها عيب كبير. تتم معالجة مجموعة البيانات بأكملها كقسم مبعثرة، بسبب الوحدة المنهجية مفقودة. وفي الوقت نفسه، يمكن تثبيت الاتصال الاصطناعي فقط من خلال الجمع بينها في نموذج تقارير معين. ومع ذلك، فمن المستحيل تقديم جميع الأشكال لجميع الظواهر والاتصالات الممكنة. لا تأخذ الطرق التقليدية لمعالجة البيانات التحليلية والإحصائية في الاعتبار أن هناك علاقة طبيعية بين أي نوع من الظواهر والأحداث، بناء على المؤشرات المتأصلة الشاملة. في وجود نظام مثل هذه الطبيعية

العلاقات هناك مقارنة بالظاهرة التي تعتبرها جميع العوامل والأحداث والبيانات. تتميز المراقبة بناء على هذا النهج بالتغطية الكاملة للعلاقات السببية ذات التأثير المتبادل للاتجاهات الخفية. كل هذا يعتبر في الوحدة المنهجية التي لا تنفصلين.

يمكن القضاء على العيب المحدد بفضل النهج المشترك للغاية لمشكلة معالجة البيانات التحليلية والإحصائية القائمة على أحدث تكنولوجيا OLAP - المعالجة الناجمة عبر الإنترنت (تحليل البيانات التشغيلية).

يشير مصطلح OLAP إلى طرق تمكين مستخدمي قاعدة البيانات في الوقت الفعلي لتوليد معلومات بيانات وصفية ومقارنة وتلقي إجابات على العديد من الاستفسارات التحليلية. تشمل المبادئ المحددة لمفهوم OLAP:

التمثيل المفاهيمي متعدد الأبعاد - يجب أن تدعم قاعدة بيانات OLAP عرض بيانات متعددة الأبعاد، والعمليات الكلاسيكية في التقسيم وتدوير مكعب بيانات مفاهيمي؛

الشفافية - لا يحتاج المستخدمون إلى معرفة أنها تستخدم قاعدة بيانات OLAP. للحصول على البيانات وقبول الحلول اللازمة، يمكنهم استخدام الأدوات المألوفة جيدا. كما أنها لا تحتاج إلى معرفة أي شيء عن مصدر البيانات؛

التوفر - يجب أن يختار البرنامج والتواصل مع الأفضل لتشكيل استجابة لهذا الطلب المصدر للبيانات. يجب عليهم تقديم عرض تلقائي لمخطط المنطق الخاص بهم إلى مصادر بيانات مختلفة غير متجانسة؛

تم الاتفاق على الإنتاجية - يجب ألا تعتمد الأداء عمليا على عدد القياسات في الاستعلام. يجب أن تكون نماذج النظام قوية بما يكفي للتعامل مع جميع التغييرات في النموذج قيد الدراسة؛

يجب أن تكون دعم أدوات العميل - خادم العميل - OLAP قادرا على العمل في بيئة خادم العميل، حيث يفترض أن خادم قاعدة البيانات المتعدد يجب الوصول إليه من البرامج والأدوات الأخرى؛

المساواة في جميع القياسات - يجب أن يكون كل قياس بيانات يعادل كليهما في الهيكل، وعلى القدرات التشغيلية. لا ينبغي أن تسترشد هيكل البيانات الرئيسي وتنسيقات الصيغ والتقرير بنوع من قياس البيانات؛

المعالجة الديناميكية للمصفوفات النادرة - نماذج نموذجية متعددة الأبعاد يمكنها الوصول بسهولة إلى مجموعة كبيرة

روابط إلى الخلايا، العديد منها ليس لديها بيانات في نقطة معينة. يجب أن تبقى هذه القيم المفقودة بكفاءة وليس لها تأثير سلبي على دقة أو سرعة استخراج المعلومات؛

يجب أن يدعم دعم أدوات OLAP متعددة الاستخدامات وتشجيع العمل في مجموعات ومشاركة نتائج الأفكار والتحليل بين المستخدمين. للقيام بذلك، من المهم للغاية الحصول على وصول بيانات متعددة اللاعبين؛

عمليات الدعم بين القياسات المختلفة. يجب تحديد جميع العمليات المتعددة الأبعاد (على سبيل المثال، التجميع) وإمكانية الوصول إليها بطريقة ما أنها مصنوعة بشكل موحد ومتسقضا، بغض النظر عن عدد القياسات؛

إدارة البيانات بديهية - يجب أن تحتوي البيانات المقدمة على المستخدم التحليلي على جميع المعلومات الضرورية للملاحة الفعالة (القطع، والتغيرات في مستوى تفصيل المعلومات) وإجراء الطلبات ذات الصلة؛

التقارير المرنة - المستخدم لديه القدرة على استخراج أي بيانات يحتاجون إليها وتشكيلها بأي شكل ضروري؛

قياسات غير محدودة ومستويات التجميع - يجب ألا تكون هناك قيود على عدد القياسات المدعومة.

إن استخدام الأنظمة المستندة إلى تقنية OLAP يجعل من الممكن:

تنظيم تخزين معلومات واحد بناء على بيانات الإبلاغ الإحصائية وغيرها؛

توفير وصول بسيط وفعال إلى معلومات التخزين مع تعيين حقوق الوصول

توفير إمكانية المعالجة التحليلية التشغيلية للبيانات المخزنة، التحليل الإحصائي؛

فرز وتوحيد وأتمتة إنشاء أشكال التقارير التحليلية مع عرض البيانات في نموذج معين.

تتمثل الميزة المميزة الرئيسية والمفتاح المهمة في العرض المتعدد الأبعاد للبيانات مقارنة بتقنيات المعلومات التقليدية إمكانية تحليل مشترك لمجموعات كبيرة من المعلمات في التواصل المتبادل، وهو أمر مهم عند دراسة الظواهر المعقدة.

