حقائق غير معروفة حول معدل الارتداد في Google Analytics. تقليل معدل الارتداد لتحليلات جوجل لا يوجد إصدار مستجيب للجوال
تم التطرق جزئيًا إلى موضوع أحد أهم المؤشرات الرئيسية في Google Analytics، والذي يميز سلوك المستخدم على الموقع. هذا هو معدل الارتداد.
"معدل الارتداد" في Google Analytics عبارة عن جلسة ذات عرض صفحة واحد فقط. حتى لو تواجدت في الصفحة لعدة دقائق، لكن لم تقم بأي تفاعلات، بل اكتفيت بقراءة المعلومات ثم خرجت، سيتم احتساب ذلك رفضاً.
دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة. كان هناك 3 مستخدمين على الموقع:
معدل الارتداد الإجمالي لجميع المستخدمين الثلاثة هو 33%
لنقم ببناء تقرير في Google Analytics. في المثال أعلاه، يبلغ معدل الارتداد الإجمالي للمستخدمين الثلاثة 33%. ومن وجهة نظر مساواة المستخدمين من حيث العوامل السلوكية، فهذا ليس صحيحًا تمامًا. على سبيل المثال، المستخدم الذي ذهب إلى الموقع ودرس صفحة الموقع بعناية (على سبيل المثال، 10 دقائق)، لم يتخذ إجراءً واحدًا أدى إلى إرسال البيانات إلى GA، وغادر الموقع - سيكون معدل الارتداد 100% و متوسط مدة الجلسة سيكون 00 :00:00 . ومثال آخر: ذهب المستخدم إلى الصفحة الرئيسية للموقع، وبقي هناك لمدة 10 ثوان، ثم انتقل إلى الصفحة الثانية، وعرض المعلومات لمدة 10 ثوان أخرى ثم غادر الموقع. سيكون معدل الارتداد في هذه الحالة 0%.
هناك فرق كبير في حساب هذا المؤشر في Google Analytics وYandex.Metrica. في المقياس، يعتبر الارتداد بمثابة زيارة قام فيها المستخدم بعرض صفحة واحدة فقط وقضى أقل من 15 ثانية في مشاهدتها. وفي جميع الحالات الأخرى لن يكون هناك أي رفض، حتى لو غادر المستخدم الصفحة بعد 17 أو 45 ثانية من دخوله للموقع.
بسبب الحالة المزدوجة، يكون المؤشر في Yandex.Metrica أقل منه في Google Analytics. ولجعل الأمر نفسه في نظامين تحليليين، يكفي إرسال البيانات إلى GA (الحدث) بعد 15 ثانية من انتقال المستخدم إلى الموقع. بعد التغييرات، عندما ينتقل المستخدم إلى الموقع، سيتم إرسال نتيجة "مشاهدة الصفحة" إلى Google Analytics، وبعد 15 ثانية سيتم إرسال طلب ثانٍ - بيانات الحدث.
والنتيجة هي كما يلي: المستخدمون الذين تواجدوا في الموقع لأكثر من 15 ثانية في كل جلسة، سيكون معدل ارتدادهم 0%، وأولئك الذين هم أقل من هذه الفترة الزمنية سيكون معدل ارتدادهم 100%.
يمكن إعداد "معدل ارتداد أكثر دقة" في Google Analytics عن طريق إضافة جزء إضافي من التعليمات البرمجية يدويًا إلى رمز عداد Google Analytics. اعتمادًا على نوع عداد التحليلات الذي تستخدمه، ستكون الإعدادات مختلفة.
1. مكتبة Analytics.js
إذا كان لديك رمز عداد Universal Analytics ومكتبته مثبتتين على موقعك على الويب analytics.js، فأنت بحاجة إلى إضافة أسطر التعليمات البرمجية التالية:
setTimeout(وظيفة())(
ga('send', 'event', 'زائر جديد', location.pathname);
}, 15000);
مقتطف التعليمات البرمجية لترقية معدل الارتداد لمكتبة analytics.js
حيث "الزائر الجديد" هو فئة الحدث، وlocation.pathname هو معلمة تحتوي على جزء من عنوان الصفحة بدون اسم المجال والحصول على المعلمات، و15000 هي قيمة 15 ثانية بالمللي ثانية. وهذا ما سيبدو عليه رمز العداد الموجود على الموقع:
معدل الارتداد لمكتبة analytics.js
2. مكتبة gtag.js
إذا كان لديك مكتبة مثبتة على موقعك gtag.jsفأنت بحاجة إلى إضافة الكود التالي:
setTimeout(وظيفة())(
gtag("الحدث"، location.pathname، (
'event_category': 'زائر جديد'
});
}, 15000);
مقتطف التعليمات البرمجية لترقية معدل الارتداد لمكتبة gtag.js
وهذا ما سيبدو عليه رمز العداد الموجود على الموقع:
معدل الارتداد لمكتبة gtag.js
قررنا أن نتحدث عن Google Analytics، وتحديدًا عن مدى فائدة Google Analytics لك مباشرةً في عملك.
هناك 3 مقاييس تصف سلوك وجودة تفاعل المستخدم على صفحات الموقع، والتي يتم احتسابها ضمن Google Analytics:
- معدل الارتداد معدل الارتداد);
- متوسط الوقت الذي يقضيه المستخدم على الموقع؛
- متوسط طول الجلسة والصفحات في كل جلسة.
الدرس الأول في سلسلتنا سيكون حول معدلات الارتداد. هذا مقياس قياسي داخل Google Analytics، والذي يتم حسابه بشكل مستقل، أي أننا لا نحتاج إلى تعديل كود Google Analytics، ولا نحتاج إلى تكوين أي شيء إضافي. لدينا بالفعل هذا المقياس في كل حساب في Google Analytics.
هناك رأي مفاده أن معدل الارتداد هو مقياس فعال إلى حد ما يمكننا من خلاله تقييم جودة التفاعل. حسنًا، على سبيل المثال، كثيرًا ما أسمع أنه إذا كان معدل الارتداد مرتفعًا، فهذا أمر سيء، وأن حركة المرور التي تأتي إلى الموقع ليست ذات جودة عالية جدًا، وأن صفحاتنا التي يأتي إليها المستخدمون ليست ذات جودة عالية جدًا وهذا يعني أننا بحاجة إلى القيام بشيء حيال ذلك.
في الحقيقة، ليس هذا هو الحال. لفهم هذا الموضوع بمزيد من التفصيل، نحتاج إلى البدء بكيفية حساب معدل الارتداد داخل Google Analytics.
ما هو معدل الارتداد؟كل زيارة، كل جلسة فردية، أي في الواقع، كل مستخدم قام بتسجيل الدخول في وقت ما، يمكنه زيارة صفحة أو صفحتين أو أكثر على الموقع. لذلك، إذا قام أحد المستخدمين بزيارة صفحة واحدة على موقعنا ثم غادر الموقع (تمت مقاطعة الجلسة)، فسيتم رفض زيارته. إذا قام بزيارة الموقع وزار صفحتين أو أكثر فلن يتم رفض زيارته. إذا جاز التعبير، واحد أو صفر، رفض أو عدم رفض.
وبهذه الطريقة، يتم حساب إجمالي عدد الجلسات التي أجراها المستخدمون، على سبيل المثال، من مصدر زيارات محدد أو لصفحة معينة ويتم حساب هذه النسبة.
يبدو أن كل شيء على ما يرام. أي أن لدينا مقياسًا معينًا يمكننا من خلاله تحديد ما إذا كان الشيء جيدًا أم سيئًا. نعتقد أنه إذا قام المستخدمون بإجراء مشاهدات متعددة لصفحات مختلفة أثناء تصفحهم، فهذا أمر جيد بالنسبة لنا. حسنا، في الواقع، هذا ليس صحيحا. لماذا؟
قد تكون لدينا سيناريوهات مختلفة لتفاعل المستخدم مع مواقع الويب. على سبيل المثال، إذا كانت لدينا صفحة مقصودة، فإن معدل الارتداد سيميل إلى 100% لأن لدينا صفحة واحدة فقط. علاوة على ذلك، فإن المؤشرات الأخرى، على سبيل المثال، متوسط مدة الجلسة أو الصفحات لكل جلسة ستكون حاسمة أيضًا، أي أنه سيكون لدينا 0 مدة الجلسة، صفحة واحدة لكل جلسة.
وبالتالي، لا توجد مقاييس على الإطلاق يمكننا من خلالها تقييم مدى فعالية زيارة الصفحات المقصودة لمواقع الصفحة الواحدة، وهذا ليس جيدًا جدًا.