تقلل تقنية OLAP بشكل كبير من وقت جمع وتحليل المعلومات الأساسية اللازمة لصنع القرار في مكان واحد أو آخر من مجال النشاط البشري، وكذلك يزيد من رؤية واخارة التقارير المتعلقة بالعمليات والظواهر التي تحدث في هذه المجالات.

تتيح لك أنظمة OLAP تتراكم كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة. هذه المعلومات عادة

قبل إنشاء مثل هذا النظام، يجب عليك مراعاتها ومعرفة ثلاث أسئلة رئيسية:

تتراكم البيانات وكلاهما في المستوى المفاهيمي لمحاكاة البيانات وإدارة الحفاظ عليها؛ كيفية تحليل البيانات؛

كيفية تنزيل البيانات بكفاءة من عدة مصادر مستقلة.

يمكن ترتبط هذه الأسئلة مع المكونات الرئيسية الثلاثة لنظام دعم القرار: خادم مستودع البيانات، أداة وأدوات معالجة البيانات التحليلية التشغيلية لتجديد مخزن البيانات.

نظرا لأن تنظيم مخازن المعلومات هو موضوع التخصصات الأخرى، فاعتبر فقط مسألة معالجة البيانات التحليلية. حاليا، هناك عدد من أدوات OLAP التي يمكن استخدامها لتحليل المعلومات. هذه هي منتجات البرمجيات مثل microsrategi 7 و webintelligence، cognos powerplay، alphablox مثل. سنراجع المنتجات المحددة بناء على المعايير التالية:

سهولة الاستخدام - يجب أن يكون منتج البرنامج بسيطا بما يكفي للمستخدم الذي ليس لديه تدريب خاص؛

interactivity - يتعين على البرنامج تنفيذ قدرات تفاعلية، بما في ذلك: يوفر عرض المستندات، التحديث الديناميكي للمستندات المتاحة، الوصول إلى أحدث المعلومات، التنفيذ الديناميكي للطلبات لمصادر البيانات، والتنفيذ الديناميكي غير المحدود "تعميق البيانات"؛

الوظيفة - يجب أن يوفر التطبيق نفس الفرص مثل التناظرية التقليدية العميل / الخادم؛

التوفر - يجب أن تكون المعلومات في متناول أي جهاز ومكان عمل، وجزء العميل هو أن يكون صغيرا لتلبية مستويات مختلفة من عرض النطاق الترددي لشبكة المستخدم والاستجابة للتكنولوجيا الموحدة؛

العمارة هي معيار يميز جوانب تنفيذ البرنامج للمنتج؛

الاستقلال عن مصادر البيانات - يجب أن يوفر التطبيق الوصول إلى أي نوع من المستندات وتوفير الوصول التفاعلي إلى قواعد البيانات العلائقية والمتعددة الأبعاد،

الأداء والتطوير - لضمان أداء التطبيق وتطوير التطبيق، من الضروري تنفيذ إمكانيات الوصول الشامل إلى قواعد البيانات، وإمكانية التخزين المؤقت لخادم البيانات وما شابه ذلك؛

الأمن - جوانب إدارة التطبيقات لتوفير حقوق الوصول المختلفة في فئات المستخدم المختلفة؛

تكلفة التنفيذ والإدارة - يجب أن تكون تكلفة تنفيذ منتج OLAP لكل مستخدم أقل بكثير من المنتجات التقليدية.

microsrategri 7 I. : - منتجات البرمجيات مع مجموعة واسعة من الوظائف المدمجة على بنية خادم موحدة. يتم تطبيق المستخدم الأربعاء في Pressgly Strategi Web Professional.

يتم تقديم المستخدمين عددا من الوظائف الإحصائية والمالية والرياضية لتحليل OLAP والعلين العلائقي المتكامل. يوفر جميع المستخدمين الوصول إلى كل من المعلومات المجمعة والمفصلة (على مستوى المعاملة). يمكنك إجراء حسابات جديدة، بيانات تقرير التصفية، وتدوير وإضافة القيم الموجزة الوسيطة، وتغيير محتوى التقرير بسرعة.

يتم تحقيق الوظيفة الرئيسية على حساب الأموال التالية:

MicroStrategi 7 وخدمات OLAP - واجهة لمنتجات الطرف الثالث؛

تكنولوجيا المكعب الذكية - تبسيط التحليل والنشر، وتوفير معلومات ملخص للتصفح بسرعة في الوضع التفاعلي؛

microsrategi narrowcaster - يمنح المستخدمين القدرة على إرسال المؤشرات أو دفعها عبر واجهة الويب. يمكن للمستخدمين إرسال تقاريرهم إلى إرسال تقاريرهم عبر البريد الإلكتروني، لجدولة التقارير، ونشرها على مجموعات العمل والتصدير إلى تنسيقات Excel أو PDF أو HTML.

يوفر هذا المنتج الدعم والتكامل عبر النظام الأساسي، والقابلية في UNIX، ودعم خوادم تطبيقات الطرف الثالث.

يعتمد المنتج على بنية XML. يمكن للمستخدمين دمج رمز XML الذي تم إنشاؤه في الويب MicroStrategi إلى تطبيقاتهم أو تنسيقه بالطريقة الصحيحة.

يلقي العميل الرقيق في تنسيق HTML عن مشاكل التوافق مع المتصفحات، تتكشف من خلال جميع أدوات أمان الشبكة. يمكن تكوين طريقة عرض ووظائف البرنامج لاحتياجات محددة. يمكنك تضمين ويب microsrategi إلى التطبيقات الأخرى التي تعمل على الشبكة.