سيناريو آخر، لنفترض أنهم يعملون على موقع ويب ويروجون لمنتجات معينة، وبطاقات لمنتجات معينة في نتائج بحث Google وYandex.
لدينا مستخدم يريد شراء منتج معين مثلا "شراء ايفون 7 جديد". يفتح Google ويكتب "شراء iPhone 7" ويصل إلى بطاقة المنتج. حسنًا، نظرًا لأن الأعمال التجارية عبر الإنترنت تتطور بشكل نشط للغاية، فقد حاولوا مؤخرًا، ربما خلال العامين الماضيين، وضع جميع المعلومات اللازمة على بطاقة المنتج حتى يتمكن المستخدم من اتخاذ قرار بشأن إجراء التحويل. هذه معلومات حول التسليم، يمكن أن تكون مراجعات فيديو وصور عالية الجودة ومراجعات وكل هذا في صفحة واحدة.
على سبيل المثال، إذا أخذنا الشركة الرائدة في أوكرانيا في مجال التجارة الإلكترونية Rozetka وفتحت موقعها على الويب، ففي صفحة واحدة، على بطاقة منتج واحدة، توجد بشكل أساسي جميع المعلومات، وفي كتل منفصلة يوجد التسليم، ومعلومات حول الدفع، في تحتوي علامات التبويب المنفصلة على معلومات حول المراجعات ومراجعات الفيديو والخصائص وما يمكنك شراؤه بهذا المنتج - كل ما تحتاجه لاتخاذ القرار. وفي الواقع، في هذه الحالة، لا يحتاج المستخدم إلى الانتقال إلى صفحات أخرى بها منتجات أخرى أو فئات أخرى، أو استخدام البحث، أو زيارة الصفحة الرئيسية، أو أي شيء آخر. بالنسبة لمثل هذه الزيارات، سيكون معدل الارتداد 100٪ وسنعتقد أن هذه ليست حركة مرور عالية الجودة بالنسبة لنا، على الرغم من أننا ندرك أنه يمكن للمستخدم الانتقال إلى هذه الصفحة وتنفيذ الكثير من الإجراءات المختلفة: التبديل إلى مراحل مختلفة ، شاهد مقطع فيديو، وانقر على الصور وسيتم فتحها بتنسيق كبير، واقرأ جميع المراجعات، ويمكنه فعل الكثير، ويمكن أن يكون تواصله فعالاً. لا يجوز له النقر على زر "إضافة إلى سلة التسوق" وعدم إكمال المعاملة، ولكن بالنسبة لنا فإن هذا الجمهور بأكمله الذي لم ينتقل إلى الصفحة التالية، أي إلى سلة التسوق مثلاً، سيكون بمثابة منطقة رمادية، نحن لن نعرف في الواقع مدى تفاعل هذا الجمهور مع موقعنا بشكل نوعي أو سيئ. ولذلك، فإن معدل الارتداد الذي يتم حسابه افتراضيًا داخل Google Analytics قد يعطينا معلومات غير دقيقة.
ماذا يعني معدل الارتداد 60%؟إذا كان لدينا معدل ارتداد يبلغ 60% أو 40%، فماذا يعني ذلك بالنسبة لنا؟ وهذا يمكن أن يعني أي شيء، ويمكننا أن ندرك هذا المقياس بأي طريقة نريد، وتحريفه بأي طريقة نريد، ولن يتضح لنا أن هذا جيد، ولكن هذا سيئ، على سبيل المثال، كما هو الحال مع الأسعار أو المعاملات. وإذا كان الأمر كذلك، فلا يمكننا حقًا استخدام هذا المقياس بكفاءة لتحليل فعالية موقعنا.
ولكن لدينا القدرة على تعديل معدل الارتداد. من خلال تعديل رمز Google Analytics بشكل طفيف، وتمرير بيانات معينة بحيث لا يتم حساب معدل الارتداد على أنه انتقال بين الصفحات المختلفة، ولكن على أنه الفرق بين إجراءات المستخدم المختلفة على الموقع. على سبيل المثال، قد يكون لدينا موقف مفاده أنه إذا نقر المستخدم على علامة تبويب معينة، فلن تكون هذه الزيارة مرتدة، وإذا تفاعل المستخدم مع مقطع فيديو، فلن تكون هذه الزيارة مرتدة أيضًا، إذا قرأ المستخدم أكثر من 5 مراجعات، فهذه الزيارة لن تكون رفضا. وبعد ذلك، من خلال تعديل وتوضيح معدل الارتداد، يمكننا الحصول على معلومات أكثر دقة ويمكننا استخدام هذا المقياس في عملنا، في تقييم فعالية موقعنا.
في التعليقات يمكنك طرح أسئلتك حول معدل الارتداد وسأخبرك بمزيد من التفاصيل حول بعض النقاط. كما يمكنكم الكتابة عن المواضيع التي تهمكم، حتى نتمكن من عمل بعض الفيديوهات حول هذه المواضيع. اشترك في قناتنا، مثل، شكرا لكم جميعا!
أندريه أوسيبوف
و ؟ اليوم سأحاول أن أخبركم بكل شيء عن هذا المؤشر.
ما هي حالات الفشل في Yandex Metrica؟يستخدم كل نظام تحليلي خوارزمية تشغيل فريدة خاصة به؛ ولهذا السبب، يتم أخذ أنواع مختلفة من البيانات في الاعتبار بطرق مختلفة وتوضح أشياء مختلفة تمامًا. لذلك، على سبيل المثال، في Yandex.Metrica، تعتبر الزيارة رفضًا إذا تم استيفاء عدة شروط في وقت واحد:
- خلال زيارة واحدة، تم عرض صفحة واحدة فقط؛
- زيارة تدوم أقل من 15 ثانية؛
- لم يكن هناك تسجيل لحدث خدمة "عدم الفشل".
ولن يتم احتساب الرفض إلا إذا اجتمعت كل هذه الشروط.
ما هو معدل الارتداد في Google Analytics؟في نظام التحليلات الخاص بجوجل، ليس كل شيء واضحًا كما هو الحال في Metrica. الحقيقة هي أن Analytics يعتبر الزيارة بمثابة رفض تم خلاله عرض صفحة واحدة فقط. بالنسبة للصفحة الواحدة، ستوافق على أن هذا ليس جيدًا جدًا.
حتى جوجل نفسها تقول أنه ليس من الضروري دائمًا التركيز على معدل الارتداد: إذا كانت مهمتك هي جذب الزوار الذين سيتبعون روابط مختلفة، فإن معدل الارتداد "جوجل" سيكون مفيدًا لك. على سبيل المثال، أحتاج إلى الاهتمام بهذه البيانات، لأن موقعي متعدد الصفحات.
ولكن إذا كنت تمتلك موقعًا إلكترونيًا مكونًا من صفحة واحدة، فلن تحتاج إلى إلقاء نظرة على هذا المؤشر في Analytics - فسيظل يساوي 100% أو نحو ذلك.
ماذا تعني حالات الفشل في Metrica وAnalytics؟في كلا النظامين التحليليين، يكون معدل الارتداد بمثابة نسبة مئوية، أي حصة من إجمالي عدد الزيارات. لقد حدد المسوقون عبر الإنترنت ذوو الخبرة نطاقات معينة، والتي يمكنك من خلالها فهم جودة حركة المرور:
- 0% - 20% - حركة مرور عالية الجودة؛
- 20% - 35% - الجودة العادية؛
- 35% - 50% - أقل من المتوسط؛
- 50% فما فوق سيئة.
بالإضافة إلى ذلك، يتحدث معدل الفشل عن أشياء مثل: سهولة استخدام الموقع، وجودة المحتوى، والجاذبية.
بالطبع، لا ينبغي عليك الاعتماد بشكل كامل على النطاقات المذكورة أعلاه، نظرًا لأن هذه الأرقام فردية تمامًا لكل مجال متخصص. لذلك، على سبيل المثال، يصل هذا الرقم في أحد مواقع العملاء في Metrica إلى 34%، في حين أن متوسط الوقت على الموقع يزيد قليلاً عن دقيقة واحدة، وتكون حركة المرور مستهدفة حصريًا.
كما أن معدل الارتداد قد يختلف حسب نوع الموقع:
- صفحة واحدة: 70% - 90%؛
- مواقع الخدمة: 10% - 30%؛
- المتاجر الإلكترونية: 10% - 40%؛
- مواقع المعلومات: 5% – 70%.
خلاصة القول: على أية حال، عليك أن تسعى جاهدة لتقليل النسبة!