يمكن دمج أجهزة الكمبيوتر التي يمكن دمجها على شبكة الإنترنت في المجمعات، مما يوفر قابلية التوسع والموثوقية. يتم توفيره لإضافة معدات إضافية. اذا كان

يحدث ذلك عند تنفيذ المهمة، يتم إرسالها إلى كمبيوتر آخر من نفس الكتلة.

يتم حماية البيانات على مستوى الخلية باستخدام مرشحات الأمان وقوائم التحكم في الوصول. يتم توفير أمان حركة المرور على الويب من خلال تقنية تشفير البيانات على مستوى النقل - SSL (Secire Socxet المستوى - مستوى المقابس المحمية).

webintelligence. -Web المنتج لإنشاء استعلامات وتقارير وتحليل البيانات. يوفر مستخدمي الشبكات (كلا من الإنترانت والإخراج) الوصول المحمي إلى مزيد من دراسةهم وإدارتهم. يجعل القدرات التحليلية المتاحة لفئات مختلفة من المستخدمين. يتم توفير مجموعة واسعة من تحليل الأعمال، بما في ذلك إنشاء تقارير معقدة والحوسبة والتصفية والتفصيل والتجميع.

Weblntelligence يوفر الميزات التالية:

تقارير التنسيق والطباعة في وضع التصميم المرئي؛

تقارير BagatoBlock. في تقارير معقدة لنقل المعلومات الشاملة، فإن العديد من الجداول أو الرسوم البيانية ضرورية في بعض الأحيان. للقيام بذلك، ينص Webintelligence على إمكانية إضافة كتل متعددة ومخططات إلى تقرير واحد؛

قدرات تفاصيل البيانات في الوضع التفاعلي.

يوفر المنتج عددا من الوظائف:

الوصول إلى البيانات المخزنة في الأساس العلائقية التقليدية وعلى خادم OLAP؛

وظائف تحليل البيانات؛

إمكانية تقاسم المعلومات. WebIntelligence هو عميل "رفيع"، لا يتطلب التثبيت والحفاظ على تطبيقات البرامج أو برنامج قاعدة البيانات الوسيطة على موقع عميل. عند تثبيت جزء العميل، القدرة على اختيار التكنولوجيا. يتم ضمان النشر على نظام التشغيل Microsoft Windows و Unix.

باستخدام Webintelligence، يمكنك استكشاف وتحليل مصادر بيانات OLAP المختلفة، بالإضافة إلى مشاركة OLAP والبيانات العلائقية.

تم تكوين المنتج بهذه الطريقة التي يتوافق عليها في الغالب بنية الشركات لأي كائن.

يمكن إجراء Webintlegence على كل من خادم واحد وعدة آلات NT أو UNIX. يمكن إضافة الخوادم إلى النظام حسب الحاجة إذا حدث فشل في أحد المكونات تلقائيا. تعمل موازنة التحميل المرجونة بين خوادم متعددة على تحسين موارد النظام وضمان وقت استجابة قصيرة.

يستخدم Weblntelligence تقنيات حماية المعلومات المختلفة. إذا لزم الأمر، يتم تعيين المكونات باستخدام تقنية الشهادة الرقمية. للعمل مع أنظمة حماية الشبكة المختلفة، يتم استخدام بروتوكول نقل النص التشعبي.

التطبيق يحتوي على واجهة الويب القياسية. يتم دعم الميزات الرئيسية (عينة البيانات مع القياسات والقيم المحددة، "Requess" إلى البيانات، والمحدث المتداخل، والحسابات، تمكين / تعطيل عرض السلاسل والأعمدة والرسوم البيانية؛ المرشحات والفرز) للعرض والبحث والإبلاغ و نشر بيانات OLAP في الوضع التفاعلي.

يوفر Cognos PowerPlay الوظائف التالية: قم بتطبيق HTML / JavaScript، والتي توفر الوصول العالمي للمستخدم الذي يعمل مع Netscape Navigator الإصدار 3.0 وما فوق أو Microsoft Internet Explover؛

الوصول إلى بيانات OLAP لأي مستخدم مستخدم؛ إنشاء ونشر تقارير BRM (إدارة أداء الأعمال - إدارة كفاءة الأعمال) في شكل وثائق PDF بوابة Cognos Upfront، حتى يتمكن المستخدمون من الوصول إلى أهم بيانات الشركات في بيئة الويب؛

تحويل البيانات من تنسيق PDF إلى التقارير الديناميكية، والبحث الإضافي الخاص بهم ونقل النتائج على مقدما؛

يدعم الخادم العمل مع المنصات: Windows NT، Windows 2000، وما فوق، Sun Solaris، HP / UX، IBM AIX.

بفضل دعم بروتوكول Poverplay SSL، يضمن أمان البيانات، المرسلة عبر الويب. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تحديد فئات المستخدمين، يمكن لمسؤولي النظام التحكم في الوصول إلى كل من المكعبات المحلية وقذيفة بوابة الويب. يتم تخزين هذه الفصول في بروتوكول الوصول إلى LDAP (بروتوكول الوصول إلى الدليل الإضافي) الخاص ب Flight Accessible (بروتوكول الوصول إلى دليل الشبكة)، وهو مكون برامج مسؤولة عن إدارة الأمان المركزي للنظام بأكمله، وكذلك للدمج بالحماية الحالية.

يوفر استخدام HTML لتنفيذ مقاعد العميل لتشغيل خادم poverplay في البيئة المحمية. وبالتالي يضمن نشر آمن للتطبيقات للعملاء والشركاء والموردين.

Alphablox. - برنامج Binder الذي يوفر أدوات وكتل التخطيط للعمل في الويب. نظرا لهذا، يتم تنفيذ الصعوبات المرتبطة بحماية اتصالات الشبكة مع قواعد البيانات والتفويض وتنسيق البيانات منصة Alphablox التحليلية على أساس بنية موحدة ومتوافقة مع 2.