تحليل حركة المرور والموقع على أساس معدل الارتدادبعد أن تعرفت على حالات الفشل في Metrica وAnalytics وماذا تعني، سنبدأ في تحليل قنوات المرور وتحديد صفحات موقع الويب منخفضة الجودة بناءً على هذا المؤشر. لهذا سوف نستخدم تقارير بسيطة في Yandex.Metrica.
تحليل قناة المرورغالبًا ما يحدث أنه عند استخدام قنوات مختلفة لجذب حركة المرور، تظهر إحدى القنوات نتائج جيدة، بينما تكون الأخرى عكس ذلك تمامًا. لفهم القناة التي يستخدمها الزوار غير المستهدفين تمامًا، ما عليك سوى استخدام تقرير "المصادر، الملخص" (التقارير > التقارير القياسية > المصادر > المصادر، الملخص): 
في هذا التقرير، يمكنك معرفة عدد الزوار المستهدفين الذين تجلبهم قناة معينة إلى موقع الويب الخاص بك. 
يرجى ملاحظة أن الجزء الأكبر من حركة المرور إلى الموقع يأتي من الإعلانات السياقية، وبالتحديد من Yandex.Direct (معدل الارتداد هو 21.6%). من الآمن أن نقول أن حركة المرور مستهدفة.
في Google Analytics، يمكنك إجراء تحليل مماثل في تقرير "المصدر/القناة" (مصادر الزيارات > جميع الزيارات > المصدر/القناة): 
إذا كان لدى بعض مصادر الزيارات معدل ارتداد مرتفع، فستحتاج إلى التحقق مرة أخرى من الإعدادات وتحديد الأخطاء وإجراء التعديلات اللازمة.
تحديد الصفحات ذات معدلات الارتداد العاليةمن الضروري أيضًا إجراء تحليل للصفحة بناءً على الارتدادات. يمكنك القيام بذلك باستخدام تقرير "صفحة تسجيل الدخول" (التقارير > التقارير القياسية > المحتويات > صفحات تسجيل الدخول): 
في هذا التقرير، يمكنك الاطلاع على عناوين URL لصفحات مختلفة تحتوي على جميع المقاييس.
في Google Analytics، يمكن رؤية الشيء نفسه في تقرير يحمل الاسم المتطابق "صفحة تسجيل الدخول" (السلوك > محتوى الموقع > صفحة تسجيل الدخول): 
إذا كانت صفحة معينة لديها معدل ارتداد مرتفع، فمن المفيد الانتباه إليها، وإجراء تحليل أكثر تعمقا، وإذا لزم الأمر، إعادة صياغة محتواها.
كيفية تقليل معدل الارتداد؟هناك طرق عديدة لتقليل نسبة الفشل، والتي كتبت عنها عشرات المقالات مكررة نفس الشيء. في الواقع، بالطبع، لتقليل هذا المؤشر، تحتاج إلى العمل بشكل فردي على كل موقع. ولكن لتلخيص ذلك، عليك القيام بما يلي:
سنتحدث عن كل هذا في الدروس التالية، لذا اشترك في تحديثات المدونة ولا تفوت أي شيء مهم.
حسنا، هذا كل شيء، أيها الأصدقاء الأعزاء!
أراك لاحقًا!
المقال السابقالمقالة التالية
كما تعلمون، تعتبر أجهزة التتبع الحديثة (العدادات) أن جلسة المستخدم التي تتكون من صفحة واحدة هي جلسة فاشلة. أي أنه إذا شاهد المستخدم صفحة واحدة فقط وغادر الموقع، فإن مثل هذه الزيارة تعتبر زيارة مرتدة، ويزداد معدل الارتداد الإجمالي في هذه الحالة.
وهذا ليس بالأمر اللطيف عند تحليل أداء الموقع، حيث:
باستخدام Yandex.Metrica، يمكن إصلاح ذلك بسهولة عن طريق تحديد مربع الاختيار "معدل الارتداد الدقيق" في الإعدادات أو باستخدام هذا السطر في كود التتبع:
دقيقTrackBounce:صحيح؛
ومع ذلك، بالنسبة إلى Google Analytics، عليك المراوغة قليلاً. من حيث المبدأ، الوصفة معروفة تمامًا، على سبيل المثال، إليك شرح جيد لمعدل الارتداد:
معنى هذه الفكرة هو أن برنامج Google Analytics يتوقف عن احتساب الزيارة، حتى لو كانت مكونة من صفحة واحدة، كرفض في حالة حدوث أي نشاط للمستخدم، على سبيل المثال، يتم تسجيل الأحداث:
التأثير على معدل الارتدادبشكل عام، "الارتداد" يعني زيارة موقع ما وعرض صفحة واحدة. في Analytics، يتم تعريف الارتداد على أنه جلسة تم فيها تقديم طلب GIF واحد فقط (على سبيل المثال، إذا دخل مستخدم إلى صفحة واحدة من موقعك على الويب وخرج منها دون تقديم أي طلبات أخرى إلى خادم Analytics أثناء تلك الجلسة). ومع ذلك، إذا كان موقعك يستخدم تتبع الأحداث، فقد تلاحظ تغييرًا في معدلات الارتداد للصفحات التي تستخدم تتبع الأحداث. وذلك لأن تتبع الأحداث، مثل تتبع الصفحة، يتم تصنيفه كطلب تفاعل.
على سبيل المثال، لنفترض أن لديك صفحة مشغل فيديو تتمتع دائمًا بمعدل ارتداد مرتفع، ولم تقم بتنفيذ تتبع الأحداث لتلك الصفحة. إذا قمت لاحقًا بإعداد تتبع الأحداث لهذا المشغل، فقد ينخفض معدل الارتداد لهذه الصفحة لأن Analytics سيلتقط تفاعلات المستخدم مع المشغل ويرسل تلك التفاعلات إلى الخادم كطلب GIF إضافي.
لذا، في حين أن النسبة المئوية للزائرين الذين يغادرون موقعك دون عرض أي صفحات أخرى على موقعك ربما ظلت كما هي، فإن تفاعلهم مع مشغل الفيديو يؤدي إلى تشغيل مكالمات تتبع الأحداث، ونتيجة لذلك، لم تعد تلك الزيارات تعتبر زيارات مرتدة.
لذا، فإن "عمليات الارتداد" للصفحات التي تم تمكين تتبع الأحداث لها معنى مختلف قليلاً: زيارات عرض الصفحة الفردية حيث لم يكن هناك تفاعل للمستخدم مع الأحداث المتتبعة.
من المهم أن تتذكر أن تنفيذ تتبع الأحداث الذي يحدث تلقائيًا عند تحميل الصفحة سيؤدي إلى معدل ارتداد صفر لتلك الصفحة. هذا ما يحدث عند تنفيذ مثال TimeTracker أو أي أداة مساعدة أخرى مماثلة لتتبع الأحداث.
لذلك، قررت تعديل الكود قليلاً بحيث يتم إطلاق الحدث على الصفحة الأولى فقط من الجلسة، وليس على جميع الصفحات. إذن، هذا هو الكود الخاص بي لمكتبات Google Analytics الثلاث الرئيسية:
ga.js (مكتبة قديمة جدًا) if (!document.referrer || document.referrer.split('/').indexOf(location.hostname) != 0)setTimeout('_gaq.push(["_trackEvent"،
"الخدمة"، "جلسة بدون فشل"، location.pathname])'، 15000)؛
analytics.js (المكتبة القديمة)
إذا (!document.referrer ||
setTimeout(وظيفة())(
ga('send', 'event', 'Service', 'Non-failure session', location.pathname);
}, 15000);
gtag.js (المكتبة الحديثة) /* معدل ارتداد دقيق حسب الوقت */
إذا (!document.referrer ||
document.referrer.split('/').indexOf(location.hostname) != 0)
setTimeout(وظيفة())(
gtag("حدث"، "جلسات بدون فشل"، (
'event_category': 'الخدمة',
'event_label': 'لا توجد جلسة فاشلة'
});
}, 15000);
كما ترون بسهولة، يتم تطبيق مؤقت مدته 15 ثانية لكل حدث فقط إذا مرجعمفقود (لقد كتبت للتو عنوان الموقع في المتصفح) أو أنه لا يتوافق مع موقعنا (جاء المستخدم من مكان ما بالخارج). وبعد 15 ثانية، يتم إنشاء حدث في هذه الصفحة، مما يجعل Google Analytics يفترض أنه لم يكن هناك فشل. لماذا 15 ثانية؟ نعم، Yandex.Metrica له نفس الفاصل الزمني تمامًا، إذا لم أكن مخطئًا، ولكن يمكن تغيير هذا الفاصل الزمني بسهولة.