تم تصميم منتجات Alphablox للحوسبة التحليلية داخل وخارج الكائن.

فائدة خاصة هي مكونات Java (Voch). من هذه المكونات، يمكنك إنشاء تطبيق ويب تحليلي. واحدة من المهام التي تستهلك الوقت عند إنشاء منتج OLAP ويب ينعكس وتنسيق البيانات في المتصفح. في كثير من الأحيان، يجب أن تظهر البيانات كجدول أو مخطط. عند إنشاء برنامج باستخدام برنامج Alphablox إليه، يمكنك إدراج أي عدد من مكونات Java هذه وتكوينها لحل المهام الضرورية عن طريق تحديد معلمات تطبيقية معينة، وبالتالي التحكم في نوع ووظائف المكونات. يوفر منتج البرامج هذا الميزات التالية: الوصول إلى المعلومات - يتم استخراج البيانات من مختلف قواعد البيانات العلائقية والأبعاد؛

استفسارات وتحليل - مكونات تؤدي طلبات بسيطة ومعقدة لمصادر البيانات المختلفة، في حين لا يلزم البرمجة على CQL؛

العرض التقديمي هو القدرة على تقديم البيانات في تنسيقات مختلفة (كتقارير وجداول ومخططات).

مكونات Java لديها بنية وحدات ويمكن استخدامها مرارا وتكرارا. يمكن تطبيقها عند تنفيذ القدرات التحليلية لتعدد الوظائف التجارية. نظرا لأنها تسيطر عليها مجموعة من المعلمات، يمكن تغيير خصائصها باستخدام محرر نصوص. هذا يضمن المرونة في تطوير وتحديث حل تحليلي. يمكن تكوين المكونات لتلبية متطلبات عمل معينة وإعادة استخدامها، وتنفيذ تطبيقات إضافية في مجالات النشاط الأخرى. يمكن لمطوري التطبيق كتابة رمز إضافي على JSP أو Javaservlets أو JavaScript.

تستخدم حلول Alphablox الخدمات التي يوفرها خادم التطبيق وبيئة بيئة وقت تشغيل Java (JRE) أو أي ملحقات جافا أو ملحقات مخصصة مصممة لهذه المنصة.

تعتمد هيكل تطبيقات Alphablox على المعايير ويسمح للتكامل مع أنظمة التشغيل الموجودة والبنية التحتية للمعاملات، مع الأنظمة التقليدية. يوفر إمكانية الوصول إلى البيانات من المصادر المختلفة والتحليل اللاحق لهم.

يستخدم alphablox الموارد القياسية وقدرات خادم التطبيقات، بما في ذلك HTTP / التخزين المؤقت والشاشة / العمليات، بالإضافة إلى التكامل مع خوادم الويب. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الهندسة المعمارية المكونة من 12 بتزيل تحديثات الصفحات غير الضرورية وتسمح بالمنطق الرئيسي على الخادم.

يستخدم Alphablox نفس طراز الحماية، ويتم تطبيق خادم التطبيق باستخدام الوظائف القياسية لمنصة J2EE. هذا يلغي الحاجة إلى إنشاء نموذج مستقل لآلية الحماية.

سهلة النشر هي واحدة من المزايا الرئيسية لتطبيق الويب. هذا ينطبق تماما على تطبيقات Alphablox. ومع ذلك، فإنها تتطلب إصدارات معينة من المتصفحات ومنصة جافا، في حين أن عميل HTML رفيع يعمل في معظم المتصفحات.

يتيح التحليل التشغيلي للبيانات المستندة إلى تقنية OLAP للمحللين والمديرين والأداء من الخوض في البيانات باستخدام وصول ثابت وعامة وتفاعلي إلى مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات المحتملة التي تم الحصول عليها من البيانات الخام لتعكس الموضع الفعلي للكائن شكل المستخدمين المفيدين. تتميز بوظيفة OLAP بتحليل ديناميكي متعدد الأبعاد للبيانات الموضوعية للكائن المطلوب لدعم المستخدم النهائي بالإجراءات التحليلية، بما في ذلك حساب التفاضل والتكامل والنمذجة، ينطبق على البيانات عن طريق تحليل الاتجاه على فترات زمنية متتابعة، وأداء بيانات من بيانات GIDrrench لعرض على الشاشة، يتغير في مستوى تفاصيل المعلومات في مستويات أكثر عميقة من التعميم وما شابه ذلك.

تركز أموال OLAP على ضمان تحليل المعلومات المتعدد الأبعاد. لتحقيق ذلك، يتم استخدام نماذج التخزين متعددة الأبعاد وتمثيل البيانات. يتم تنظيم البيانات في مكعبات (أو Hypercubs) المحددة في مساحة متعددة الأبعاد تتكون من قياسات منفصلة. يتضمن كل قياس العديد من مستويات التفاصيل. تشمل عمليات نوع OLAP عمليات لتغيير مستوى عرض المعلومات (الترويج لأعلى ولأسفل التسلسل الهرمي للقياس)، واختيار أجزاء معينة من المكعب وإعادة توجيه تمثيل البيانات المتعدد الأبعاد على الشاشة (تلقي جدول موحد).

لقواعد بيانات OLAP، تم تطوير اختبار مرجعي ARV-1. يحاكي هذا الاختبار الوضع الحقيقي لبرنامج OLAP Server. يحدد المعيار مجموعة من القياسات التي تحدد الهيكل المنطقي. يتكون الهيكل المنطقي لقاعدة البيانات من ستة أمتار: الوقت، البرنامج النصي، قياس، المنتج، العملاء والقناة. لا ينص الاختبار المرجعي على نموذج فعلي محدد: يتم توفير بيانات الإدخال بتنسيق ملفات ASCII. عمليات الاختبار محاكاة عمليات OLAP القياسية بعناية على أحجام البيانات الكبيرة التي يتم تحميلها باستمرار من مصادر داخلية أو خارجية. تشمل هذه العمليات تجميع المعلومات، وتفاصيل البيانات على التسلسل الهرمي، وحساب البيانات الجديدة القائمة على نماذج الأعمال وما شابه ذلك.