وهذه هي نتيجة هذا الكود:
هذا كل شيء، في الواقع. حظا سعيدا مع معدل الارتداد الخاص بك!
ما بعد النص. لدينا دورة تدريبية حديثة حول تحليلات مواقع الويب، والتي تحتوي على هذه الوصفات والكعك والحلي لهذه الأداة الرائعة Google Analytics، بالإضافة إلى Google Tag Manager وGoogle Optimize وGoogle Data Studio. أخبرني (في التعليقات)، هل أنت مهتم بهذا على الإطلاق؟ وماذا تريد أن تسمع في دورة تحليلات موقع الويب؟
يتم تعريف الارتداد في Google Analytics على أنه جلسة تم فيها عرض صفحة واحدة فقط، دون حدوث أي أحداث أخرى. أي طلب واحد فقط إلى خادم GA.
إذا كان لديك متجر إلكتروني يحتوي على العديد من بطاقات المنتجات التي تتلقى زيارات عضوية، ويميل معدل الارتداد على هذه الصفحات إلى 100%. يمكنك استخلاص الاستنتاجات الخاطئة. على سبيل المثال، أن الصفحة سيئة ويجب تغيير شيء ما. على الرغم من أنه في الواقع يمكن للمستخدم الدخول ودراسة كل شيء بالتفصيل. في الصفحة المقصودة (صفحة واحدة)، سيكون معدل الارتداد 100% إذا لم تقم بتعيين الأحداث، على سبيل المثال الأهداف في النماذج. وبالتالي، لكي تعتبر الجلسة التي تقل مدتها عن 15 ثانية مؤشر فشل في التحليلات، تحتاج إلى إرسال حدث سيتم تشغيله بعد فترة معينة من الوقت يقضيها المستخدم على الموقع.
لنقم بإعداد معدل الفشل كما هو الحال في المقياس (أقل من 15 ثانية - فشل)، بعد رمز عداد التحليلات، أدخل الكود: setTimeout(function())( ga("send", "event", "New Visitor"). ، location.pathname )، 15000)؛location.pathname هو معلمة تحتوي على عنوان الصفحة.
وهذا هو الشكل الذي سيبدو عليه رمز العداد الموجود على الموقع:
يمكننا أيضًا إعداد حدث سيتم إطلاقه بعد 15 ثانية عبر برنامج google tag manager1. قم بإنشاء المتغير "Cod ua" (إذا كان لديك، فأنت لم تقم بإنشائه بعد)
نوع المتغير "ثابت" /// أدخل رمز العداد الخاص بك UA-ХХХХХХ
2. إنشاء الزناد
لنسميه، على سبيل المثال، "المؤقت"
نوع المشغل "المؤقت" /// الاسم gtm.timer /// الفاصل الزمني "15000" (يتم حسابه بالمللي ثانية) /// الحد "1" (عدد عمليات تنشيط الأحداث)
قم بتعيين القاعدة التي يتطابق فيها عنوان URL للصفحة مع التعبير العادي.*
يتم تفعيل النوع على الصفحات التالية: جميع الموقتات
3. إنشاء علامة
فلنسميها، على سبيل المثال، "أحداث مدتها 15 ثانية"
نوع العلامة "التحليلات العالمية"
نوع التتبع "الأحداث".
الإجراء "مسار الصفحة" (متغير مضمن، عنوان الصفحة، بدون مجال)
معرف التتبع "cod ua" هو متغير لكود عداد التحليلات الذي أنشأناه في الخطوة الأولى.
يتم تشغيل الحدث عندما يتم تنشيط مشغل "المؤقت" - المشغل الذي أنشأناه في الفقرة الثانية.
يجب أن يتم إطلاق الحدث بعد 15 ثانية من زيارة الموقع.
بعد تثبيت الكود، يمكننا البدء في تحليل معدل الارتداد، حيث سيتم اعتبار المستخدم الذي قضى أقل من 15 ثانية على الموقع مرتدا.
لتقليل معدل الارتداد، أولا وقبل كل شيء، تحتاج إلى جعل الموقع أكثر إثارة للاهتمام، خاصة بالنسبة للشاشتين الأوليين، وكذلك تحسين سرعة تحميل الموقع.