إمكانيات تكنولوجيا OLAP هي أساس المنظمة والتحليل المتعدد الأبعاد لمعلومات المراقبة. النظر في مراحل هذه العملية.

قبل تحميل المعلومات إلى قاعدة بيانات مراقبة متعددة الأبعاد (BBD)، يجب إزالتها من مصادر مختلفة ونظيفة وتحويلها وتوحيدها (الشكل 1.3). في المستقبل، يجب تحديث المعلومات بشكل دوري.

تين. 1.3.

استرجاع البيانات هو عملية أخذ عينات البيانات من قواعد بيانات التشغيل والمصادر الأخرى. يوضح تحليل المصادر المتاحة للمعلومات أن معظمها يتم تقديمها في شكل بيانات جدولي تم الحصول عليها أو في الطباعة الإلكترونية أو في الطباعة. تسمح لك المسح الضوئي الحديث والتعرف على الصورة بأتمتة مرحلة إعداد البيانات هذه تقريبا.

قبل إجراء المعلومات في قاعدة البيانات، من الضروري تنظيفه. عادة، ينص التنظيف على ملء القيم المفقودة، وضبط الأخطاء المطبعية والأخطاء الأخرى المسموح بها عند إدخال الأخطاء، وتحديد الاختصارات والتنسيقات القياسية، واستبدال المرادفات مع المعرفات القياسية وما شابه ذلك. يتم تجاهل البيانات التي يتم تعريفها على أنها FALSE ولا يمكن تصحيحها.

بعد تنظيف البيانات، يجب عليك تحويل جميع المعلومات الواردة إلى التنسيق الذي سيخصص متطلبات البرنامج المستخدمة (خادم OLAP). يكتسب إجراء التحول أهمية خاصة عندما يكون من الضروري الجمع بين البيانات الواردة من عدة مصادر مختلفة. وتسمى هذه العملية التوحيد.

يتمثل خطوة تنزيل المعلومات في BBD في إنشاء هيكل البيانات الضروري وملء معلوماتها التي تم الحصول عليها في مراحل إعداد البيانات السابقة.

يسمح بإزالة المعلومات من BBD خدمات تحليل Microsoft SQL Server، والتي هي في وقت واحد المورد لكل من بيانات متعددة الأبعاد (مزود البيانات الجدولية) والبيانات الجدولة (مزود البيانات الجدولية) (مزود بيانات الجدول). وبالتالي، فإن تنفيذ إرجاع الاستعلام أو مجموعة بيانات متعددة الأبعاد، أو الجدول المعتاد اعتمادا على لغة الاستعلام المستخدمة. تدعم خدمات التحليل Extensions SQL و MDX (تعبيرات متعددة الأبعاد).

يمكن إرسال استعلامات SQL إلى خدمات التحليل باستخدام أدوات البيانات مثل:

Microsoft OLE DB و OLE DB ل OLAP؛

كائنات بيانات Microsoft ActiveX (ADO) وكائنات بيانات ActiveX متعددة الأبعاد (ADO MD).

OLE DB ل OLAP قم بتوسيع قدرات OLE DB، بما في ذلك الكائنات الخاصة بالبيانات متعددة الأبعاد. ADO MD قم بتوسيع ADO بنفس الطريقة.

تسمح لك Microsoft SQL Server Analysis Services بملء ملحقات MDX التي توفر بناء جملة استفسار غني وقوي للعمل مع بيانات متعددة الأبعاد، وتخزين خادم OLAP في مكعبات. تدعم خدمات التحليل وظائف MDX لتحديد الحقول المحسوبة، وإنشاء مكعبات البيانات المحلية وتنفيذ الاستعلامات باستخدام مكون خدمات الجدول الطاولة.

من الممكن إنشاء وظائف مخصصة تعمل مع بيانات متعددة الأبعاد. التفاعل معهم (نقل الحجج وعائدات النتائج) يحدث باستخدام بناء جملة MDX.

توفر خدمات التحليل أكثر من 100 وظيفة MDX مضمنة لتحديد الحقول المحسوبة المعقدة. يتم تقسيم هذه الوظائف إلى الفئات التالية: العمل مع صفائف؛ العمل مع القياسات؛ العمل مع التسلسلات الهرمية؛ العمل مع مستويات التسلسل الهرمي؛ وظائف منطقية؛ العمل مع الأشياء؛ وظائف رقمية؛ العمل مع مجموعات؛ العمل مع الصفوف. العمل مع tuples.

من الممكن إنشاء مكعبات محلية مصممة لعرض على أجهزة الكمبيوتر حيث تم تثبيت خادم OLAP. يتطلب إنشاء مكعبات محلية استخدام بناء جملة MDX ويعمل من خلال مكون خدمات الطاولة التجريبية (خدمات الجدول الطياري)، وهو خادم OLE DB OLAP Client Server. يقوم هذا المكون أيضا بالعمل دون اتصال بالإنترنت مع مكعبات محلية في عدم وجود اتصال بخادم OLAP، مما يوفر واجهة مصدر بيانات OLE DB. لإنشاء مكعبات محلية، قم بإنشاء مكعب وأدخل في استخدام المشغلين.

تتيح لك لغة الاستعلام MDX، وهو امتداد SQL، لاستعلام مكعبات مع البيانات وإرجاع النتيجة في شكل مجموعات بيانات متعددة الأبعاد.

أيضا، كما هو الحال في SQL المعتاد، يجب على إنشاء طلب MDX أولا تحديد بنية مجموعة البيانات، وإرجاعها. في معظم الحالات، يتم إرجاع منشئ استعلام MDX إلى مجموعة البيانات في شكل هياكل متعددة الأبعاد. على عكس استعلام SQL المعتاد، والذي يعمل مع الجداول للحصول على مجموعة من السجلات ثنائية الأبعاد، يتعامل MDX طلب مكعبات تكوين مجموعة بيانات متعددة الأبعاد. تجدر الإشارة إلى أن طلب MDX يمكن أن يعود ومجموعات بيانات ثنائية الأبعاد والتي تعد حالة معينة لمجموعة بيانات متعددة الأبعاد.

يمكن أن يكون تصور مجموعات البيانات متعددة الأبعاد ثقيلة بما فيه الكفاية. تتمثل إحدى طرق التصور في الحد من إمدادات طاولة مسطحة وثنائية الأبعاد باستخدام تعددية من القياسات المتداخلة على طول محور واحد. سيؤدي هذا التعشيش إلى ظهور ترجمات.

خدمات الطاولة الطيارية، التي تعد جزءا من خدمات تحليل خادم Microsoft SQL، هي خادم OLAP مصمم للوصول إلى بيانات OLAP. يعمل هذا المكون كعميل خدمات التحليل.

تتمثل وظائف خدمات الطاولة الطيارية في تحليل البيانات وبناء مكعبات وفي إدارة الذاكرة المثلى. يوفر المكون واجهة البيانات متعددة الأبعاد. من الممكن حفظ البيانات في كوبا المحلية على كمبيوتر العميل والتحليل اللاحق دون الاتصال بخادم OLAP. هناك حاجة إلى خدمات الطاولة الطيارية لأداء المهام التالية:

إنشاء اتصال مع خادم OLAP كعنصر عميل؛

توفير برامج واجهة OLE DB مع امتدادات OLAP؛

يعمل مصدر بيانات جدولي، يدعم مجموعة فرعية من SQL؛

الأداء كمصدر بيانات متعدد الأبعاد يدعم توسيع MDX؛

إنشاء مكعب بيانات محلي؛

تعمل كعميل OLAP لسطح المكتب المحمول.

لا يمكن لمكون الجدول الموحد العمل فقط مع قسم مكعب محلي واحد. كما أنه ليس لديه نظام تحكم مدمج لتوفير المعلومات. لذلك، فإن أداء خدمات الطاولة الطيارية يتناسب بشكل مباشر مع حجم البيانات التي يتم توجيهها إليها.

تجدر الإشارة إلى أن واجهة OLAP هي بسيطة ويتطلب المعرفة لا تزيد عن جدول بيانات. يسمح لك OLAP باستخدام نماذج تقرير مختلفة وواجهة تحليل البيانات التفاعلية والقدرة على توليد النماذج المطبوعة. ومع ذلك، بالمقارنة مع الأساليب التقليدية للبرمجة وتوليد تقارير OLAP المخصصة، لا تقلل مائة مرة فقط من تكاليف البرمجة، ولكن أيضا تغيير مبدأ عمل المستخدم مع التقرير.

تكمن الفرق بين OLAP كأداة لتوليد التقرير في القدرة على أداء هذه العمليات تلقائيا ومتفاعلية مع البيانات:

تجميع البيانات العودية؛ حسابات النتائج المتوسطة وفقا للمجموعات الفرعية؛ حسابات النتائج النهائية.

يتم تقديم أوامر لأداء هذه العمليات من قبل المستخدم. أقسام الجدول المستخدمة هي ككائنات ضوابط. عندما يغير المستخدم نموذج التقرير (على سبيل المثال، يسافر)، ينفذ النظام حسابات النتائج المتوسطة وتعكس التقرير الجديد.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدم تغيير الفرز والتصفية حسب مجموعات البيانات التعسفية، راجع البيانات في النسبة المئوية من الناحية النسبي، وتغيير النطاق وإجراء تحويل التقرير الضروري الآخر (هذه الميزات ليست سمة لا غنى عنها من تقنية OLAP، وتعتمد على تنفيذ الأداة المحددة ).

نتيجة لذلك، يمكن للمستخدم بشكل مستقل، مفهومة بشكل حدسي به من مجموعة البيانات المتاحة، لتشكيل جميع أنواع التقارير لهذه المجموعة. يساعد على التغلب على القيود الأبدية لأنظمة المعلومات، والتي هي أن قوة الواجهات هي دائما أقل من قوة قاعدة البيانات.

تسمح لك تقنية OLAP بتنفيذ جميع الأنواع الممكنة تقريبا من صورة جدول محتويات قاعدة البيانات. إذا كان المنتج مرنا للغاية، فهذا مهمة مبرمج هو وصف للطبقة الدلالية (القاموس)، وبعد ذلك يمكن للمستخدم المؤهل أن يخلق مكعبات جديدة بشكل مستقل، وتشغيل شروط موضوع موضوع الموضوع المعروف به. يمكن للمستخدمين المتبقية أن تشكل تقارير لكل كوبا.

وبالتالي، تعد تقنية OLAP كلا من المطورين والمستخدمين في جميع الحالات التي تحتاج فيها إلى رؤية معلومات في شكل تقارير جدولية يتم فيها تجميع البيانات، وبالنسبة للمجموعات يتم حساب المؤشرات النهائية.

تبين التجربة أنه لا يكفي تزويد المستخدمين بمكعب كبير يتكون من مجموعة متنوعة من القياسات والحقائق. هذا يرجع إلى الأسباب التالية.

أولا، في كل لحظة يحتاج المستخدم إلى تقرير محدد تماما.

ثانيا، يتم وصف بعض الخوارزميات لحساب النتائج من خلال الصيغ المعقدة، وقد لا يكون لدى المستخدم مؤهلات كافية لتحديدها.

ثالثا، قد يكون لتقرير OLAP محدد محدد من قبل مؤلف منهجية التقارير، وترتيب القياسات وظروف الفرز الأولي.

الرابع، في كثير من الحالات أسهل فهم البيانات، إذا نظرت إلى جدول بالأرقام، ولكن على الرسم البياني. لتكوين مخطط OLAP، فمن الضروري أحيانا الحصول على خيال مكاني جيد، حيث يجب أن تنعكس مكعب مع مجموعة من القياسات كمجموعة من الأرقام أو الخطوط في شخصية ثلاثية الأبعاد. يتم احتساب عدد خصائص مكونات الرسومات الحديثة من قبل الآلاف، لذلك قد يستغرق الأمر ما قبل التكوين للمخطط أو الرسومات لتقرير OLAP وقتا طويلا.

الخامس، أما بالنسبة لأي تقرير آخر، فمن المهم لتقرير OLAP، تصميمه المذهل، والذي يتضمن إعدادات الرؤوس والتوقيعات والألوان والخطوط.

وبالتالي، للحصول على تشغيل مريح للمستخدم، يجب أن يحتوي تقرير OLAP على مجموعة معينة من تطبيقات البيانات الوصفية التي تصف خوارزميات التجميع وظروف التصفية الأولية والفرز والعناوين والتعليقات، وقواعد التصميم المرئي.

مع تصور معلومات مكعب متعددة الأبعاد، وهو عامل مهم هو تبسيط القياسات وفقا لتشابهها. الفكرة الأساسية هي أن القياسات التي تميز معلمات مماثلة تقع في مكان قريب. لتحديد هذه القياسات، يتم استخدام طرق التجميع المختلفة، على وجه الخصوص، يمكن استخدام خوارزميات إرشادية.

المعلومات الموصوفة والتكنولوجيا التحليلية ليست ممكنة فقط. لكن كلهم \u200b\u200bهم تطوير معلومات الاستخبارات التجارية (WS)، وهي المهمة منها هي جمع المعلومات والتنظيم والتحليل وعرض المعلومات. يبقى اختيار المعلومات والتقنية التحليلية المحددة للمستخدم، مع مراعاة خصوصيات منطقة الموضوع.

في أوكرانيا، يتم إنشاء المعلومات المناسبة والهياكل التحليلية بالفعل، والتي تضع تقنيات معالجة المعلومات الخاصة بها، لكنها كانت تعمل حتى قصر، وكيليا، دون التنسيق والتفاعل

وبعد التقنيات المعلوماتية والتحليلية في مجال الإدارة - هذه مجموعة من الطرق لجمع ومعالجة المعلومات حول العمليات البحثية والعمليات المحددة للتشخيص والتحليل والتوليف، وكذلك تقييم عواقب جعل مختلف الحلول

هناك خيارات مختلفة لتصنيف المعلومات والتقنيات التحليلية، ولكن الأنسب، وفقا للعلماء والمتخصصين، هو مطبق لمدة أربع علامات أساسية، تعطى في الجدول 21

وبعد الجدول 21. التصنيف. المعلوماتية والتحليلية. تقنية

علامات التصنيف	أنواع التقنيات وفقا للميزات المناسبة	نوع العنوان التكنولوجيا
1 وفقا لطريقة جمع المعلومات	المسوحات الجماعية (مسح المجيبين) المسوحات المتخصصة (مقابلات خبراء) مسح الشهود أو اختبار محتوى المحتوى تحليل وسائل الإعلام أو الوثائق الرسمية مجمل جميع طرق لجمع المعلومات	اختبار المجيب مصنع اختبار متعدد الربيع
2 وفقا لطريقة معالجة المعلومات	معالجة المعلومات اليدوية (التقليدية) معالجة المعلومات الآلي المعالجة الآلية للمعلومات (بدون مشاركة بشرية)	الآلي الآلي
3 وفقا لدرجة التكيف لحل مجموعة متنوعة من المهام	تستخدم عند حل المهام المختلفة ملف تعريف واسع متخصص، والتي تنفذ مهمة محددة	عالمي مرن متخصص
4 في الدرجة الأولى حد الكمال تكنولوجيز	والتي تنفذ دورة تكنولوجية واحدة تربط الأقسام التكنولوجية المستقلة	الوحيد

يميز الرصد، بدأت والدراسات التحليلية التراكمية. مخصصة دراسات المراقبة للمراقبة التحليلية الطويلة الأجل لتطوير موقف معين من أجل ضمان إمكانية التوليف الصادر عن القرارات الإدارية التي لها طبيعة وقائية أو تحذيرية. يمكن تطوير التكنولوجيا بشكل خاص لمراقبة البحوث، لأنها من الواضح أن المراحل التنظيمية لمعالجة المعلومات.

وبعد بدأت يتم إجراء الدراسات التحليلية على المبادئ التوجيهية غير المخطط لها سابقا أو نتيجة لتحديد مواقف مشكلة جديدة عند إجراء أبحاث المراقبة. سيتم اعتبار الاستخدام الشرعي نوعا منفصلا من الأبحاث، ويؤكد الانتباه في المراحل الأولية للأشياء الجديدة.

وبعد تراكمي تتميز الدراسات بمتطلبات عالية لتشغيلها (بما في ذلك البداية والإنجاز)، واستخدام الطرق المتخصصة لمعالجة معلومات الخبراء

بالنسبة لجميع أنواع البحث، من المتصور إجراء تحليل متعدد الأطراف للوضع قيد النظر في تاريخ تنميته، نتائج البحوث الخاصة بهذه الحالات، وكذلك استخدام مجموعة واسعة من النهج النظرية الكافية والمشاكل المهمة. دعونا نتناول المزيد من التفاصيل على كل من الأشجار المذكورة أعلاه.

وبعد مراقبة البحوث التحليلية كقاعدة عامة، يتم تنظيمها من مراحل معالجة المعلومات والمواضيع المختارة ومجموعة ثابتة من المصادر. الشيء الرئيسي هنا هو توجه قاسيا لصياغة محددة للمهمة، وهي مجموعة من المحللين والخبراء، وتوفر C معالجة موضوعية مستهدفة للمعلومات.

وبعد يراقب - المراقبة المستمرة للبيئة وإدارة ذلك عن طريق إبلاغها في الوقت المناسب بإمكانية حالات سلبية أو حاسمة أو غير مقبولة.

تنص دراسات المراقبة على إيصال المؤشرات الإحصائية أو المجدية التي تميز كائن الملاحظة ويمكن قياس ذلك. تم بناء نظام المراقبة على إصلاح الخصائص الكمية المنفصلة كائن المراقبة، وتراكم هذه المعلومات وعلى إمكانية التفسير الفكري للمعلومات التي تم الحصول عليها لاستخلاص استنتاجات حول الحالة النوعية للكائن. يعتمد MO Noritoring على ملاحظة الميزات النموذجية في سلوك كائنات الملاحظة وفي التثبيت في الوقت المناسب على خلفياتهم من مختلف الانحرافات عن المعايير.

وبعد المعلومات والمراقبة التحليلية - نوع المعلومات المتعلقة بعمليات التحليل، توليف المعلومات باستخدام أساليب النمذجة، وتقييم الخبراء، والتشخيص والتنبؤ المنفذة في أوضاع المجموعة الدائمة للمصادر التقليدية وغير التقليدية لغرض مستخدمي دعم المعلومات العاديين.

مع الأخذ في الاعتبار أنه في الخدمات التحليلية، يتم تنفيذ العديد من دراسات الرصد في نفس الوقت، ويمكن أن تكون مصادر المعلومات كثيرا، ويمكن أن تكون تقنية تنظيم جمعها ومعالجتها التحليلية م.

في المراحل الأولى في الخدمة التحليلية، الاستقبال والتسجيل والمعالجة الأولية للمعلومات الواردة. يتم دمج هذه الخطوات، كقاعدة عامة مع العملية التقليدية لاستقبال المراسلات بمساعدة أدوات الأتمتة لعمل المكتب. يتم تسجيل المستندات الواردة، ويتم تقديم خصائصها الرئيسية في قاعدة البيانات، بما في ذلك الاسم والشروح. من المهم أن يتضمن الملخص من حيث البحث في الأبحاث التي أجرتها الخدمة التحليلية.

بعد ذلك، من الضروري ضمان ربط النصوص الكاملة بالمستندات الواردة في النموذج الإلكتروني، وتنزيلها تلقائيا إلى نظام المعلومات والبحث، والذي يسمح لك بالعثور بسرعة على الأجزاء الضرورية من مستندات المستندات ليس فقط على بيانات التسجيل، ولكن أيضا في المحتوى. لهذا، يجب استخدام البرامج والأجهزة الخاصة بهذا تقديم المعلومات المقدمة في معلومات ISOCOICICICINE المقدمة في أنواع نصية أو رسمية أو في أنواع جدول.

إذا كانت المستندات تأتي على الورق، فمن المستحسن تشغيلها إلى عرض إلكتروني باستخدام الماسح الضوئي. في هذه الحالة، لا يلزم الاعتراف بالنصوص - يمكن تخزين المعلومات وفي شكل فاكس (بحضور لا تنسى)، نظرا لأن إجراء الاعتراف يستهلك وقتا طويلا، والحاجة إلى مزيد من الاستخدام للبدء بأكمله إن المواد في تنسيق النص ليست واضحة دائما الآن في السوق العالمية، واستمتعت بشكل جيد بتحقيق أنظمة دعم الدعم لإجراءات الفاكس التي تشير إلى استخدام غير التقليدية بما فيه الكفاية لبرامج الحبر الأوكرانية والوسائل التقنية.

في المرحلة التالية من البحوث التحليلية، فهي مواضيعية أو مشكلة إضافية (بالإشارة إلى مهمة محددة) من المعلومات التي تلقاها توزيعها على العناوين ذات الصلة. كقاعدة عامة، يتم تنفيذ هذا العمل من قبل متخصصين مؤهلين تأهيلا عاليا من ذوي الخبرة ويشاركون في البحث. وهي متصلة بفهم مغزى للكتابة وتحديد الحاجة لاستخدامها في دراسة معينة. الشيء الرئيسي هنا هو توفير أقصى اكتمال لجمع المعلومات حول كل مشكلة حلها في الخدمة التحليلية. تصفية مواضيعية جامدة من المعلومات غير صالحة. كل مستخدم نهائي، يجب أن يكون المحلل قادرا على تلقي مواد معلومات مفتوحة مفتوحة، حتى لو كان في المراحل الأولى أنهم كانوا مجاورين للمصالح المواضيعية والمشكلية. rubratubrik.

يبحث البحث عن إجابة على مسألة أتمتة التوزيع عالية الجودة (ترتيب) من معلومات نصية الدخول عناوين موضوعية ومشاكل أكثر من عشرة سنوات، لكن وثائق النص الكامل للغة الأوكرانية ولكن الأوكرانية، في رأينا ، لم يتم العثور عليه بعد. هناك دراسات نظرية وعملية مكرسة لضمان البحث عالي الجودة لمستندات النص الكامل. بشكل عام، تعد المواد التحليلية في عملية المراقبة تحليلات الخبراء. ومع ذلك، هناك مكان مهم هنا، خاصة في المرحلة النهائية، واحتلال حوار الوسائل التكنولوجية للتحرير والعروض الرسومية البصرية للمعلومات. تستخدم هذه المكونات التكنولوجية في أي دراسة تحليلية وتستحق دراسة منفصلة)